Data Scientist

Per importante progetto presso un primario Cliente operante nel settore Financial Services, siamo alla ricerca di una figura di Data Scientist da inserire all'interno di un contesto dinamico e tecnologicamente avanzato.

La risorsa sarà coinvolta nello sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di ottimizzazione a supporto dei processi di business, lavorando su grandi volumi di dati e collaborando con team di Data Engineering e Software Engineering.

La persona avrà l'opportunità di lavorare sull'intero ciclo di vita delle soluzioni di Machine Learning, dalla preparazione e analisi dei dati fino allo sviluppo, implementazione e monitoraggio dei modelli.

Requisiti richiesti:

• Esperienza in ambito Data Science e/o Machine Learning.
• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi e la modellazione dei dati, in particolare Pandas e/o Polars.
• Conoscenza dei principali algoritmi e approcci di Machine Learning.
• Esperienza nello sviluppo di modelli predittivi.
• Conoscenza di Git e dei principali principi di Software Engineering.
• Buone capacità analitiche e di problem solving.
• Attitudine a lavorare in team e a collaborare con figure tecniche e di Data Engineering.
• Conoscenza della lingua inglese: B2 o superiore
• Conoscenza della lingua italiana: C1 o superiore

Costituiscono un plus:

• Conoscenza di Time Series e Demand Forecasting.
• Esperienza con XGBoost e/o LightGBM.
• Conoscenza di AWS, in particolare S3, Redshift, Step Functions, EC2/ECS e CloudWatch.
• Conoscenza di metodologie e strumenti di MLOps.
• Esperienza nella progettazione e gestione di data pipeline.
• Conoscenza di DuckDB.
• Conoscenza di strumenti di ottimizzazione matematica, in particolare Gurobi.
• Esperienza o conoscenza di tematiche di Price Optimization e Markdown Optimization.
• Conoscenza di Streamlit e/o Plotly per la realizzazione di dashboard e strumenti di analisi.

Offerta economica e inquadramento

• CCNL Commercio Unica Anpit.
• Il tipo di contratto proposto sarà a tempo indeterminato.
• Retribuzione: RAL: €28.000 – €35.0000 + ticket restaurant + welfare aziendale.
• La proposta verrà definita in funzione dell'esperienza maturata e delle competenze tecniche possedute.

Modalità di lavoro

• Full Remote (Italia)

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La job position è aperta a tutti i generi nel rispetto di quanto disposto dal d.lgs 198/2006.

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Rispondendo al presente annuncio/email, la società Niuma srl, Titolare del Trattamento, otterrà i Suoi dati definiti dal GDPR (regolamento UE 2016/679) "dati personali". L'informativa estesa ai sensi dell'art. 13 del GDPR è reperibile sul sito internet all'indirizzo https://www.niuma.it/wp-content/uploads/2025/03/GDPR_Informativa_CV25.pdf , alla quale si fa espresso richiamo, intendendosi qui come espressamente trascritta e riportata. Si specifica in ogni caso: (A) I dati sono trattati e conservati in relazione a finalità connesse ad esigenze di recruiting e contrattuali e verranno trattati per la durata delle attività di recruiting, anche non inerenti il presente annuncio. La base giuridica del trattamento è la volontà del candidato di sostenere un colloquio professionale. Il consenso al trattamento è condizione necessaria per le finalità sopra descritte. Pertanto, il trattamento non potrà essere effettuato senza il consenso dell'interessato. (B) La nostra società effettua operazioni di trattamento sui dati anagrafici su supporti informatici e cartacei; i dati personali saranno trattati internamente alla società titolare del trattamento e non ceduti a terzi; (C) In qualità di interessato, il candidato è titolare dei diritti di cui all'art. 15 del GDPR, che potranno essere esercitati mettendosi in contatto con Niuma S.r.l. all'indirizzo [email protected].