AI Engineer(LLM/VLM) / Fully Remote

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＜＜求人ポイント＞＞

・日本全国フルリモート可＆柔軟なフレックスタイム制（5:00〜22:00フレキシブル）で自由度の高い就業環境

・最先端のLLM/VLMを活用した研究開発・ソリューション開発に、構想・PoCから本番実装・性能改善まで一貫して携われる

・先端AI開発部のコアメンバーとして、社内の技術力底上げや勉強会企画など技術的リーダーシップを発揮可能

■年収範囲

6,500,000 ～ 8,000,000円

（経験・能力に応じて優遇します／賞与あり）

【募集企業情報】

弊社は「人類の未来を圧倒的に面白く！」をミッションに掲げ、ディープラーニングをはじめとする先端機械学習アルゴリズムの実装から「意識とは何か」の解明、世界初の汎用AI（強い人工知能）の開発を目指す先端AI研究開発企業です。資本金1億円、従業員数95名体制のもと、データ分析・最適化、画像・IoTセンサー識別、独自のディープラーニング小型化技術（国内外アワード最優秀賞受賞実績あり）、ロボット制御ソリューションなど多岐にわたる高難度AIソリューションを展開しています。

〈職務内容〉

クライアントのDX推進パートナーとして、大規模言語モデル（LLM）やビジョン・言語モデル（VLM）をはじめとする生成AI・先端AI技術の社会実装を支援します。金融機関や交通安全領域などの高度な課題に対し、単なる技術検証にとどまらず、RAGの最適化やファインチューニング、オンプレミス・クラウドへの実装まで、事業価値に直結するソリューションを提供します。

■仕事内容：LLM/VLMエンジニアとして大規模言語・マルチモーダルモデルの社会実装と社内技術力強化をリード

・大規模言語モデル（LLM/VLM）を活用したソリューション開発・システム開発（設計、データ収集・加工、モデル選定・学習・評価、オンプレミス/クラウドへのデプロイ、開発管理）

・生成AI活用コンサルティング（クライアントの課題ヒアリング、要件定義、DX推進パートナーとしての技術支援）

・プロジェクト提案および技術折衝（顧客の潜在ニーズに対する技術調査・検討、最適なソリューション提案）

・社内ナレッジの体系化・ドキュメント整備および資産化による組織全体の技術力底上げ

・最新研究論文・技術トレンドのキャッチアップと展開、社内勉強会の企画・登壇を通じたチーム全体のスキルアップ牽引

【開発/システム環境】

・言語/ライブラリ: Python, PyTorch 等の機械学習ライブラリ

・技術領域: LLM, VLM, 自然言語処理(NLP), RAG, ファインチューニング, プロンプトエンジニアリング, モデル軽量化・高速化

・インフラ/環境: オンプレミス環境, クラウド環境, Docker, Kubernetes（コンテナ技術）

・データベース: SQL / NoSQL

・ツール: Git

〈募集要件〉

【必須要件（Must）】

・PythonおよびPyTorch等の機械学習ライブラリを用いた開発経験

・LLM・VLM等の大規模言語モデル開発経験において、以下のいずれか1つ以上の経験：

1. 大規模言語モデルを活用したプロジェクトにおけるアルゴリズム・プロダクト・システム開発経験（提案・設計・実装・開発管理）

2. 大規模言語モデルの性能改善経験（データ作成、RAG、ファインチューニング、プロンプトエンジニアリング、高速化・軽量化、精度・性能評価）

3. 大規模言語モデルを含むシステム構築経験（オンプレミスおよびクラウド環境）

・自然言語処理（NLP）に関する知識・開発経験

・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験

・営業チームやクライアントとの技術的コミュニケーションおよび技術提案経験

【歓迎要件（Want）】

・画像処理（画像認識AI、古典画像処理）に関する知識・開発経験

・機械学習モデルのデプロイおよび運用経験

・DockerやKubernetesなどのコンテナ技術に関する知識と経験

・データベースの設計・運用経験（SQL/NoSQL）

・英語での技術文書の読解およびコミュニケーション能力

・最新の研究論文や技術トレンドを追い、実務に応用する能力

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<< Key Highlights >>

・Fully remote anywhere in Japan with flexible working hours (flextime window: 5:00 AM - 10:00 PM)

・End-to-end involvement in cutting-edge LLM/VLM R&D and solution development, from architecture design to implementation and performance optimization

・Core engineering leadership opportunity in the Advanced AI Development Department to drive team growth and knowledge sharing

■ Annual Salary

6,500,000 - 8,000,000 JPY

(Commensurate with experience and skills / Bonus available)

[ Company Overview ]

With the mission of "Making the future of humanity overwhelmingly interesting!", we are an advanced AI research and development company striving to unravel the mystery of consciousness and develop the world's first Artificial General Intelligence (AGI). Operating with a capital of 100 million yen and a team of 95 professionals, we deliver high-impact AI solutions ranging from data analytics and proprietary deep learning model compression technologies to robotics and edge intelligence.

< Role Overview >

As a trusted DX partner, we empower enterprise clients by operationalizing generative AI, Large Language Models (LLMs), and Vision-Language Models (VLMs). From performance improvement of enterprise RAG systems to multimodal research and development, we bridge cutting-edge AI breakthroughs with real-world business value.

■ Responsibilities: Leading LLM/VLM Solution Development & Technical Excellence as an LLM/VLM Engineer

・Architect, develop, and deploy LLM/VLM systems end-to-end (data collection, data preprocessing, model selection, training, evaluation, and cloud/on-premise deployment)

・Provide generative AI technical consulting, requirements definition, and solution proposals to address client DX initiatives

・Conduct technical research, evaluation, and client-facing technical negotiations to uncover latent business needs

・Systematize project insights and technical documentation to elevate the organization's collective engineering capabilities

・Lead tech study sessions, track latest research papers and technology trends, and mentor the engineering team

[ Technical Environment ]

・Languages & Frameworks: Python, PyTorch, and machine learning libraries

・Technical Domains: LLM, VLM, NLP, RAG, Fine-tuning, Prompt Engineering, Model Optimization / Compression

・Infrastructure & Cloud: Cloud platforms, On-premises environments, Docker, Kubernetes

・Databases: SQL / NoSQL

・Tools: Git

< Qualifications >

[Must-have]

・Hands-on development experience with Python and machine learning frameworks such as PyTorch

・Experience in LLM/VLM development with at least one of the following:

1. Algorithm, product, or system development experience in LLM projects (proposal, architecture design, implementation, and development management)

2. LLM performance optimization experience (dataset creation, RAG, fine-tuning, prompt engineering, acceleration/compression, accuracy & performance evaluation)

3. System implementation and deployment experience involving LLMs across on-premises or cloud environments

・Knowledge and practical experience in Natural Language Processing (NLP)

・Experience in collaborative team development using Git

・Experience in technical communication and technical proposals with sales teams or external clients

[Nice-to-have]

・Knowledge and development experience in computer vision (image recognition AI, classical computer vision)

・Experience deploying and operating machine learning models in production

・Knowledge and experience with container technologies such as Docker and Kubernetes

・Database design and operational experience (SQL / NoSQL)

・Ability to read technical documentation and communicate in English

・Ability to track latest research papers/tech trends and apply them to practical business solutions