AI Forward Deployed Engineer

Perché entrare in Devoteam Devoteam è un gruppo internazionale specializzato nella trasformazione tecnologica e nell’AI-driven Tech Consulting. Entrare in Devoteam significa lavorare su iniziative nelle quali l’AI non viene considerata una sperimentazione isolata, ma una leva per trasformare processi, decisioni e modalità operative. Avrai l’opportunità di: lavorare direttamente con clienti enterprise su problemi concreti; combinare competenze di AI, cloud, dati, sviluppo e process transformation; collaborare con team multidisciplinari e internazionali; confrontarti con processi e settori differenti; sviluppare competenze al confine tra tecnologia e business; contribuire alla costruzione e industrializzazione della practice AI Forward Deployed Engineering; partecipare a progetti nei quali velocità di esecuzione, adozione e impatto misurabile rappresentano i principali criteri di successo. Non cerchiamo una persona che conosca già ogni modello, piattaforma o tecnologia. Cerchiamo solide competenze tecniche, capacità di comprendere i processi, attenzione alle persone e una forte volontà di portare le soluzioni fino al risultato. Cerchiamo qualcuno che non si fermi alla domanda “Il modello funziona?”, ma che voglia rispondere alla domanda più importante: “Questa soluzione è entrata realmente nel processo e sta generando valore? Chi cerchiamo Per rafforzare il team AI di Devoteam Italia, cerchiamo un AI Forward Deployed Engineer con solide basi tecnologiche, forte orientamento al business e la capacità di trasformare opportunità di Intelligenza Artificiale in workflow realmente utilizzati e capaci di generare risultati misurabili. La persona opererà direttamente nei contesti organizzativi dei clienti, lavorando a stretto contatto con utenti, responsabili di processo, stakeholder di business e team tecnologici. Cerchiamo una figura con indicativamente 3-6 anni di esperienza, curiosa, pragmatica e orientata all’execution, capace di muoversi con efficacia tra analisi dei processi, progettazione delle soluzioni, sviluppo rapido, adozione degli utenti e misurazione dell’impatto. Non cerchiamo soltanto un esperto di modelli o un professionista che realizzi dimostrazioni tecnologiche. Cerchiamo una persona che sappia portare l’AI fuori dal laboratorio, integrarla nei processi reali e accompagnarla fino all’adozione operativa. La sua missione sarà ridurre la distanza tra il potenziale dell’AI e il valore concretamente prodotto per il cliente. La sfida Molte organizzazioni hanno già sperimentato soluzioni di Intelligenza Artificiale, ma faticano a trasformarle in risultati operativi. Un prototipo tecnicamente valido non diventa automaticamente un workflow adottato in produzione. Per riuscirci è necessario comprendere il processo end-to-end, integrare sistemi e dati, coinvolgere gli utenti, gestire rischi e governance e misurare nel tempo il valore generato. L’AI Forward Deployed Engineer nasce per colmare questo divario. Il suo successo non sarà misurato dal numero di demo, workshop o prototipi realizzati, ma dal numero di workflow AI che raggiungono un’adozione reale e producono un impatto di business misurabile. Cosa farai Osserverai i processi reali dei clienti, lavorando direttamente con gli utenti per comprenderne attività, esigenze e modalità operative. Analizzerai i processi end-to-end e identificherai frizioni, attività manuali, inefficienze e opportunità ad alto valore. Selezionerai e prioritizzerai i casi d’uso AI sulla base del valore atteso, della fattibilità e della disponibilità delle informazioni necessarie. Progetterai workflow AI integrati nei processi e nei sistemi esistenti, evitando soluzioni isolate difficili da adottare. Costruirai rapidamente soluzioni iniziali focalizzate sul minimo workflow capace di generare valore. Porterai le soluzioni in produzione e le testerai con utenti reali. Collaborerai con team di data engineering, cloud, software development, security, compliance e process transformation. Integrerai modelli di AI generativa, servizi cloud, dati aziendali, API, applicazioni e strumenti di automazione. Definirai insieme al cliente il livello di autonomia più appropriato per ogni workflow, mantenendo il controllo umano dove necessario. Misurerai qualità tecnica, performance operativa, adozione degli utenti e impatto sul business. Analizzerai errori, eccezioni e feedback per migliorare progressivamente le soluzioni. Supporterai gli utenti durante il rilascio, raccogliendo le loro osservazioni e facilitando l’adozione delle nuove modalità operative. Contribuirai alla costruzione di soluzioni riutilizzabili, scalabili e coerenti con i requisiti di governance del cliente. Documenterai decisioni, dipendenze, metriche, rischi e criteri di successo. Il tuo metodo di lavoro Il tuo lavoro seguirà un ciclo operativo continuo: Osservare: Comprendere i processi reali e le attività degli utenti. Selezionare: Individuare le opportunità con il migliore equilibrio tra valore e fattibilità. Costruire: Realizzare rapidamente il workflow AI minimo capace di produrre un beneficio concreto. Dispiegare: Portare la soluzione in produzione e inserirla nel lavoro quotidiano. Misurare: Valutare adozione, performance e impatto attraverso metriche condivise. Iterare: Migliorare la soluzione sulla base di dati, errori osservati e feedback degli utenti. Il metodo riflette il ciclo operativo descritto nell’eBook: osservare i processi, selezionare le opportunità, costruire workflow minimi, dispiegarli con utenti reali, misurarne i risultati e iterare continuamente. Su quali processi lavorerai Potrai contribuire alla trasformazione di processi caratterizzati da elevata intensità manuale, complessità decisionale, frammentazione delle informazioni o necessità di risposte rapide. Tra gli ambiti di possibile intervento: gestione e classificazione delle richieste operative; estrazione e trattamento intelligente dei documenti; predisposizione di report e sintesi operative; ricerca e accesso alla conoscenza aziendale; supporto decisionale contestuale; gestione delle interazioni con clienti e partner; preparazione di comunicazioni e risposte; orchestrazione di attività tra applicazioni e funzioni diverse; automazione di workflow complessi; analisi delle anomalie e supporto alla gestione delle eccezioni. L’obiettivo non sarà applicare l’AI indistintamente a ogni processo, ma concentrarsi sui contesti nei quali volume, complessità, attività manuali e frammentazione delle informazioni rendono più rilevante il potenziale impatto. Il profilo che cerchiamo Hai maturato indicativamente da 3 a 6 anni di esperienza in progetti AI, data, software engineering, automazione o trasformazione digitale. Hai esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni tecnologiche utilizzate in contesti aziendali reali. Conosci i principi e le applicazioni dell’AI generativa, dei Large Language Model e delle architetture AI moderne. Hai familiarità con Python e con lo sviluppo o l’integrazione di servizi tramite API. Sai lavorare con dati strutturati e non strutturati. Comprendi i principi delle architetture cloud, dell’integrazione applicativa e dell’automazione dei workflow. Sai analizzare un processo aziendale, individuare le frizioni operative e tradurle in requisiti di soluzione. Sei in grado di costruire rapidamente prototipi, ma comprendi anche cosa sia necessario per portarli in produzione. Sai dialogare con interlocutori tecnici e di business, adattando linguaggio e livello di dettaglio. Hai una buona capacità di strutturare problemi complessi e procedere attraverso iterazioni rapide. Sei orientato ai risultati e misuri il successo sulla base dell’utilizzo e del valore generato, non soltanto della qualità tecnica. Sei disponibile a lavorare a stretto contatto con i clienti e, quando necessario, direttamente presso le loro sedi. Conosci molto bene la lingua italiana e hai una buona conoscenza dell’inglese, necessaria per collaborare con team internazionali. Cosa farà la differenza Valuteremo con particolare interesse esperienze relative a: sviluppo di applicazioni basate su Large Language Model; Retrieval-Augmented Generation e ricerca semantica; AI agentica e orchestrazione di strumenti; prompt engineering e valutazione delle risposte dei modelli; document intelligence; workflow automation e piattaforme low-code; integrazione tra AI, CRM, ERP e sistemi enterprise; MLOps, LLMOps e monitoraggio delle soluzioni AI; process mining e analisi dei processi; cloud AI services; sicurezza, privacy e compliance applicate all’AI; human-in-the-loop e progettazione di livelli progressivi di autonomia; change management e adozione delle soluzioni digitali. Sarà inoltre apprezzata la capacità di trasformare i requisiti in indicatori misurabili, collegando le performance tecniche della soluzione ai KPI operativi e di business Come misureremo il successo Il successo nel ruolo sarà valutato attraverso indicatori quali: tempo necessario per portare un workflow AI dall’identificazione dell’opportunità all’utilizzo in produzione; numero di workflow effettivamente adottati dagli utenti; frequenza e qualità di utilizzo delle soluzioni; Una metrica centrale sarà il Time to Adopted AI Workflow, ovvero il tempo necessario per trasformare un’opportunità in un workflow AI realmente operativo, utilizzato da utenti reali e capace di generare valore misurabile. Governance, sicurezza e responsabilità Progetterai soluzioni AI che rispettino i requisiti di sicurezza, privacy, tracciabilità e compliance del cliente. Lavorerai secondo un modello di autonomia progressiva: l’AI potrà inizialmente informare o raccomandare, per poi supportare la preparazione delle decisioni ed eventualmente eseguire attività entro limiti chiaramente definiti. Il livello di autonomia crescerà soltanto quando affidabilità, qualità e controllo saranno stati dimostrati attraverso evidenze operative. Contribuirai inoltre a garantire: tracciabilità delle decisioni supportate dall’AI; protezione dei dati personali e sensibili; chiarezza sulla provenienza delle informazioni; gestione dei rischi e delle eccezioni; definizione delle responsabilità; coinvolgimento degli utenti nella progettazione e nell’evoluzione dei workflow. riduzione dei tempi di processo; riduzione delle attività manuali e degli errori; miglioramento della qualità e della coerenza degli output; affidabilità e disponibilità delle soluzioni; soddisfazione degli utenti; impatto sui KPI operativi e di business.