O kliencie

Nasz klient to lider rynku ubezpieczeniowego, ale również organizacja inwestująca w transformację cyfrową, rozwój analityki danych i AI. Pracując w tym środowisku, zyskasz możliwość: pracy nad realnymi wyzwaniami biznesowymi w skali milionów klientów, dostępu do nowoczesnych narzędzi i dużych zbiorów danych, współpracy z doświadczonymi ekspertami z obszaru data science, aktuariatu i IT, realnego wpływu na procesy decyzyjne.

Tryb pracy

Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (min. 1 dzień w tygodniu w biurze klienta w Warszawie)

Realizację projektu ułatwi Ci

• Minimum 8 lat doświadczenia w IT

• Minimum 3 lata doświadczenia w roli Tech Leada, Architekta lub Lidera Technicznego

• Doświadczenie w projektowaniu platform AI dla dużych organizacji

• Ekspercka znajomość Microsoft Azure

• Doświadczenie w projektowaniu i budowie platform AI oraz GenAI

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Foundry

• Doświadczenie z Azure AI Foundry Agent Service

• Bardzo dobra znajomość Azure AI Search

• Doświadczenie z Azure Machine Learning

• Doświadczenie z Azure API Management

• Ekspercka znajomość Terraform oraz Infrastructure as Code

• Doświadczenie w budowie standardów platformowych, procesów DevOps i MLOps

• Bardzo dobra znajomość Azure Kubernetes Service (AKS) oraz środowisk kontenerowych

• Doświadczenie w definiowaniu standardów bezpieczeństwa, Observability, Governance oraz FinOps

• Doświadczenie w prowadzeniu przeglądów architektonicznych i uzgodnień międzyzespołowych

• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz agentów AI

• Język angielski komunikatywny w mowie i piśmie

Mile widziane

Znajomość:

• Google Vertex AI
• AWS Bedrock
• Microsoft Copilot Studio
• Agentic AI
• Model Context Protocol (MCP)
• Azure Content Safety
• AI Governance
• DORA
• RODO
• AI Act
• Doświadczenie w sektorze finansowym, bankowym lub ubezpieczeniowym
• Certyfikaty: Azure Solutions Architect Expert, Azure AI Engineer Associate, Certified Kubernetes Administrator (CKA)

Twój wkład do projektu

• Techniczne prowadzenie rozwoju Platformy AI

• Współpraca z Product Ownerem oraz Architektem Platformy AI

• Definiowanie standardów technologicznych, architektonicznych i operacyjnych

• Wsparcie oraz mentoring zespołu inżynierów Platformy AI

• Prowadzenie uzgodnień technicznych oraz przeglądów architektonicznych

• Projektowanie i rozwój rozwiązań GenAI, RAG oraz Agentic AI

• Budowa praktyk DevOps, MLOps, Observability i FinOps

• Wspieranie inicjatyw przechodzących z PoC do środowisk produkcyjnych

• Współpraca z zespołami Cloud, Cybersecurity, Governance, Integracji oraz Architektury

Tak o Ciebie zadbamy

Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.

• Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie

• Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych

• #SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami

• Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.

• Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych

• Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i wsparcie psychologiczne

Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!