AI/ML Engineer

Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness rozwijającym platformę aplikacyjną nowej generacji, poszukujemy doświadczonej osoby do świadczenia usług w charakterze AI Engineer.

Będziesz realizować usługi na rzecz Partnera w ramach budowanego od podstaw obszaru R&D, obejmującego przejęcie developmentu aplikacji mobilnej stworzonej w USA. Aplikacja ma ambicję stać się najlepszą platformą treningową na świecie: AI-driven, hiperspersonalizowaną, zintegrowaną z wearables, danymi medycznymi i urządzeniami fitness. Będziesz osobą odpowiedzialną za agentów, retrieval i personalizację stojące za asystentem AI – tym, który planuje tydzień użytkownika, prowadzi go przez sesję na żywo, mówi głosem i pamięta, co powiedział tydzień wcześniej.

💡 ZAKRES USŁUG:

• Optymalizacja latencji i kosztu: pre-generowanie treści, cache keyed do session revision, deduplikacja przez content fingerprinting.
• Utrzymanie i rozbudowa suite'ów ewaluacyjnych, model-based judging, dodawanie test case'a po każdej produkcyjnej awarii.
• Implementacja pipeline'u personalizacji: ekstrakcja sygnałów per-turn, synteza profilu, cache z invalidacją epokową.
• Pisanie i utrzymanie serwisu FastAPI, workerów Celery, schematów Pydantic i testów pytest.
• Projektowanie i rozwój topologii grafu agenta oraz tool contracts w LangGraph/LangChain.
• Budowa i tuning retrievalu: embeddingi, hybrid ranking, hard pre-filters nad vector store.
• Monitorowanie produkcji: traces, token usage, metryki jakości, rollout za feature flagą.

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE:

• 5+ lat doświadczenia w oprogramowaniu produkcyjnym - must have!
• Production Python 3.11 - typed async services na poziomie seniorskim - must have!
• LLM agent design w LangGraph/LangChain lub porównywalnym frameworku (graph topology, tool contracts).
• Odpowiedzialność za funkcję AI/ML/LLM w produkcji (min. 3 miesiące), systemy agentowe i tool-calling.
• Samodzielność i ownership - praca w środowisku bez gotowych specyfikacji.
• FastAPI - pełna odpowiedzialność za serwis (endpoint, worker, schema, testy).
• RAG / Retrieval: embeddings, vector search, hybrid ranking.
• Personalizacja i ranking na sygnałach behawioralnych.
• Komunikatywność w języku angielskim.

Mile widziane: LangChain, LangGraph, Celery, AWS, MongoDB Atlas Vector Search, OpenSearch, Redis, Postgres, Docker/Terraform, Datadog/Opik/Amplitude, TypeScript/NestJS/React Native, bandits/uplift modeling, produkty głosowe/TTS.

✨ OFERUJEMY:

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
• Enterprise-grade tooling bez ograniczeń: Claude Enterprise (bez limitu tokenów), GitHub Enterprise, pełna infrastruktura AWS.
• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
• 🌍 Realizacja usług w 100% zdalnie, w dynamicznym, scale-up'owym środowisku.
• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
• Elastyczna forma współpracy B2B.
• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.

13285/DK