A
FCCN – Serviços Digitais para a Educação
, unidade da
AGSE – Agência para a Gestão do Sistema Educativo
, está à procura de um/a
Analista de Dados
para integrar a equipa de
Analítica e Dashboards
, na área de
Estratégia e Inovação
.
Com a missão de desenvolver e operar serviços digitais que apoiam o ecossistema educativo nacional, a FCCN – Serviços para a Educação visa criar uma estrutura moderna, eficiente e tecnologicamente avançada, capaz de responder às necessidades reais das escolas e dos seus profissionais.
Na FCCN Educação, acreditamos que a igualdade de género é fundamental para criar um ambiente de trabalho inclusivo e inovador. Comprometemo-nos a promover oportunidades iguais para todas as pessoas, independentemente de género, identidade ou expressão, assegurando que cada candidatura é avaliada de forma justa e transparente.
Se procuras integrar um projeto de grande escala, com impacto no futuro da educação através da tecnologia, esta oportunidade é para ti.
Junta-te a nós e contribui para transformar o sistema educativo português.
Funções
Recolher, organizar e validar dados provenientes de diferentes sistemas, assegurando qualidade, consistência e integridade;
Analisar indicadores internos de performance tecnológica e operacional, identificando tendências e oportunidades de melhoria;
Construir dashboards, relatórios e visualizações que facilitem a interpretação de dados para a equipa de Estratégia e Inovação;
Apoiar o Especialista de Analítica Tecnológica na definição de métricas, KPIs e metodologias de análise;
Colaborar com equipas de desenvolvimento, operações e infraestrutura para garantir a disponibilidade e integração dos dados necessários;
Participar na definição de padrões e boas práticas para análise de dados, promovendo governança e segurança da informação;
Fornecer recomendações baseadas em dados para orientar decisões estratégicas e melhorias contínuas nos processos e sistemas digitais.
Licenciatura nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica, Sistemas e Tecnologias de Informação ou área equivalente;
Formação técnica profissional relevante e comprovada é igualmente aceite;
Privilegia-se formação específica em Data & Analytics ou áreas similares;
Domínio de linguagens de programação e análise de dados como Python, SQL e R (preferencialmente com bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch);
Experiência em machine learning, incluindo modelos supervisionados, não supervisionados, NLP, redes neuronais e reinforcement learning;
Conhecimentos em Data Engineering & Big Data, com experiência em Spark, Databricks, Hadoop, Kafka e pipelines de dados;
Competências em plataformas cloud e MLOps (Azure, AWS, Google Cloud) para deployment e monitorização de modelos;
Experiência em visualização e comunicação de dados usando ferramentas como Power BI, Tableau e Looker.
Competências comportamentais
Capacidade analítica avançada e atenção ao detalhe;
Facilidade de comunicação clara e eficaz com diferentes públicos;
Proatividade, espírito de equipa e colaboração transversal;
Orientação para resultados com foco em impacto e melhoria contínua;
Curiosidade tecnológica e vontade de aprendizagem constante.
Outras competências e conhecimentos valorizados
Programação e Estatística: Microsoft DP-100, Google TensorFlow Developer Certificate;
Machine Learning & Deep Learning: AWS Machine Learning Specialty;
Data Engineering & Big Data: Databricks Certified Data Engineer, Google Cloud Professional Data Engineer;
Cloud & MLOps: Azure AI Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty;
Visualização de Dados: Microsoft PL-300 (Power BI Data Analyst).
Integração numa equipa jovem e dinâmica com ambiente descontraído, onde valorizamos a proximidade e o espírito de equipa;
Regime de trabalho híbrido;
Formação contínua com vista ao teu desenvolvimento profissional;
Acesso a um Campus com estacionamento gratuito, acolhedor e bem localizado em Lisboa;
Várias iniciativas internas para promover o convívio e interação entre colaboradores/as;
Possibilidade de adesão à ADSE;
Refeitório;
Gestão por objetivos.