Analista de Requerimientos de Datos – ETL / BI

En HITSS Colombia buscamos un(a) Analista de Requerimientos de Datos – ETL / BI con experiencia en levantamiento y análisis de requerimientos, ingeniería y calidad de datos, procesos ETL y análisis de información.

📍 Bogotá – Plaza Claro

🏢 Modalidad híbrida

🕐 Horario administrativo

📄 Contrato a término indefinido

¿Cuál será tu reto?

Levantar y analizar requerimientos asociados a soluciones de datos, comprendiendo fuentes de información estructuradas y no estructuradas, reglas de calidad y procesos de integración, para apoyar el diseño, construcción, validación y puesta en producción de soluciones de información.

Trabajarás conjuntamente con equipos técnicos y de negocio, utilizando SQL, Python y herramientas ETL, asegurando que las soluciones desarrolladas cumplan con los requerimientos, estándares técnicos y criterios de aceptación definidos.

Principales responsabilidades

• Levantar, analizar y documentar requerimientos de datos con usuarios y áreas de negocio.
• Analizar fuentes de información en bases de datos estructuradas, no estructuradas y archivos planos.
• Construir consultas y prototipos de solución utilizando SQL.
• Identificar y definir reglas de calidad de datos de acuerdo con las necesidades del negocio.
• Analizar e interpretar procesos de integración y flujos ETL.
• Trabajar con procesos de transformación de datos utilizando SQL y Python.
• Apoyar la parametrización de procesos ETL para facilitar su mantenimiento y evolución.
• Ejecutar pruebas unitarias y End-to-End (E2E) sobre las soluciones desarrolladas.
• Validar el cumplimiento de requerimientos técnicos y criterios de aceptación.
• Documentar procesos, desarrollos, pruebas y actividades necesarias para los pasos a producción.
• Realizar seguimiento a requerimientos y escalamientos hasta su resolución.
• Trabajar de manera articulada con equipos técnicos y funcionales bajo metodologías ágiles y tradicionales.

Perfil requerido

Profesional, tecnólogo(a) o estudiante de últimos semestres en áreas como:

• Ingeniería de Sistemas.
• Ingeniería Industrial.
• Ingeniería de Telecomunicaciones.
• Ingeniería Electrónica o Mecatrónica.
• Ingeniería de Software.
• Computación.
• Matemáticas Aplicadas.
• Estadística.
• Economía.
• Administración.
• Carreras afines.

Buscamos personas con mínimo 2 años de experiencia en actividades relacionadas con análisis o ingeniería de datos, BI, integración de información, calidad de datos, Data Warehouse o procesos ETL.

Conocimientos técnicos

• Levantamiento, análisis y documentación de requerimientos funcionales y técnicos.
• Elaboración de historias de usuario, criterios de aceptación, casos de uso y documentación funcional.
• SQL – nivel intermedio/alto, para consulta, análisis y validación de información.
• Python – nivel básico/intermedio, orientado al análisis y validación de datos.
• Conocimientos en calidad de datos, reglas de negocio y validación de información.
• Conceptos de Business Intelligence – BI y Data Warehouse.
• Conocimiento de procesos de integración de datos y ETL.
• Análisis de fuentes de información y modelamiento de datos.
• Ejecución y acompañamiento de pruebas funcionales, unitarias, integrales y E2E.
• Conocimiento de bases de datos como Oracle, SQL Server, Teradata o Yellowbrick.
• Deseable conocimiento de herramientas de integración como ODI, NiFi, Pentaho, SSIS, Talend o Azure Data Factory.
• Conocimientos generales de ambientes Cloud.
• Excel intermedio/avanzado.
• Metodologías Agile, Scrum o Kanban y conocimiento de metodologías tradicionales/cascada.
• Gestión y seguimiento de requerimientos, incidentes, hallazgos y criterios de aceptación.

En el marco de nuestro compromiso con la equidad de género y el programa Equipares, extendemos especialmente la invitación a mujeres con experiencia en análisis de datos, BI, ETL, SQL, Python y calidad de información a postularse a esta oportunidad. La convocatoria está abierta a todas las personas que cumplan con el perfil, sin distinción de género. Las postulaciones serán evaluadas objetivamente de acuerdo con la formación, experiencia, conocimientos y competencias requeridas para el cargo.

En HITSS promovemos ambientes laborales diversos, equitativos e inclusivos. Creemos en el talento y las capacidades de cada persona.