Artificial Intelligence Engineer

AI Engineer

LLM, RAG & Generative AI

Lokasyon: İstanbul & Trabzon

Çalışma Şekli: Remote

Seviye: Mid-Level / Senior

Perapole Hakkında

Perapole, işletmelerin satın alma süreçlerini uçtan uca dijitalleştiren, müşteriler ile tedarikçileri aynı platformda buluşturan yapay zekâ destekli bir e-satın alma platformudur.

Satın alma taleplerinden tedarikçi yönetimine, teklif süreçlerinden veri analizine kadar birçok iş akışını daha hızlı, ölçülebilir ve verimli hâle getiren ürünler geliştiriyoruz.

Yapay zekâ ekibimizi büyütmek üzere; büyük dil modelleri, RAG sistemleri ve LLM eğitimi konularında deneyimli bir AI Engineer arıyoruz.

Rolün Amacı

Bu rolde Perapole’un satın alma, tedarikçi yönetimi ve kurumsal iş akışlarına yönelik üretken yapay zekâ özelliklerinin tasarlanması, geliştirilmesi, değerlendirilmesi ve üretim ortamında işletilmesinden sorumlu olacaksınız.

Akıllı satın alma asistanları, doküman analizi, tedarikçi ve ürün eşleştirme, kurumsal arama, teklif karşılaştırma, bilgi çıkarımı, sınıflandırma, özetleme ve süreç otomasyonu gibi yapay zekâ kullanım alanları üzerinde çalışacaksınız.

Sorumluluklar

• OpenAI, Anthropic, Google Gemini veya benzeri LLM servislerini kurumsal uygulamalara entegre etmek.
• Streaming, structured output, tool calling, model routing, retry, caching ve rate-limit yönetimi içeren güvenilir LLM servisleri geliştirmek.
• Kurumsal dokümanlar ve veri kaynakları üzerinde uçtan uca RAG mimarileri tasarlamak.
• Veri alma, doküman ayrıştırma, chunking, metadata yönetimi, embedding üretimi, indeksleme ve güncelleme süreçlerini geliştirmek.
• Dense, sparse ve hybrid retrieval, metadata filtering ve reranking yöntemlerini uygulamak.
• Açık kaynaklı modeller üzerinde SFT, LoRA, QLoRA ve diğer PEFT yöntemleriyle fine-tuning çalışmaları gerçekleştirmek.
• Retrieval doğruluğu, faithfulness, answer relevance, hallucination oranı, gecikme ve token maliyeti gibi ölçütleri takip etmek.
• Prompt injection, hassas veri sızıntısı, yetkisiz bilgi erişimi ve güvenli olmayan model çıktıları için koruma mekanizmaları geliştirmek.
• Model ve prompt sürümlerini, deneyleri, maliyetleri, hata oranlarını ve performans metriklerini izlemek.
• Geliştirilen modelleri ve AI servislerini API, container ve gerektiğinde mikroservis mimarileri üzerinden üretim ortamına almak.
• Backend, ürün, mobil, veri ve iş analizi ekipleriyle birlikte çalışmak.

Aradığımız Nitelikler

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yapay Zekâ, Veri Bilimi veya ilgili alanlarda lisans derecesi.
• Python ile profesyonel yazılım geliştirme deneyimi.
• En az bir üretim seviyesinde LLM, RAG veya üretken yapay zekâ projesinde aktif görev almış olmak.
• LLM API entegrasyonları ve prompt tasarımı konusunda uygulamalı deneyim.
• Embedding modelleri, semantic search, vector search ve RAG mimarileri hakkında güçlü bilgi.
• PostgreSQL, Qdrant, Milvus, Weaviate, Elasticsearch veya benzeri çözümlerden en az biriyle deneyim.
• Hugging Face Transformers ve PyTorch ekosistemine hâkimiyet.
• Fine-tuning, veri hazırlama, eğitim-doğrulama ayrımı ve model değerlendirme süreçleri hakkında bilgi.
• Teknik dokümantasyonu takip edebilecek düzeyde İngilizce.

Tercih Sebebi Olacak Yetkinlikler

• LoRA, QLoRA, PEFT, TRL, SFT veya preference optimization yöntemleriyle gerçek proje deneyimi.
• LangChain, LlamaIndex, Haystack veya özel geliştirilmiş LLM orkestrasyon altyapılarıyla çalışma deneyimi.
• Agentic workflow, tool calling, workflow orchestration veya Model Context Protocol konusunda deneyim.
• vLLM, Text Generation Inference, Ollama veya benzeri model sunum teknolojileri hakkında bilgi.
• LangSmith, MLflow, Weights & Biases, Arize Phoenix, OpenTelemetry veya benzeri gözlemlenebilirlik araçlarıyla deneyim.
• AWS, Azure veya Google Cloud üzerinde AI servisi devreye alma deneyimi.
• Kubernetes, CI/CD ve model servislerinin ölçeklendirilmesi hakkında bilgi.
• KVKK, GDPR, veri anonimleştirme, erişim kontrolü ve kurumsal AI güvenliği konularında farkındalık.
• PDF, tablo, görsel ve taranmış dokümanlar üzerinde multimodal LLM veya document intelligence deneyimi.
• Satın alma, e-ticaret, tedarik zinciri, ERP veya B2B platformları hakkında alan bilgisi.