Backend Engineer

Desde Workana, estamos acompañando a una empresa tecnológica líder en la búsqueda de un/a Backend Engineer (Mid–Senior) para sumarse a un equipo de R&D enfocado en una plataforma de voz en tiempo real. La compañía construye tecnología en hiperescala, donde las decisiones de ingeniería impactan a millones de usuarios y a operaciones críticas de bancos, retailers y grandes empresas. Cuenta con más de 100 profesionales trabajando sobre sistemas distribuidos resilientes y plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año. Es un entorno de alto rendimiento, curiosidad técnica y colaboración, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance saludable entre vida personal y profesional. Si te interesa resolver problemas complejos, trabajar con sistemas distribuidos y construir tecnología donde cada milisegundo importa, esta oportunidad puede ser para vos. Objetivo del puesto Desarrollar y evolucionar los servicios que controlan el flujo de llamadas en tiempo real, incluyendo originación, control de llamadas, entrega de eventos, webhooks, rate limiting, listas negras y métricas. El objetivo es conectar el core de telefonía con la capa de aplicación manteniendo baja latencia, alta disponibilidad y comportamiento predecible bajo carga . Responsabilidades APIs HTTP y WebSocket: desarrollar servicios que orquesten llamadas en curso entre la aplicación y el core de voz, utilizando contratos definidos en OpenAPI y webhooks firmados con HMAC-SHA256. Control de llamadas: trabajar con FreeSWITCH vía ESL para implementar originación, TRANSFER, BRIDGE, grabación, reproducción y streaming de audio, IVR y captura de DTMF. Arquitecturas orientadas a eventos: trabajar con Kafka particionado por llamada, ZeroMQ para despacho a workers, Redis para ownership de llamadas y distributed locks, y transactional outbox para garantizar la entrega de eventos. Guardarraíles del negocio: implementar y evolucionar rate limits por carrier, listas negras, control de concurrencia, tarificación y métricas operativas. Servicios de IA de voz: desarrollar servicios de síntesis de voz que integran múltiples motores de TTS, caché por contenido y streaming de baja latencia; trabajar también con detección de buzón de voz y voicebots con audio bidireccional. Integraciones con LLMs: desarrollar superficies que permitan a modelos de lenguaje operar el sistema mediante herramientas MCP para acciones como iniciar o finalizar llamadas, reproducir audio y controlar streams. Calidad y testing: desarrollar pruebas automatizadas para el código propio y asegurar la calidad de los servicios en producción. 3–6+ años de experiencia construyendo backends en producción , con responsabilidad real sobre los sistemas que desarrollaste y operaste. Dominio sólido de al menos uno de estos lenguajes y disposición real para trabajar con los otros: Go, Python (asyncio) o PHP/Laravel . Experiencia práctica con concurrencia , incluyendo async/await, goroutines, queues, workers y race conditions, entendiendo por qué un sistema se degrada bajo carga. Experiencia con arquitecturas orientadas a eventos , incluyendo brokers o colas en producción, idempotencia, retries, backpressure y entrega al menos una vez. Experiencia con WebSockets y comunicación bidireccional en tiempo real . Buen manejo de SQL y experiencia con MySQL 8 , incluyendo índices, execution plans, connection limits y migraciones reversibles. Mentalidad orientada a performance y resiliencia , pensando en p99, modos de falla y comportamiento bajo carga, no solamente en el camino feliz. Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte. Dominio avanzado del idioma español . Experiencia utilizando IA como parte del proceso de desarrollo , incluyendo asistentes de código, agentes, generación de pruebas o documentación. Nos interesa especialmente cómo evaluás y validás el output generado por IA. Será un plus contar con Experiencia con FreeSWITCH, Asterisk, Kamailio, RTPEngine, SIP, RTP o WebRTC , o cualquier exposición real a señalización o media. Experiencia con Kafka, ZeroMQ, Redis Streams u otras tecnologías de mensajería distribuida bajo carga sostenida. Experiencia integrando LLMs en productos reales , incluyendo APIs de modelos, agentes, RAG, MCP o automatizaciones como n8n. Experiencia con STT/TTS o pipelines de audio , incluyendo FFmpeg, transcodificación, streaming o normalización a PCM. Experiencia con ClickHouse u otros almacenes columnares para analítica de alto volumen. Conocimientos suficientes de Kubernetes para depurar servicios en producción. Experiencia con React, TypeScript o Inertia . Experiencia con OpenTelemetry y prácticas de observabilidad. Salario competitivo en USD. Trabajo 100% remoto en todo LatAm. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. La oportunidad de trabajar sobre sistemas de voz en tiempo real, arquitecturas distribuidas y aplicaciones de IA en producción.