BI Engineer

Znáš Lundegaard? Jsme česká konzultačně-technologická firma, stavíme rozsáhlé weby a portály pro naše klienty (jakými jsou např. PPL, T-Mobile, 3M, Moneta, Cardif nebo Česká spořitelna), kterým pomáháme budovat chytrá digitální řešení a akcelerovat jejich byznys. Zaujmout bychom tě mohli nejen svým zaměřením a velkými projekty, ale i svou neformální atmosférou a otevřeností. Rozšiřujeme náš tým datových expertů a hledáme nové posily, které nám pomohou zefektivnit práci s daty u našich klientů. Zaměřujeme se na moderní datová řešení a aktuálně masivně posilujeme naše kompetence v oblasti Data Engineeringu a ekosystému Microsoft Fabric. Tvá role bude pestrá – propojíš v ní BI vývoj, data engineering, byznys analýzu a konzultační činnost s klienty. Důležitý je pro nás tvůj pevný základ v datových technologiích, analytické myšlení a drive učit se nové věci. Co budeš dělat: End-to-end datová řešení: Budeš navrhovat a realizovat ETL procesy (extrakce, transformace, nahrávání) a stavět strukturované datové sklady pro podporu byznysového rozhodování. Moderní architektura: Čeká tě tvorba a rozvoj Data Warehouses, Data Lakes a moderních Lakehouse řešení. Vizualizace a modelování: Budeš vytvářet datové modely a na ně navazující reporting. Integrace: Každodenní práce s datovými konektory, API a různorodými zdroji dat. Inovace: Budeš využívat a aktivně pomáhat s rozvojem našeho interního frameworku, který je postavený na MS Fabric. Klientský přístup: Zjišťování potřeb zákazníků, návrh ideálního technického řešení a jeho následná odprezentování. Týmová práce: Budeš úzce spolupracovat s kolegy, se kterými si budete navzájem předávat know-how. S jakým technologickým stackem se u nás potkáš: Platformy & Nástroje: Microsoft Fabric, Power BI, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Logic Apps, SQL Server, Apache Airflow, Apache Spark. Jazyky: Python, PySpark, T-SQL, DAX, Power Query M, PowerShell. Koncepty & Architektura: Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, Schema definition, Partitioning, Metadata-driven ETL, DAG, Graph Structures, Time-Series. Integrace: API a široká škála datových konektorů. Co od tebe potřebujeme: Prokazatelné zkušenosti s návrhem a tvorbou datových skladů nebo datových modelů. Silný technologický základ v BI, data engineeringu nebo datové analytice. Skvělou znalost T-SQL . Znalost Pythonu (případně jiného jazyka, který aktivně využíváš k práci s daty). Praktické zkušenosti s Microsoft Fabric a Power BI (včetně znalosti DAX nebo Power Query M). Praxi s cloudovým prostředím Azure (Azure Data Factory, Storage Account apod.). Znalost principů Lakehouse architektury a zkušenost s API integracemi. Zkušenost s návrhem databázových schémat , partitioningem nebo metadata-driven ETL. Analytický přesah – umíš data nejen zpracovat, ale hlavně pochopit a navrhnout na jejich základě funkční řešení. Troufneš si částečně pokrýt i business analýzu směrem ke klientovi. Chuť kombinovat technickou dodávku s konzultacemi a komunikací s klienty. Možnost pracovat v hybridním režimu s docházkou do naší pražské kanceláře 2x až 3x týdně . Za co získáš body navíc: Zkušenost s technologiemi jako Apache Spark, PySpark nebo Apache Airflow. Máš za sebou analytickou praxi, ale chceš se profilovat více do engineeringu.