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Chargé d'études statistiques F/H CDD

COVEA
Posted 3 weeks ago
🇫🇷France🏢Hybrid📁Other
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MAAF est une des marques leader de l’assurance en France, fidèle à des valeurs de simplicité et d’accessibilité ; une entreprise où par ailleurs il fait bon vivre. Sa signature « La Préférence Client » donne à la dimension relationnelle une force qui se concrétise à tous les niveaux de l’entreprise. Et si vous rejoigniez l'équipe Analyse, Pilotage de MAAF? ✅ Dans le cadre d'un CDD de 6 mois, de Juillet à Décembre 2026 ✅ Cela se passe à Niort ✅ Dans la Direction Marketing et Communication Vos missions : Réaliser des analyses statistiques afin de soutenir la prise de décision stratégique au sein du département Marketing et Communication Mesurer, suivre et analyser les performances des campagnes marketing et du site web grâce à la mise en œuvre de solutions et d'indicateurs appropriés Déterminer les besoins en données (type, fréquence, méthodes de collecte) et mettre en place des bases de données opérationnelles pour soutenir les objectifs analytiques Exécuter des requêtes dans l'environnement DATA Hub afin d'extraire et de manipuler les données à des fins d'analyse Documenter et structurer les données analytiques tout en évaluant leur qualité afin de garantir leur exactitude et leur fiabilité pour l'ensemble de l'organisation Synthétiser les données collectées et sélectionner les méthodes de présentation optimales pour communiquer les résultats Présenter les recommandations et conclusions analytiques aux parties prenantes, accompagnées de preuves à l'appui et d'implications stratégiques Et si c'était vous ? Expérience professionnelle de 1 à 2 ans dans l'analyse statistique, l'analyse de données Compétences en SAS, SQL pour l'interrogation de bases de données et la manipulation de données Connaissances dans les outils et techniques de visualisation des données - SAS VA ou POWER BI Maîtrise de Microsoft Excel, y compris les fonctions avancées et les tableaux croisés dynamiques Capacité à analyser et synthétiser des ensembles de données complexes et à en tirer des conclusions pertinentes Capacité à travailler de manière autonome Compétences relationnelles et collaboratives

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