Científico de datos

Únete a Amaris Consulting y participa en proyectos estratégicos de ciencia de datos para una empresa del sector retail. Trabajarás con equipos multidisciplinares, en un entorno ágil donde podrás asumir responsabilidades, aportar ideas y seguir desarrollando tu carrera profesional.

🎯 Tu misión y tu impacto

Como Senior Data Scientist, serás responsable de llevar modelos de Machine Learning e IA Generativa desde la fase de experimentación hasta su despliegue en producción, garantizando código limpio, automatización y rigor en la evaluación. Trabajarás junto a equipos de tecnología y negocio para construir sistemas que predigan de forma eficiente en entornos reales y soluciones de IA que respondan basándose en datos corporativos fiables.

Tu experiencia combinando Machine Learning clásico con el estado del arte de la IA Generativa, junto con tu capacidad de liderazgo, será clave para el éxito de los proyectos.

✅ Lo que buscamos

• Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, ML Engineer o en un puesto similar.
• Aplicación avanzada y despliegue de modelos supervisados (p. ej. Random Forest) y no supervisados (p. ej. K-Means).
• Dominio de técnicas de validación como la validación cruzada y experiencia con métricas de evaluación especializadas, más allá del accuracy.
• Experiencia en feature engineering avanzado y en el tratamiento de conjuntos de datos altamente desbalanceados.
• Dominio de Python y Scikit-Learn para construir pipelines estructurados, limpios y modulares.
• Noción sólida de arquitectura de software para empaquetar modelos, automatizar su entrenamiento y asegurar su escalabilidad en producción. Excluyente el perfil puramente “de notebook”.
• Experiencia demostrable configurando LLMs con function calling y uso de herramientas, garantizando salidas estructuradas (p. ej. JSON).
• Dominio de frameworks como LangChain o LlamaIndex para construir flujos conversacionales, de razonamiento y agentes autónomos.
• Conocimiento profundo de embeddings, bases de datos vectoriales y calibración de hiperparámetros (p. ej. temperatura).
• Experiencia implementando arquitecturas RAG: chunking semántico, solapamiento y búsqueda semántica.
• Conocimiento práctico de librerías y métricas de evaluación de LLMs (LLM-as-a-judge, RAGAS o similares).

🛠 Lo que harás

Machine Learning tradicional y predicción

• Desarrollar y desplegar modelos predictivos que vayan más allá del análisis de datos históricos y funcionen de forma eficiente en entornos reales.
• Validar los modelos con rigor para asegurar su rendimiento en producción y evitar el sobreajuste.
• Evaluar los modelos con múltiples métricas especializadas.
• Crear nuevas variables significativas y transformar y enriquecer los datos para maximizar la capacidad de aprendizaje de los algoritmos.
• Construir pipelines de código en Python, empaquetar modelos y automatizar su entrenamiento, asegurando su escalabilidad y robustez en producción.

IA Generativa y LLMs

• Configurar LLMs como motores de razonamiento que consumen herramientas externas, como consultas a bases de datos SQL/NoSQL o integración con APIs internas.
• Garantizar que los modelos devuelvan estructuras de datos precisas (como JSON) para la ejecución orquestada de acciones.
• Construir flujos conversacionales, de razonamiento y agentes autónomos complejos.
• Generar y gestionar embeddings, desplegar bases de datos vectoriales y calibrar hiperparámetros para equilibrar determinismo y creatividad.
• Implementar arquitecturas RAG que conecten la documentación y las bases de conocimiento de la empresa con los modelos, para que la IA responda basándose estrictamente en datos corporativos reales.
• Auditar mediante código la fiabilidad de las respuestas, detectar alucinaciones y validar la correcta ejecución del tool use.

🧠 Tu mindset y soft skills

• Capacidad de liderazgo y de orientar técnicamente a otros perfiles.
• Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
• Rigor y atención a la calidad en todo el ciclo de vida de los modelos.
• Comunicación clara con perfiles técnicos y de negocio.
• Actitud colaborativa y capacidad para trabajar en equipo.
• Autonomía, responsabilidad y orientación a resultados.
• Curiosidad e interés por la evolución constante de la IA.

✨ Se valorará especialmente

• Experiencia en proyectos del sector retail.
• Nivel de inglés profesional.

🚀 ¿Por qué unirte a nosotros?

• Crecimiento profesional: el 70 % de nuestros líderes senior comenzaron en posiciones junior.
• Formación continua: acceso a nuestra Technology Academy, cursos en Udemy, webinars y certificaciones financiadas por la compañía.
• Flexibilidad: opciones de trabajo en remoto, políticas de trabajo flexible y beneficios sociales, como tickets restaurante, transporte, ayuda guardería y seguro médico privado.
• Bienestar: nuestro programa WeCare acompaña a los empleados en situaciones críticas.
• Desarrollo personal: presupuesto anual de formación para potenciar tanto las habilidades técnicas como las competencias profesionales.

En Amaris Consulting, estamos comprometidos con la creación de un entorno inclusivo. Damos la bienvenida a todas las candidaturas cualificadas, independientemente de su género, orientación sexual, raza, etnia, edad o cualquier otra característica.