Científico/a de Datos

Científico/a de Datos

Sobre Paigo

Somos una fintech uruguaya 100% digital con un propósito claro: "Oportunidad para todos". Creemos en un sistema financiero más inclusivo, innovador y justo, que acompañe a las personas en sus momentos clave.

Combinamos nuestra experiencia en finanzas y tecnología para ofrecer soluciones responsables y empáticas, transformando desafíos en oportunidades reales.

¿Cuáles serán tus tareas y responsabilidades?

• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y descriptivos utilizando técnicas estadísticas y de machine learning, con autonomía en la selección de enfoques, variables y métricas.
• Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
• Participar en el despliegue, validación, monitoreo y optimización de modelos en producción, en coordinación con los equipos técnicos.
• Colaborar con otras áreas de Paigo para entender sus necesidades, proponer oportunidades de aplicación de ciencia de datos y traducirlas en soluciones técnicas.
• Documentar metodologías y resultados, y comunicar recomendaciones basadas en datos mediante reportes y visualizaciones, incluso a stakeholders no técnicos.
• Orientar a perfiles junior en buenas prácticas.

Lo que esperamos de vos

• Más de 3 años de experiencia en roles similares, con Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL y Git.
• Experiencia entrenando, validando y monitoreando modelos de machine learning, y participando en su puesta en producción.
• Conocimientos de cloud, preferentemente AWS.
• Formación en Ingeniería, Economía, Estadística, Sistemas, Computación, Ciencia de Datos o carreras afines.
• Autonomía y capacidad para gestionar varios proyectos en paralelo.
  

Es un plus si además contás con:

• Experiencia en riesgo crediticio o trabajando con datos financieros.
• Deep learning (PyTorch, Keras/TensorFlow; LSTM, Transformers).
• MLOps y orquestación de pipelines (Airflow o similares).
• Uso de IA generativa como herramienta de trabajo (agentes, asistentes de código, LLMs).
• Experiencia en fintech o empresas de tecnología financiera.

Modalidad: Full time · Híbrido · Montevideo