Cloud Architect Fully Remote

＜＜求人ポイント＞＞

・累計ワーカー数1,400万人以上、導入企業数20万社以上を誇る業界トップクラスのスポットワークサービスを展開する上場企業です。

・全社のデータ活用基盤のセキュリティ・ガバナンスを牽引する、クラウドアーキテクトの中核メンバー募集です。

・フルリモート勤務やフレックスタイム制を導入し、全国どこからでも柔軟な働き方が可能です。

■年収範囲

9,000,000 ～ 15,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、国内最大級のスポットワークサービスを展開しています。深刻化する人手不足の課題を解決し、一人ひとりが好きな時に働ける社会インフラとして成長を続けています。今後はこれまでに蓄積された膨大な独自の「信頼データ」を活用し、中長期的な採用支援やFintechなど、マルチプロダクト戦略に基づく新規事業を多数立ち上げていく方針です。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・プロダクト力：数万件に及ぶ求人とワーカーのマッチングを支え、事業部門のデータドリブンな意思決定を実現する高度な基盤を有しています。

・市場ポテンシャル：単なるスポットワーク領域に留まらず、正社員紹介など多様な「はたらく」の形へと事業領域を拡大できる基盤があります。

・安定した事業基盤：上場企業としての強固な財務基盤と、46万拠点以上の事業所に導入されている圧倒的なシェアを持っています。

・技術投資：生成AIの本格導入をはじめとする最先端技術の活用に向け、セキュリティ・ガバナンスとデータ活用を両立するアーキテクチャへ積極的な投資を行っています。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

事業の急成長を支える「攻めのデータ活用」と「守りのガバナンス」の両立を実現する、変革期の中核を担うポジションです。組織の第一線として事業部門や開発チームと連携しながら、自らの裁量で全社のセキュリティ・ガバナンスを設計・実装できます。クラウドセキュリティ、データエンジニアリング、AIガバナンスという市場価値の高い領域を掛け合わせ、アーキテクトとしてのキャリアを飛躍的に高めることが可能です。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- クラウド/IaC：Google Cloud / Terraform

- データ/AI基盤：BigQuery / dbt Cloud / Vertex AI / MLflow

■必須スキル

- Terraformなどを用いたIaCの設計・アーキテクチャ標準化の経験

- 主要クラウド（Google Cloud、AWS、Azureのいずれか）における設計・実装の実務経験（3年以上）、およびGoogle Cloudでの実務経験（1年以上）

- 関係各部署と円滑に連携し、設計思想や運用手順を論理的にドキュメント化できる能力

■歓迎スキル

- CCoEへの所属、または全社でのクラウド標準化の推進経験

- BigQuery等を用いた高度なデータガバナンス実装経験、またはAIガバナンスに関わる経験

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<< Key Job Points >>

* A listed company operating an industry-leading spot-work service boasting over 14 million registered workers and 200,000+ client companies.

* Core Cloud Architect role driving the security and governance of the company's enterprise-wide data utilization infrastructure.

* Highly flexible work environment offering full-remote work options across Japan and a flextime system.

■ Annual Salary Range

9,000,000 - 15,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

Driven by the mission to "build an infrastructure that expands life's possibilities through 'work'," this company operates one of Japan's largest gig-work matching platforms. They are resolving critical labor shortages while growing into an essential social infrastructure that empowers individuals to work freely. Moving forward, they are launching various new businesses, including long-term recruitment support and Fintech, leveraging the vast "trust data" accumulated through their core service to execute a robust multi-product strategy.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* Product Power: A highly advanced infrastructure that supports the matching of tens of thousands of jobs and workers, enabling data-driven decision-making across business units.

* Market Potential: Massive scalability beyond simple gig work into long-term employment and full-time placements.

* Solid Business Foundation: Strong financial stability as a listed enterprise, backed by an overwhelming market share with deployments in over 460,000 locations.

* Tech Investment: Aggressive investment in architecture that balances security and governance with data utilization, particularly to support the full-scale implementation of Generative AI.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

This role is central to a transformational phase, balancing "offensive data utilization" for rapid business growth with "defensive governance." As the first line of defense, you will collaborate directly with business and development teams, enjoying significant autonomy to design and implement enterprise-wide security and governance. This position offers exceptional career acceleration by combining highly sought-after domains: cloud security, data engineering, and AI governance.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Cloud/IaC: Google Cloud, Terraform

- Data/AI Infrastructure: BigQuery, dbt Cloud, Vertex AI, MLflow

■ Minimum Requirements

- Experience in designing and standardizing architectures for IaC using tools like Terraform.

- 3+ years of practical experience in designing and implementing on major cloud services (Google Cloud, AWS, or Azure), with at least 1 year of practical experience specifically in Google Cloud.

- Strong communication skills to collaborate smoothly with various departments, and the ability to logically document design philosophies and operational procedures.

■ Preferred Qualifications

- Experience belonging to a CCoE or driving cloud standardization company-wide.

- Experience implementing advanced data governance using tools like BigQuery, or experience related to AI governance.

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