Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP)

Cloud Platform Engineer (Google Cloud Platform - GCP) Enviar solicitud ¿Te apasiona diseñar y desplegar infraestructuras cloud escalables sobre Google Cloud Platform? ¿Tienes experiencia con Kubernetes, Terraform e Infraestructura como Código? ¡Esta oportunidad puede ser para ti! Buscamos un/a Cloud Platform Engineer para participar en un proyecto internacional de alto impacto, colaborando en el despliegue de una plataforma basada en Inteligencia Artificial, Machine Learning y análisis avanzado. 🚀 ¿Qué harás? Diseñar, implementar y mantener infraestructuras cloud sobre Google Cloud Platform (GCP) . Administrar y evolucionar plataformas basadas en Google Kubernetes Engine (GKE) . Gestionar redes, VPC, IAM, almacenamiento, recursos de computación y servicios gestionados de GCP. Desplegar servicios relacionados con análisis avanzado, Root Cause Analysis (RCA), Machine Learning, grafos e integraciones mediante APIs. Desarrollar y mantener la Infraestructura como Código (IaC) utilizando Terraform . Diseñar y automatizar pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD). Garantizar la seguridad, observabilidad, monitorización, logging, control de accesos y optimización de costes cloud. Colaborar con equipos de Arquitectura Cloud, Machine Learning, DevSecOps y Site Reliability Engineering (SRE). Definir plataformas reutilizables, estandarizadas y escalables para diferentes entornos. ✅ Requisitos imprescindibles Más de 4 años de experiencia como Cloud Platform Engineer , Cloud Engineer o Platform Engineer. Experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP) . Administración de: Google Kubernetes Engine (GKE) VPC Networking IAM Compute Engine Cloud Storage Servicios gestionados de GCP Experiencia con Terraform e Infraestructura como Código (IaC). Experiencia diseñando y automatizando despliegues mediante pipelines CI/CD . Conocimientos de observabilidad, monitorización, logging y alertas. Experiencia aplicando buenas prácticas de seguridad cloud, control de accesos y cifrado. Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y proyectos internacionales. ⭐ Se valorará Experiencia con plataformas de Machine Learning o Inteligencia Artificial. Conocimientos de arquitecturas basadas en grafos. Experiencia integrando APIs y plataformas de datos. Experiencia trabajando junto a equipos DevSecOps y SRE. Optimización de costes en entornos cloud. Certificaciones Google Cloud. 🛠 Tecnologías clave Google Cloud Platform (GCP) • Google Kubernetes Engine (GKE) • Terraform • Infrastructure as Code (IaC) • CI/CD • Kubernetes • IAM • VPC • Compute Engine • Cloud Storage • APIs • DevSecOps • Site Reliability Engineering (SRE) • Observabilidad • Logging • Monitoring • Alerting • Security • Machine Learning • AI Platforms Estado remoto Completamente remoto Madrid Lugar de trabajo y cultura La clave es contar con un equipo humano extraordinariamente preparado y motivado, que renueva constantemente sus conocimientos, y que basa su trabajo en el diálogo continuo, la proximidad a nuestros clientes y la profesionalidad Acerca de TECDATA ENGINEERING TECDATA ENGINEERING es un proveedor líder de soluciones y servicios tecnológicos especializado en proyectos globales de tecnología avalado por su portfolio de servicios y productos enfocados a generar valor añadido, aumentar la ventaja competitiva y reducir costes para sus clientes. Estamos presentes en los sectores económicos más importantes: Banca, Telecomunicaciones, Seguros. Fundada en 2012 Compañeros 500 Facturación 5M