Consultor(a) de Governança de Dados

Buscamos um(a) profissional para atuar em projetos estratégicos de Governança de Dados, contribuindo para a implantação e evolução de processos, políticas e controles que garantam a confiabilidade, qualidade, segurança e utilização estratégica dos dados corporativos.

O profissional atuará em conjunto com equipes de negócio, arquitetura, engenharia de dados, analytics e segurança da informação, apoiando iniciativas de Governança de Dados, Qualidade de Dados, Analytics, Inteligência Artificial e plataformas modernas de dados.
Missão do cargo
Garantir que os ativos de dados da organização sejam confiáveis, seguros, padronizados e utilizados de forma estratégica, estabelecendo políticas, processos, papéis, indicadores e controles que promovam uma governança eficiente em toda a empresa.

Principais responsabilidades

• Implantar e evoluir processos de Governança de Dados.

• Definir, documentar e manter políticas, normas e padrões de Governança de Dados.

• Apoiar a implementação do modelo operacional de Data Owners, Data Stewards e Data Custodians.

• Conduzir workshops e reuniões com áreas de negócio para levantamento de regras de negócio, ativos de dados e responsabilidades.

• Apoiar a estruturação dos Domínios de Dados da organização.

• Definir e acompanhar indicadores (KPIs) de Governança e Qualidade de Dados.

• Definir regras de qualidade em conjunto com as áreas de negócio e equipes técnicas.

• Elaborar e manter Glossário de Negócio, Catálogo de Dados e Dicionário de Dados.

• Documentar e acompanhar a Linhagem dos Dados (Data Lineage).

• Apoiar a implantação e administração de soluções de Catálogo de Dados e Governança.

• Trabalhar em conjunto com equipes de Engenharia de Dados para padronização dos ativos publicados nas plataformas analíticas.

• Apoiar iniciativas relacionadas à LGPD, classificação da informação e gestão de dados sensíveis.

• Identificar riscos relacionados ao uso, compartilhamento e armazenamento de dados.

• Apoiar auditorias e processos de conformidade.

• Promover a cultura Data Driven por meio de treinamentos, workshops e disseminação das melhores práticas.

• Apoiar projetos de Analytics, Business Intelligence, Engenharia de Dados e Inteligência Artificial.
  

Conhecimentos técnicos obrigatóriosGovernança de Dados

• DAMA-DMBOK

• Data Governance

• Data Stewardship

• Gestão de Metadados

• Glossário de Negócio

• Catálogo de Dados

• Data Lineage

• Data Quality Management
  

Qualidade de Dados

• Definição de regras de qualidade

• Dimensões de qualidade dos dados (Completude, Precisão, Consistência, Integridade, Unicidade, Validade e Atualidade)

• Indicadores e Scorecards de Qualidade

• Monitoramento contínuo da qualidade dos dados
  

Plataforma de Dados

• Databricks

• Unity Catalog

• Delta Lake

• Data Lakehouse

• SQL

• Modelagem de Dados

• Bancos de Dados Relacionais
  

Analytics

• Tableau ou Power BI

• Construção de indicadores e dashboards executivos
  

Segurança e Compliance

• LGPD

• Classificação da Informação

• Governança de Acessos

• Auditoria de Dados
  

Diferenciais

• Experiência em projetos de Governança de Dados em empresas de médio ou grande porte.

• Experiência com Databricks Lakehouse.

• Conhecimento em Unity Catalog.

• Experiência com frameworks de Qualidade de Dados (Databricks DQX, Great Expectations ou similares).

• Experiência com Microsoft Purview, Collibra, Alation ou Informatica.

• Conhecimento em Data Mesh.

• Conhecimento em Data Fabric.

• Conhecimento em Master Data Management (MDM).

• Experiência com Azure, Google Cloud Platform (GCP) ou AWS.

• Conhecimento em ambientes analíticos modernos e arquitetura Lakehouse.
  

Competências comportamentais

• Excelente comunicação com áreas de negócio e tecnologia.

• Perfil consultivo.

• Organização e disciplina documental.

• Pensamento analítico.

• Visão sistêmica.

• Facilidade de negociação.

• Capacidade de facilitar workshops e reuniões.

• Influência e relacionamento com stakeholders.

• Proatividade.

• Trabalho em equipe.

• Orientação para resultados.

• Senso crítico e atenção aos detalhes.
  

Certificações desejáveis

• DAMA CDMP.

• DCAM.

• Databricks Certified Data Engineer Associate ou Professional.

• Microsoft DP-900.

• Microsoft DP-203.

• Google Professional Data Engineer.

• AWS Certified Data Analytics.

• Tableau Certified Data Analyst.

• Microsoft PL-300.
  

Experiência desejada

• Implantação de programas de Governança de Dados.
  Estruturação de Data Stewardship.

• Implantação de Catálogo de Dados.

• Construção de Glossário de Negócio.

• Definição e monitoramento de indicadores de Qualidade de Dados.

• Projetos utilizando Databricks e arquitetura Lakehouse.

• Implantação de Unity Catalog.

• Definição de Data Lineage.

• Modelagem e documentação de processos de negócio.

• Integração entre áreas de negócio e tecnologia.

• Projetos de Analytics, Business Intelligence, Engenharia de Dados ou Inteligência Artificial.
  

Perfil esperado
Buscamos um profissional com perfil consultivo, capacidade de atuar de forma colaborativa com diferentes áreas da organização e experiência na implantação de práticas modernas de Governança de Dados. Espera-se conhecimento técnico sólido, boa comunicação e habilidade para transformar necessidades de negócio em processos, políticas e padrões que aumentem a qualidade, a confiabilidade e o valor dos dados para a organização.

O QUE OFERECEMOS?

Benefícios: Plano de Saúde Sem Coparticipação, Plano Odontológico, Seguro de Vida, Day Off no Aniversário, Total Pass, C4life, VR, Auxílio Home Office Flash e Plataforma Alura 50% Off.