Data Analyst-Engineer (H/F)

💡 Si tu souhaites postuler directement par Linkedin , scroll’ tout en bas de l’annonce 👇 Pourquoi nous rejoindre ? Ton plaisir ? Allier finesse analytique et robustesse technique pour concevoir des solutions aussi utiles que durables au sein de notre communauté d'experts. Bienvenue chez Valeuriad , ESN Agile 🧩, engagée 🌱 et 100% Nantaise 🏗️ . Chez nous, pas de tour d'ivoire, pas de Silo entre Commu’ Tech, l’important c’est de travailler ensemble pour apporter un maximum de valeur . Notre conviction ? L'impact naît d'une analyse ancrée dans les besoins métiers réels. Comprendre le besoin permet de proposer des solutions correctement dimensionnées. l’IA n’est pas nécessaire partout si l’analyse des données est maîtrisée. Ta mission : assurer la fiabilité et la qualité des données, tout en restant un véritable soutien pour les équipes clientes. C'est un double rôle avec une forte dimension technique. Tu auras la responsabilité de construire des pipelines de données robustes et de les exploiter pour créer des visualisations pertinentes qui répondent aux besoins des métiers. Tes missions : Construire des pipelines de données avec Dataiku Développer des scripts en Python et SQL (notamment avec la librairie Pandas) pour l’analyse de données Créer des tableaux de bord interactifs (Digdash) Assurer la qualité et fiabilité des données à travers la construction de tests automatisés Analyser les données pour répondre aux questions des équipes métiers. Travailler en équipe en utilisant Git et en adoptant une approche Agile Notre Stack Technique : Python (Pandas, Pyspark), SQL, Dataiku, Digdash. Témoignage : "En tant que Data Analyst/Engineer, j’ai participé à la création d’un datamart finance et à l’élaboration de tableaux de bord interactifs sur Digdash pour deux produits internes, permettant un pilotage précis et fiable des indicateurs clés. Mon rôle a impliqué une analyse approfondie des données métiers, l’identification d’anomalies et la mise en place de tests automatisés pour garantir la qualité et la disponibilité continue des KPIs. J’ai contribué à fiabiliser les flux critiques via des pipelines robustes (Spark, Hive, Python) et des bonnes pratiques CI/CD. Les échanges réguliers avec les équipes métiers ont permis d’assurer l’alignement des besoins et de construire des solutions à forte valeur ajoutée." Le Télétravail : l’usage est de 2 jours / semaine Fourchette de salaire : 40 000 - 48 000K Ce que Valeuriad t'apporte Un ancrage local fort : 70% de nos projets sont à Nantes Centre, le reste en 1ère couronne. On tient beaucoup à notre équilibre vie pro/perso. Des communautés vivantes : échange en temps réel sur nos canaux slack dédiés, participe aux ApéroTechs mensuels et Conférences hébergées, ou anime tes propres ateliers. Entreprise apprenante : accès à Pluralsight, Udemy, Certifs, Mentorat et Animation et Participation à des Conférences (DevFest, Printemps de la Tech, Salon de la Data, AI-pulse..). Une politique RSE forte en interne et auprès de notre écosystème. Notre agence : "Le Nid", notre espace éco-rénové à Nantes, conçu pour la convivialité et le travail collaboratif. Un suivi de carrière sur mesure grâce à un triptyque de référent RH/Commerce/Technique et un point d’échange planifié au moins tous les 3 mois. L’objectif : co-construire ton évolution de carrière en phase avec nos besoins et tes attentes. Notre démarche recrutement , simple et efficace : Rencontre avec l’équipe RH : Juliette, Guillaume ou Inés te contactera, pour te présenter Valeuriad et nos champs d’expertise, comprendre ton parcours, ton projet et voir si nos planètes sont alignées. Rencontre avec un membre de notre Commu DevOps : avec Nicolas, notre Directeur Technique en lead sur la Data pour comparer vos visions et mesurer ton apport de valeur. Rencontre avec l’un de nos commerciaux pour te parler des contextes de nos clients et t’aider à te projeter dans cette nouvelle aventure pro. Ton Profil : l’expertise au service du Collectif Nous recherchons avant tout la bonne personne, qui saura se projeter dans notre organisation durablement. Ton bagage : Une expérience solide : Tu as 5 ans d'expérience minimum dans la tech, dont au moins 3 ans en data analyse au sein de grandes DSI. Des outils : tu maîtrises à minima un outil de dashboarding parmi : Tableau, PowerBI ou Databricks. Ta posture : Pédagogue et bon communiquant.e : Tu sais te mettre au niveau de ton interlocuteur, qu'il soit Décideur, Tech ou Métier. Orienté.e Valeur : Tu estimes qu’une solution performante est avant tout une solution qui répond aux enjeux métiers. Collaboratif·ve : Tu es convaincu·e que la réussite est collective et tu aimes partager tes connaissances.