Data Architecture Manager | Microsoft Azure

Accenture, reconocida como Great Place To Work®, una compañía líder mundial en servicios profesionales que ayuda a las principales empresas, administraciones públicas y otras organizaciones del mundo a desarrollar su core digital, optimizar sus operaciones, acelerar el crecimiento de sus ingresos y mejorar los servicios para los ciudadanos, creando valor tangible a velocidad y escala.

Buscamos un/a Data Architecture Manager con experiencia en el diseño, implantación y evolución de plataformas de datos empresariales a gran escala sobre Microsoft Azure.

La persona seleccionada actuará como referente de arquitectura y delivery para interlocutores de negocio y tecnología, liderando iniciativas complejas de transformación en distintos países, equipos y centros de entrega. El puesto combina arquitectura de datos, liderazgo técnico, gestión de stakeholders, planificación de entregas y coordinación internacional de programas.

El puesto se desempeña en Sevilla en un modelo de trabajo híbrido realizando algunos días desde tu casa y otros en la oficina donde podrás crear interesantes sinergias con el resto de tu equipo.

Es imprescindible residir en España y tener permiso laboral en España.

Funciones

Diseñar arquitecturas empresariales de datos en Microsoft Azure que cubran la ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, visualización, seguridad, calidad y gobierno de la información mediante Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2, Azure Data Factory, Delta Lake, Power BI, SQL y PySpark.

Liderar la definición y ejecución de programas de transformación de datos con varios workstreams y releases concurrentes, coordinando dependencias, estimaciones, riesgos, controles de calidad y calendarios de entrega entre equipos distribuidos en diferentes países y zonas horarias.

Gobernar las decisiones de arquitectura y los estándares técnicos de la plataforma, incluyendo patrones Lakehouse y Data Warehouse, modelado de datos, integración continua, despliegue continuo, Azure DevOps, FinOps, seguridad, trazabilidad, gobierno y calidad de datos.

Actuar como principal interlocutor/a del cliente en las decisiones de arquitectura y delivery, traduciendo necesidades de negocio en soluciones técnicas, presentando alternativas a stakeholders ejecutivos y definiendo el roadmap de evolución de la plataforma.

Responsabilidades

Definir la arquitectura objetivo y los roadmaps de evolución de plataformas de datos basadas en Microsoft Azure, estableciendo principios, patrones, componentes tecnológicos, mecanismos de integración y criterios de adopción.

Diseñar pipelines de ingesta y transformación con Azure Data Factory, Azure Databricks, PySpark, SQL y Delta Lake, asegurando su integración con Azure Synapse Analytics, ADLS Gen2 y Power BI.

Establecer modelos de gobierno técnico para la arquitectura, gestión de metadatos, calidad del dato, seguridad, control de accesos, trazabilidad, observabilidad, FinOps y cumplimiento normativo.

Dirigir equipos internacionales y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as de datos, analistas y stakeholders del cliente, coordinando actividades entre distintos mercados, centros de entrega y zonas horarias.

Gestionar varios workstreams y releases en paralelo, realizando la planificación, estimación, priorización, seguimiento de dependencias, control de riesgos y validación de entregables.

Implantar prácticas de CI/CD mediante Azure DevOps para automatizar la validación, versionado, integración, despliegue y monitorización de componentes de datos.

Asegurar la correspondencia entre los requisitos funcionales, regulatorios y operativos y su implantación en la arquitectura y los productos de datos.

Preparar y presentar decisiones de arquitectura, avances, riesgos, dependencias y recomendaciones ante interlocutores técnicos, responsables de negocio y comités ejecutivos.

Definir estándares reutilizables y mentorizar a arquitectos/as e ingenieros/as de datos en el uso de patrones de arquitectura, buenas prácticas de ingeniería y criterios de calidad.

Evaluar la incorporación de arquitecturas de Data Products, Data Mesh, inteligencia artificial generativa y sistemas RAG en la evolución de la plataforma.

Cualificaciones

Requisitos imprescindibles

Mínimo 10 años de experiencia profesional en programas de Data & Analytics.

Experiencia profesional liderando iniciativas empresariales de transformación de datos sobre Microsoft Azure.

Experiencia profesional en el diseño de arquitecturas de datos empresariales que incluyan ingesta, transformación, almacenamiento, procesamiento, analítica, seguridad, calidad y gobierno.

Experiencia profesional con Azure Databricks.

Experiencia profesional con Azure Synapse Analytics.

Experiencia profesional con Azure Data Factory.

Experiencia profesional con Azure Data Lake Storage Gen2.

Experiencia profesional desarrollando procesos de transformación de datos mediante SQL y PySpark.

Experiencia profesional diseñando arquitecturas Data Warehouse y Lakehouse con Delta Lake.

Experiencia profesional implantando procesos de integración continua y despliegue continuo mediante Azure DevOps.

Experiencia profesional en Data Governance y Data Quality.

Experiencia profesional gestionando proyectos internacionales con múltiples workstreams y releases concurrentes.

Experiencia profesional coordinando equipos distribuidos y multidisciplinares formados por arquitectos/as, ingenieros/as, analistas y stakeholders de cliente.

Experiencia profesional en entornos empresariales regulados, como seguros, servicios financieros, telecomunicaciones, utilities o sectores con requisitos equivalentes de seguridad y cumplimiento.

Experiencia profesional como interlocutor/a de clientes en decisiones de arquitectura, planificación y delivery.

Experiencia profesional comunicando decisiones técnicas, riesgos, dependencias y roadmaps a stakeholders ejecutivos.

Residencia en España y permiso laboral vigente en España.

Se requiere conocimientos y experiencia en el uso de inteligencia artificial generativa y herramientas de IA aplicadas al puesto de trabajo, en línea con la apuesta de Accenture por un uso responsable y efectivo de la IA.

Requisitos valorables

Certificación Microsoft Certified: Azure Solutions Architect Expert, asociada al examen AZ-305, o certificación equivalente vigente.

Certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate, asociada al examen DP-203, o certificación equivalente vigente.

Certificación Microsoft Certified: Fabric Analytics Engineer Associate, asociada al examen DP-600, o certificación equivalente vigente.

Certificación profesional de Databricks relacionada con Data Engineering, Data Analytics o arquitectura de plataformas.

Experiencia profesional diseñando arquitecturas modernas de Data & AI.

Experiencia profesional con inteligencia artificial generativa y arquitecturas Retrieval-Augmented Generation.

Experiencia profesional definiendo e implantando Data Products o modelos Data Mesh.

Experiencia profesional aplicando prácticas FinOps a plataformas empresariales de datos en Microsoft Azure.

Experiencia profesional mentorando arquitectos/as de datos e ingenieros/as de datos.

Beneficios y compensaciones

En Accenture, compañía reconocida como Great Place To Work®, apostamos por un modelo híbrido de trabajo que, gracias a la tecnología y a nuestras instalaciones, nos permiten mantener la conexión humana esencial para trabajar con nuestros equipos y clientes. Una conexión que nos permite mantener nuestra cultura de inclusión y diversidad y ser, según Refinitiv, la empresa más diversa del mundo.

Además, te ofrecemos otros beneficios como:

Seguro médico, de Vida y accidentes

Servicio médico y programas de bienestar

Programa de retribución flexible y compra de acciones

Programas de flexibilidad (horaria, de días libres, vacaciones...)

Itinerario formativo individualizado

Programas de sostenibilidad y Fundación Accenture

Red de empleados por la diversidad

Otros beneficios: Oficina Bankinter con condiciones especiales y reparto de beneficios