Data Developer (contrato a término por 1 año)

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BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

Sobre el trabajo:

Estamos buscando un/a Data Developer para unirse a nuestro equipo y desempeñar un papel crucial en la operación, soporte y mantenimiento continuo (BAU) de nuestra plataforma de datos (Data Hub).
El/la candidato/a ideal contará con un perfil eminentemente técnico y analítico, enfocado en el mantenimiento operativo, el triaje de soluciones y la resolución de incidentes. Será responsable de garantizar la estabilidad de la plataforma mediante la revisión de fallos en jobs, la detección de problemas de calidad o integridad en los datos, la resolución de rupturas en esquemas/tablas y el monitoreo de cargas orquestadas en Control-M.

Responsabilidades:

Análisis:

• Identificar, diagnosticar y realizar el triaje de errores en los pipelines de datos para determinar la causa raíz de las fallas (insumos faltantes, cambios en datos, errores de código o problemas de infraestructura).
• Analizar cambios de esquema o de integridad en los datos y evaluar el impacto técnico en las tablas del Data Hub.
• Relevar y proponer soluciones técnicas ante incidentes recurrentes o desviaciones en la calidad de los datos.
• Colaborar con los equipos de Arquitectura, Seguridad y Desarrollo para coordinar la resolución de bloqueos técnicos.

Desarrollo:

• Corregir y ajustar procesos ETL / ELT existentes en Python y Spark para solventar problemas técnicos o cambios en las fuentes.
• Realizar ajustes y reparaciones en la modelización de la información ante rupturas de tablas o inconsistencias detectadas.
• Ejecutar la parametrización técnica de ingestas, asegurando la inclusión de validaciones críticas de control que frenen el proceso ante inconsistencias.
• Revisar el código de usuarios/desarrolladores priorizando su ejecución eficiente, legibilidad, versionado de notebooks y cumplimiento de pruebas unitarias previo a su salida a producción.
• Solicitar y supervisar la ejecución de corridas puntuales (One-Off) en producción y gestionar la automatización de jobs en Control-M.

Garantizar la calidad, el linaje y el gobierno de la nueva plataforma:

• Ejecutar y gestionar las reglas técnicas de calidad de datos en el Data Lake/Data Hub, identificando y eliminando duplicados o inconsistencias.
• Verificar periódicamente la integridad referencial y las desviaciones de calidad en el modelo de datos.
• Completar y actualizar la metadata en el Data Dictionary a nivel de objeto y campo, asegurando el cumplimiento de la nomenclatura (namings) definida por Arquitectura.
• Mantener la trazabilidad end-to-end (lineage) de los datos afectados por incidencias o cambios de estructura.
• Proporcionar acceso controlado y soporte temporal a usuarios de negocio o Data Owners para la validación ad-hoc de correcciones o ingestas.

Operativización:

• Operar, monitorear y atender alertas de los procesos en producción, QA y ventanas de ejecución.
• Planificar y ajustar la malla de jobs en Control-M garantizando que la carga de datos se ejecute en tiempo y forma.
• Velar por la disponibilidad de los datos y el correcto dimensionamiento de las tablas/almacenamiento en entornos Cloud.
• Proporcionar soporte técnico de nivel operativo ante dudas o incidentes reportados sobre la plataforma de datos.

Requisitos:

• Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos o carreras afines (o experiencia equivalente comprobable).
• Manejo sólido de Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (consultas complejas, optimización, diagnóstico de consultas, joins, agregaciones) y experiencia en modelado y estructura de datos (tablas, vistas, particionamiento).
• Plataformas Cloud: Experiencia práctica trabajando con arquitecturas e infraestructura de datos en la nube (AWS preferente).
• Lenguajes y Procesamiento: Experiencia técnica comprobable en Python y framework Spark / PySpark para manipulación y transformación de datos.
• Orquestación: Experiencia operando, monitoreando y/o planificando mallas de jobs en Control-M (altamente deseable).
• Triaje y Diagnóstico: Demostrada capacidad analítica para leer e interpretar logs de error, identificar fallas de datos/código y aplicar troubleshooting efectivo.
• Conocimiento de metodologías de versionado de código (Git/GitHub).
• Conocimiento de modelos de datos bancarios/financieros (preferible).
• Manejo de herramientas de ticketing y seguimiento como Jira (deseable).

Habilidades:

• Fuerte capacidad analítica y pensamiento lógico para resolver problemas técnicos complejos de datos.
• Orientación al detalle y rigor técnico para garantizar la calidad y coherencia de los datos.
• Proactividad y autonomía para asumir el control de incidentes productivos de principio a fin.
• Buenas habilidades de comunicación para interactuar con diferentes áreas técnicas y de negocio.
• Capacidad de adaptación y flexibilidad frente a prioridades cambiantes del entorno operativo.

Si tienes un perfil analítico, sólidas bases técnicas en datos, Cloud y Control-M, y disfrutas resolver retos operativos y diagnosticar fallas de datos, ¡te invitamos a postularte!

La presente convocatoria incluye a personas con discapacidad al amparo de la ley 19.691. BBVA está comprometido con dicha Ley por lo que está abierto a postulaciones de personas incluidas en la misma. Todo postulante que reúna las condiciones requeridas para el puesto serán consideradas en el proceso de selección, sin distinción alguna.

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