Data Engineer

About the Team & Mission 42dot의 Data Engineer는 차량과 차량을 사용하는 사용자에게 생성되는 데이터를 통해서, 인사이트를 도출하고 이를 다시 서비스에 반영하여, 사용자 경험을 더 나아지게 만드는 데이터 루프를 만드는 업무를 수행합니다. Data Engineering을 통해 모빌리티의 혁신을 이루어 가고자 하는 많은 분들의 도전을 기다립니다. Responsibilities 데이터 수집·처리 파이프라인 기능 개발 및 유지 보수 데이터 스키마 관리 및 데이터 카탈로그 운영 수집 데이터 품질 검증 로직 구현 및 이상치 탐지 자동화 대시보드 구성 및 파이프라인 모니터링 지표 관리 데이터 Ingestion 로직 구현 및 테스트 Qualifications 데이터 엔지니어링 경력 5년 이상, 혹은 데이터 엔지니어링 경력 3년 이상이면서 소프트웨어 개발 경력 7년 이상 Python 또는 JVM 계열 언어(Java, Scala, Kotlin) 중 하나 이상의 데이터 처리 경험 SQL 쿼리 작성 및 데이터베이스 활용 경험 Git 기반 협업 및 코드 리뷰 경험 Preferred Qualifications Apache Spark 또는 Databricks 사용 경험 ClickHouse 등 OLAP 데이터베이스 사용 경험 Kafka 또는 AWS 메시징 서비스(Kinesis, SQS) 사용 경험 Grafana, Prometheus, Loki 등 모니터링 도구 사용 경험 Docker / Kubernetes 사용 경험 차량·모빌리티·IoT 관련 프로젝트 경험 AI 코딩 도구(Cursor, Claude Code, Codex 등)를 활용한 개발 경험 Interview Process 서류 전형 코딩 테스트 1차 면접 (화상, 1시간 내외) 2차 면접 (대면 혹은 화상, 3시간 내외) 처우 협의·입사 Additional Information 전형 절차는 일정 및 진행 상황에 따라 일부 변경될 수 있으며, 각 전형 결과는 등록하신 이메일로 개별 안내드립니다. 지원서 제출 시 주민등록번호, 가족관계, 혼인 여부, 연봉, 사진, 신체조건, 출신 지역 등 채용절차법상 요구 금지된 정보는 제외 부탁드립니다. 지원서 접수 중 오류가 발생하거나 기타 문의 사항이 있을 경우, [email protected]로 문의해 주시기 바랍니다. 국가보훈대상자 및 취업보호 대상자는 관계법령에 따라 우대합니다. 장애인 고용 촉진 및 직업재활법에 따라 장애인 등록증 소지자를 우대합니다. 42dot은 의뢰하지 않은 서치펌의 이력서를 받지 않으며, 요청하지 않은 이력서에 대해 수수료를 지불하지 않습니다. 지원서 내용 중 허위 사실이 발견될 경우, 입사가 취소될 수 있습니다. 인터뷰 프로세스 종료 후 지원자의 동의하에 평판조회가 진행될 수 있습니다. 3개월의 수습기간이 적용될 수 있습니다.