Data Engineer

ITELENCE to szybko rozwijająca się firma wspierająca swoich międzynarodowych klientów w ich biznesowej i cyfrowej transformacji. Rozumiemy, że ludzie są naszym największym kapitałem, a kultura wzajemnego wsparcia, motywacji i rozwoju jest kluczem do wspólnego sukcesu. Naszą ambicją jest zbudowanie firmy, która inspiruje i wspiera naszych pracowników.

Dla jednego z naszych międzynarodowych klientów poszukujemy osoby na stanowisko:

Mid/Senior Data Engineer

Model pracy: 100% zdalnie

Forma współpracy: B2B

Start: ASAP

Zakres obowiązków:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów oraz rozwiązań związanych z przetwarzaniem danych.

• Praca z platformą Snowflake oraz rozwój i optymalizacja procesów danych.

• Tworzenie i utrzymywanie modeli danych z wykorzystaniem dbt.

• Projektowanie, monitorowanie i utrzymywanie workflowów w Apache Airflow.

• Praca z danymi nieustrukturyzowanymi (Unstructured Data) oraz rozwiązaniami wykorzystującymi AI OCR.

• Dbanie o jakość, dostępność i wydajność procesów przetwarzania danych.

• Współpraca z międzynarodowym zespołem przy rozwoju i utrzymaniu rozwiązań data engineering.

• Analiza problemów związanych z pipeline'ami danych oraz ich bieżące rozwiązywanie.

Wymagania:

• Doświadczenie na stanowisku Mid/Senior Data Engineer.

• Bardzo dobra znajomość Snowflake.

• Praktyczne doświadczenie w pracy z dbt.

• Znajomość i doświadczenie w pracy z Apache Airflow.

• Doświadczenie w pracy z Unstructured Data oraz rozwiązaniami AI OCR.

• Umiejętność analizy i rozwiązywania problemów związanych z procesami danych.

• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – minimum B2.

• Samodzielność, odpowiedzialność i proaktywne podejście do realizacji zadań.

Mile widziane:

• Doświadczenie w projektach związanych z AI i automatyzacją przetwarzania danych.

• Znajomość dodatkowych narzędzi i technologii z obszaru Data Engineering.

• Doświadczenie w pracy w międzynarodowym środowisku.

Oferujemy:

• 100% pracę zdalną.

• Współpracę przy międzynarodowym projekcie dla zagranicznego klienta.

• Pracę z nowoczesnymi technologiami z obszaru Data Engineering i AI.

• Możliwość rozwoju zawodowego i zdobywania doświadczenia w innowacyjnym środowisku.

• Elastyczny model współpracy B2B.

• Możliwość rozpoczęcia pracy ASAP.