Data Engineer

🚀 Se vienen nuevos proyectos de Data Engineering y estamos armando el equipo desde ahora.

¿Te gusta construir la infraestructura de datos sobre la que decide una compañía entera? Este es tu lugar.

📌 Esto es un talent pool, no una vacante puntual. Quienes se suman son los primeros en ser convocados cuando arranca cada proyecto. Una postulación, muchas oportunidades.

💻 Qué vas a hacer

• Diseñar y construir pipelines de datos batch y streaming.
• Modelar data lakes, warehouses y lakehouses en la nube.
• Integrar APIs, bases relacionales, NoSQL y archivos.
• Trabajar codo a codo con equipos de BI, Data Science y negocio.

🔥 Proyectos como estos

• Migrar el data warehouse de una compañía de consumo masivo a la nube.
• Armar el pipeline en tiempo real que alimenta los dashboards de ventas de un retailer.

🔥 Para empresas como estas: Unilever, Ab InBev, YPF, Carrefour, Danone, Mercado Libre, Falabella, entre otros.

✅ Lo que buscamos

• 3+ años como Data Engineer o rol similar.
• SQL y Python (o Scala) en el día a día.
• Experiencia en algún cloud: AWS, GCP o Azure.
• Spark, Databricks o un orquestador como Airflow.

➕ Suma si tenés

• dbt, Snowflake, BigQuery o Redshift.
• Kafka, Terraform o CI/CD.
• Inglés intermedio.

👉 ¿Cómo sigue? Postulate en 2 minutos con tu perfil de LinkedIn. Cuando arranque un proyecto que encaje con vos, sos de las primeras personas a las que llamamos.

¿No cumplís con todo? Postulate igual. Valoramos la experiencia y las ganas de aprender tanto como la lista de requisitos.

🏢 Esquema de trabajo híbrido

¿Por qué sumarte a Seeds?

✓ Accedé a las mejores empresas de Latinoamérica

Te conectamos con oportunidades en compañías líderes como Unilever, AB InBev, Carrefour, YPF, Glencore, Falabella y muchas más.

✓ Desarrollo profesional real

Trabajá con equipos de primer nivel en proyectos que suman a tu carrera. Encontrá nuevos desafíos y descubrí mejores oportunidades.

✓ Acompañamiento cercano

Te acompañamos en cada etapa del proceso. Somos una consultora enfocada en personas, no en algoritmos. Detrás de cada búsqueda hay un equipo real, cercano y comprometido con vos.

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