Data Engineer

En ACL, empresa líder en soluciones tecnológicas con más de 30 años de experiencia en Latinoamérica, estamos buscando talento para el cargo de Data Engineer, con al menos 4 años de experiencia, para trabajar híbrido. Si te entusiasma trabajar en un entorno dinámico, con desafíos constantes y oportunidades de crecimiento, ¡esta es tu oportunidad!

📌 ¿Cuál será tu propósito en el rol?

Diseñar, construir y optimizar arquitecturas de datos y flujos de integración (ETL/ELT) sobre el ecosistema de Google Cloud Platform (GCP). Implementarás soluciones escalables y modelos de datos eficientes para garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de la información necesaria para la toma de decisiones estratégicas y la analítica avanzada.

🛠️ Responsabilidades principales:

• Data Lake en GCP: Diseñar y construir las integraciones de datos requeridas para desplegar y gestionar un Data Lake robusto en Google Cloud.
• Procesamiento de Big Data: Gestionar y procesar grandes volúmenes de datos, con especial énfasis en BigQuery, asegurando la alta disponibilidad.
• Procesamiento en Tiempo Real: Desarrollar y gestionar flujos de eventos en tiempo real (near real-time) utilizando Pub/Sub y Dataflow.
• Pipelines ETL/ELT: Dominar e implementar técnicas de ingesta, transformación y carga desde diversas fuentes de información.
• Data Warehousing: Diseñar e implementar modelos de datos óptimos en el Data Warehouse para asegurar la eficiencia de consultas y potenciar el autoservicio de analítica.
• Gobernanza de Datos: Colaborar con el equipo de Data Governance en la definición de catálogos y linaje de datos, garantizando trazabilidad, seguridad y cumplimiento normativo.
• Data Observability: Automatizar el monitoreo y sistema de alertas de los pipelines de datos para la identificación proactiva de fallas y continuidad operativa.

📋 Requisitos excluyentes y conocimientos técnicos:

• Ecosistema Cloud: Experiencia sólida y demostrable en Google Cloud Platform (GCP).
• BigQuery: Diseño, construcción y optimización de consultas en arquitectura MPP (Massive Parallel Processing).
• Streaming & Eventos: Manejo de Pub/Sub y Dataflow.
• Lenguajes de Programación: Dominio avanzado de Python y SQL (escritura de scripts complejos y optimización de queries).
• Procesamiento Distribuido: Conocimiento de motores de procesamiento distribuido (ej. Apache Spark).
• Orquestación: Experiencia gestionando flujos de trabajo con Cloud Composer (Apache Airflow).
• Infraestructura como Código (IaC): Despliegue de recursos en GCP utilizando Terraform.
• DevOps & Control de Versiones: Manejo experto de Git / GitHub y metodologías de CI/CD aplicadas a datos.

📍 Modalidad de trabajo hibrido

🎁 Aguinaldo en festividades.

💰 Asignaciones monetarias.

🏥 Seguro complementario de salud copago y seguro de vida.

🎓 Cursos gratis en ACL Academy .

🚀 Desarrollo Profesional.

🤝 Cultura organizacional cercana, inclusiva y orientada al bienestar.

🌟 Nuestra cultura En ACL, transformamos desafíos en oportunidades. Con más de 30 años apoyando a empresas en Chile y LATAM, combinamos experiencia, innovación y tecnología para entregar soluciones a medida en Desarrollo de Software, QA, IA y Staff Augmentation. Más que un proveedor, somos un socio estratégico que entiende las necesidades de cada cliente y trabaja a su lado para alcanzar objetivos. Para nuestro Team Aceliano, somos un espacio de aprendizaje, crecimiento y realización profesional.

📬 ¿Te interesa?

Envía tu CV actualizado a mmagallanes@acl.cl indicando en el asunto: Data Engineer

¡Estamos listos para conocerte