Bei rheindata glauben wir daran, dass Daten mehr sind als Zahlen – sie sind Entscheidungsgrundlagen, Wachstumstreiber und Innovationsmotoren. Unsere Mission:
Aus Daten echten, messbaren Mehrwert zu schaffen
.
Wir entwickeln moderne Data Pipelines, Datenplattformen, BI‑Lösungen und KI‑Modelle, die skalierbar und langfristig wartbar sind.
Wir arbeiten agil, transparent und wertschätzend, sowohl intern als auch in Kundenteams. Unsere Kultur lebt von Teamgeist: Sommerfeste, Quartals- und Teamtreffen und Weihnachtsfeiern gehören bei uns selbstverständlich dazu. Wir möchten, dass jede Person sich einbringt, wohlfühlt und wachsen kann.
Als
Data Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Microsoft Fabric
entwickelst du moderne Lakehouse‑Architekturen, Data Pipelines und Datenmodelle in der Microsoft‑Datenplattform. Du arbeitest eng mit Kundenteams und gestaltest aktiv Lösungen mit, die wirklich Wirkung entfalten.
Deine Aufgaben
Aufbau & Weiterentwicklung von Data Pipelines in Microsoft Fabric (Data Factory, Data Engineering, Lakehouse)
Modellierung & Strukturierung von Daten für Analytics‑, BI‑ und KI‑Use‑Cases
Arbeit mit OneLake, Delta Lake und Fabric Lakehouse‑Strukturen
Entwicklung von ETL/ELT‑Prozessen in der Medallion‑Architektur
Zusammenarbeit mit BI‑Entwicklern, Data Scientists & Kundenteams
Performance‑Optimierung & Monitoring innerhalb der Fabric‑Umgebung
Mitarbeit beim Design moderner Lakehouse‑Architekturen
Was du mitbringst (Must‑Have Skills)
Wir fokussieren uns bewusst auf das Wesentliche:
Core Engineering
Erfahrung mit Microsoft Fabric oder Komponenten der Microsoft‑Datenplattform
(z. B. Azure Data Factory, Synapse, Lakehouse, Delta Lake)
Gute Kenntnisse in PySpark, SQL und data‑engineering‑naher Entwicklung
Erfahrung im Aufbau von ETL/ELT‑Pipelines (idealerweise Medallion‑Architektur)
Sicherer Umgang mit Git und CI/CD‑Prozessen
Grundlagen der Datenmodellierung (Star Schema, 3NF oder Data Vault)
Platform & Workflow
Erfahrung mit Fabric‑Data‑Pipelines, Orchestrierung & Deployment‑Workflows
Arbeitsweise
Qualitätsbewusstsein, Teamorientierung & klare Kommunikation
Wille, sich in moderne Microsoft‑Technologien einzufuchsen und zu wachsen
Sehr gute Deutschkenntnisse (für Kundendialog, Workshops & Teamkommunikation)
Nice to have (aber kein Muss)
Fabric‑Governance (z. B. Domains, Security, Rollenmodelle)
Power BI (insb. im Zusammenspiel mit Fabric)
Monitoring & Observability
Streaming (Event Hubs, Kafka, Fabric Real‑Time)
Erfahrung mit mehreren Cloud‑ oder Datenplattform‑Ökosystemen
MLflow oder MLOps‑Ansätze
Wenn du nicht alles davon kannst – kein Problem. Wir unterstützen dich beim Lernen.
Warum du bei uns gerne arbeiten wirst
💛Ein Team, das dich wirklich willkommen heißt
Wir leben echte Zusammenarbeit und stärken unser Miteinander durch eine Vielzahl von Teamaktivitäten.
🎯Projekte, die Wirkung zeigen
Wir entwickeln analytische Lösungen, die unseren Kund*innen echte Fortschritte ermöglichen – von Data Engineering über BI bis Data Science.
📈Deine Weiterentwicklung ist uns wichtig
Du arbeitest mit erfahrenen Kolleg*innen, bekommst Raum für Wachstum und wirst auf Wunsch aktiv gefördert.
🔍Qualität und Nachhaltigkeit im Fokus
Wir legen Wert auf Sorgfalt, Wartbarkeit und enge Abstimmung – Lösungen sollen langfristig funktionieren.
🌱Moderne Arbeitsweise
Agil, transparent, offen – mit viel Raum für Eigenverantwortung und Einfluss auf technische Entscheidungen.
Zudem bieten wir dir:
unbefristete Festanstellung mit 6 Wochen Urlaub
eine deinen Bedürfnissen entsprechende Einarbeitungsphase mit Begleitung durch ein Mentoring Programm,
die Teilnahme an unserem Mitarbeiter-Beteiligungsprogramm,
eine kostenlose M-Mitgliedschaft bei Urban Sports Club und vergünstigte Konditionen bei L- und XL-Tarifen,
neben einem attraktiven Vergütungspaket erhältst du natürlich ein Notebook und ein Smartphone sowie weitere Zusatzleistungen wie z.B. Deutschlandticket, JobRad und/oder betriebliche Altersvorsorge,
je nach Kunden die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – wobei du in unserem Büro im Herzen von Köln immer willkommen bist,
die Möglichkeit zu individuell gestaltbaren Sabbaticals.