El Data Engineer existe para transformar datos crudos en activos de datos confiables y estratégicos Su misión sera contribuir en la ingesta y calidad de datos de la plataforma de Marketing, así mismo diseñar, desarrollar y optimizar los pipelines de datos para la ingesta y activación omnicanal Responsabilidades Garantizar la disponibilidad, calidad y gobernanza de pipelines e infraestructura de datos. Construcción de Pipelines de Calidad: Desarrollar scripts y procesos automatizados de auditoría de datos en BigQuery que certifiquen la coherencia de exclusiones y duplicados. Optimización de Tuberías MarTech: Diseñar y mejorar los pipelines que extraen data cruda (RAW data) desde los diferentes canales o plataformas de orquestación hacia el Data Lake para analítica avanzada. Automatización de Alertas: Configurar flujos de monitoreo automatizados que detengan flujos de sincronización de audiencias anómalas o vacías. Requisitos Herramientas y tecnologias imprescindibles: SQL Componentes Cloud (GCP) (dominio del entorno y sus servicios) Python Construcción de Pipelines / ETL-ELT: Experiencia ingiriendo RAW Data (data cruda) estructurada y no estructurada. Ingeniería de Prompt Familiaridad con Herramientas de Calidad de Datos: Uso de frameworks de pruebas como dbt tests, Great Expectations o desarrollos nativos en BigQuery SQL/Python. Conocimientos en Arquitectura Medallion Habilidades blandas imprescindibles: Comunicación: Adaptar mensajes técnicos y no técnicos según la audiencia, incluso en niveles estratégicos. Colaboración: Cooperar con distintos roles y squads, fomentando sinergia y resolución conjunta. Resolución de problemas: Liderar soluciones innovadoras ante problemas complejos de datos. Mentoring: Guiar a colegas en prácticas de ingeniería de datos, fomentando desarrollo profesional. Pensamiento crítico: Evaluar decisiones técnicas y estratégicas cuestionando supuestos Aprendizaje continuo: Promover una cultura de aprendizaje en el equipo, integrando nuevas prácticas y herramientas. Entendimiento de negocio: Conectar modelos y pipelines con journey end-to-end, KPIs/OKRs core y casos de uso de alto impacto; priorizar backlog según valor Beneficios 😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos! 🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones. ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños. ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal. 🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers. 🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más! 🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos. 💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc. 💳 Convenios y precios preferenciales con bancos. 👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a. 🐶 Convenio de seguro para tus mascotas! 🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
Data Engineer - (Chile y Colombia)
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Data Engineer - CL & CO
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Data Engineer
Getronics
Machine Learning Engineer - Remote Work
BairesDev
Data Engineer (Ingeniero de Datos)
Nubox
Software Engineer (Operaciones TI)
GeoVictoria