Data Engineer – Data & Analytics | Senior (Remote)

Descrição da vaga

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) utilizando Databricks, Azure Data Factory e outros componentes do ecossistema Azure
• Modelar e estruturar dados em Data Lakes (ADLS), garantindo qualidade, rastreabilidade e governança
• Realizar a ingestão e tratamento de dados provenientes de múltiplas fontes (APIs, arquivos mensais, sistemas corporativos)
• Implementar soluções de dados para:
• Base de Dados PETROS (extração e organização de dados de previdência)
• Estruturação de RAG para análise de contratos de dívida
• Processamento de dados de cotações (integração com APIs externas como CXL)
• Projetos de garantias (depósitos judiciais, garantias financeiras e reais)
• Conferência de compras e vendas com análise de dados estruturados e não estruturados
• Apoiar arquitetos na definição de soluções e desenho de arquitetura de dados
• Participar do levantamento e detalhamento de requisitos técnicos e funcionais
• Desenvolver e publicar APIs para disponibilização de dados
• Garantir boas práticas de versionamento, CI/CD e DevOps
• Trabalhar com bancos de dados relacionais (SQL Server, Oracle, entre outros)
  
  

Requisitos e qualificações

• Formação superior em TI ou pós-graduação na área (mínimo 360h)
• Sólida experiência com:
• Python
• SQL
• Engenharia de Dados (ETL/ELT)
• Databricks
• Azure Data Factory
• Azure Data Lake Storage (ADLS)
• Experiência com modelagem de dados
• Conhecimento em DevOps e boas práticas de versionamento
• Experiência na criação e publicação de APIs
• Vivência em ambientes de nuvem (preferencialmente Azure)
  
  

Diferenciais

• Experiência com SAP Datasphere ou TIBCO Datasphere
• Conhecimento em ferramentas ETL como Knime, Informatica PowerCenter
• Experiência com SAP PowerDesigner
• Conhecimento em soluções de IA aplicada a dados (ex: RAG, análise com LLMs)
• Experiência com dados financeiros ou contratos (contexto Petrobras será um diferencial)
  
  

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