Data Engineer | Machine Learning

Per azienda IT innovativa che opera nel campo della computer vision e dell’AI applicata al mondo fisico, facente parte di una holding strutturata, si ricerca un profilo di Data Engineer.

Attraverso tecnologie proprietarie e completamente privacy-compliant, sviluppano soluzioni in grado di analizzare flussi di persone e veicoli in spazi reali, trasformando il mondo fisico in dati digitali utilizzabili per il business.

Posizione

Siamo alla ricerca di un Data & Analytics Engineer con 2–4 anni di esperienza, che voglia crescere in un contesto tech ad alta complessità e diventare un punto di riferimento per l’analisi dei dati e l’evoluzione dell’infrastruttura data. Il/La candidato/a entrerà a far parte del team Tech R&D e collaborerà a stretto contatto con i team Operations e Product, contribuendo in modo concreto alla valorizzazione del dato lungo tutto il suo ciclo di vita: raccolta, validazione, modellazione, analisi e reporting.

Responsabilità

La risorsa avrà responsabilità su:

• Estrazione, trasformazione e validazione di dati provenienti da database relazionali (MS SQL, PostgreSQL) e non relazionali (Cassandra)
• Analisi di dataset complessi, con particolare attenzione a dati di mobilità e dati spazio-temporali
• Produzione di insight ad alto valore aggiunto a partire dai dati raccolti
• Preparazione di analisi e reportistica per clienti, traducendo i risultati in raccomandazioni operative chiare ed efficaci
• Presentazione dei risultati ai clienti e agli stakeholder interni
• Progettazione e sviluppo di algoritmi per l’identificazione di pattern, anomalie, dati mancanti e trend rilevanti
• Supporto alla progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati ETL/ELT in Python e Databricks

Requisiti

- Must have:

• Ottima conoscenza di Python e dei principali strumenti/librerie per data analysis e data engineering, come Pandas, PySpark
• Familiarità con la programmazione orientata agli oggetti
• Ottima conoscenza di database relazionali SQL-based
• Esperienza con database non relazionali, preferibilmente Cassandra
• Capacità di realizzare analisi e insight e capacità di presentarle, sia nella preparazione del materiale, sia nell'esposizione orale dei risultati a clienti e stakeholder interni

- Nice to have:

• 2–4 anni di esperienza in ambito data analytics e/o data engineering
• Esperienza nella progettazione o manutenzione di pipeline dati ETL/ELT
• Conoscenza di strumenti di data visualization, come Plotly o Seaborn
• Esperienza nell’analisi di dati a forte componente spazio-temporale, come serie storiche, dati geolocalizzati o dati di mobilità
• Buona conoscenza della lingua inglese, scritta e parlata
• Familiarità con ambienti cloud

Altre Informazioni

• Sede: Milano, zona MM Precotto
• Modalità di lavoro: ibrida
• Range RAL: 35K-43K
• Smart Working

Questo annuncio di lavoro è aperto ad entrambi i generi in conformità al decreto legislativo italiano n. 198/2006.