Data Engineer Semi Senior GCP

Data Engineer Semi Senior GCP Enviar solicitud Data Engineer Semi Senior GCP 📍 Información General Ubicación: Colombia Modalidad: Remoto 🎯 Objetivo del Cargo Buscamos un Data Engineer Semi Senior con experiencia sólida en Google Cloud Platform (GCP), enfocado en la construcción de pipelines de datos, procesos ETL/ELT e integración de información. La persona será responsable de desarrollar y mantener soluciones de ingeniería de datos que soporten procesos analíticos y de negocio, asegurando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de los datos. Se requiere un perfil autónomo, analítico y con capacidad para interactuar con diferentes equipos técnicos y funcionales. ✅ Requisitos Indispensables Formación Académica Ingeniero de Sistemas Experiencia Mínimo 3 años de experiencia trabajando en Google Cloud Platform (GCP). Experiencia desempeñándose como Data Engineer, Ingeniero de Datos, Cloud Data Engineer o Big Data Engineer. Experiencia comprobable en proyectos productivos utilizando GCP. Experiencia construyendo y manteniendo pipelines de datos. Experiencia en procesos ETL y ELT. Experiencia consumiendo APIs para integración de información. Experiencia implementando procesos Batch. Experiencia trabajando con CDC (Change Data Capture). Experiencia utilizando Git en entornos colaborativos. Experiencia construyendo o manteniendo DAGs en herramientas de orquestación. ⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables Google Cloud Platform (GCP) BigQuery. Google Cloud Storage (GCS). IAM (Identity and Access Management). Desarrollo y Procesamiento de Datos Python nivel intermedio-avanzado. Desarrollo de transformaciones de datos. Automatización de procesos. Construcción de pipelines de datos. Bases de Datos y SQL SQL avanzado. Joins. Subconsultas. Window Functions. Optimización de consultas. Modelado de datos. SQL Server o PostgreSQL. Orquestación Cloud Composer. Apache Airflow. Desarrollo y mantenimiento de DAGs. Integración de Datos ETL. ELT. Consumo de APIs. CDC (Change Data Capture). Procesamiento Batch. Control de Versiones Git. ⭐ Conocimientos Deseables Cloud Functions. Cloud Run. Data Fusion. Dataplex. Data Catalog. Data Lineage. Data Quality. Azure DevOps. Procesos CI/CD. SonarCloud. SonarQube. Pytest. 🔑 Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos sobre Google Cloud Platform. Implementar procesos de integración de información mediante ETL y ELT. Construir y optimizar consultas SQL para procesamiento y análisis de datos. Desarrollar procesos automatizados utilizando Python. Diseñar y mantener flujos de orquestación utilizando Cloud Composer y Apache Airflow. Gestionar cargas de datos desde múltiples fuentes hacia plataformas corporativas. Implementar mecanismos de control, calidad y trazabilidad de la información. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para entender necesidades de datos y proponer soluciones. Participar en actividades de mejora continua relacionadas con rendimiento, estabilidad y calidad de los procesos de datos. Gestionar código fuente y versiones mediante herramientas de control de cambios. 🤝 Competencias Autonomía. Capacidad de análisis. Comunicación efectiva. Orientación a la calidad. Proactividad. Trabajo colaborativo. Departamento Tecnología de la Información (TI / IT) Ubicaciones Talycap Global, Colombia Estado remoto Completamente remoto Tipo de empleo Tiempo completo Acerca de Talycap Global Somos una empresa referente y especialista en talento humano principalmente del nicho de tecnología, apoyamos a nuestros clientes incorporando talento humano especializado para sus proyectos con servicios flexibles a las necesidades en la modalidad de Staffing o Headhunting. Herramientas de seguimiento de Teamtailor