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Data Engineer-Snow Flake & Azure-Remote Mexico Only

Dacodes Mx
Posted Jun 11, 2026, 7:21 PM UTC
🇲🇽Mexico🏠Remote📁Data & Analytics
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¡Trabaja en DaCodes! Somos una firma de expertos en software y transformación digital de alto impacto. Durante 10 años hemos creado soluciones enfocadas en la tecnología e innovación gracias a nuestro equipo de casi 300 talentosos #DaCoders, incluyendo desarrolladores, arquitectos, diseñadores UX/UI, PMs, QA testers y más. Nuestro equipo colabora en proyectos con clientes en LATAM y Estados Unidos, logrando resultados sobresalientes. En DaCodes, tendrás la oportunidad de impulsar tu desarrollo profesional, trabajar en diversos proyectos dentro de distintas industrias, y contribuir al diseño, implementación y optimización de infraestructuras en la nube. Nuestros DaCoders tienen un gran impacto en el éxito de nuestro negocio y el de nuestros clientes. Serás el experto que participará en nuestros proyectos y tendrás acceso a startups disruptivas y marcas globales. ¿Te interesa? Estamos buscando un Senior Data Engineer con experiencia en plataformas modernas de datos en la nube para diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de datos escalables. Esta posición será responsable de construir pipelines robustos, gestionar grandes volúmenes de información y habilitar capacidades analíticas confiables para el negocio. El candidato ideal cuenta con experiencia práctica en Azure Data Factory, Snowflake, Azure Data Lake, SQL y Python , y tiene la capacidad de trabajar en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingesta y transformación hasta el modelado y consumo de información. Se valorará experiencia en iniciativas de gobierno y calidad de datos. Responsabilidades Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y procesos ETL/ELT. Construir y optimizar soluciones de integración y procesamiento de datos utilizando Azure Data Factory y Snowflake . Desarrollar procesos de transformación y automatización de datos mediante Python y SQL . Administrar y optimizar entornos de almacenamiento en Azure Data Lake . Diseñar y mantener modelos de datos que soporten iniciativas de analítica y Business Intelligence. Colaborar con equipos técnicos y de negocio para identificar necesidades de información y proponer soluciones eficientes. Garantizar la calidad, disponibilidad, seguridad y rendimiento de los datos. Participar en iniciativas de gobierno de datos, calidad de datos y gestión de metadatos. Monitorear, diagnosticar y optimizar procesos de integración y procesamiento de datos. Contribuir a la definición de buenas prácticas y estándares de arquitectura de datos en la nube. Requisitos Indispensables Más de 3 años de experiencia en roles de Ingeniería de Datos o Arquitectura de Datos . Dominio avanzado de SQL . Experiencia sólida trabajando con Azure Data Factory . Experiencia en desarrollo con Python . Experiencia práctica con Snowflake . Experiencia en entornos de Azure Data Lake . Conocimiento de procesos ETL/ELT, integración y transformación de datos. Experiencia diseñando y manteniendo soluciones de datos en entornos cloud. Capacidad para resolver problemas complejos y trabajar de forma autónoma. Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo. Requisitos Deseables Experiencia en Gobierno de Datos . Conocimientos de calidad de datos, linaje, catálogo y gestión de metadatos. Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y mejores prácticas en plataformas cloud. Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles. 🚀 Integración a marcas globales y startups disruptivas . 📍 Modalidad híbrida ⏳ Horario ajustado a la célula de trabajo/proyecto asignado . 📅 Trabajo de lunes a viernes . ⚖️ Beneficios legales (aplican para México). 🎉 Día off en tu cumpleaños . 🏥 Seguro de gastos médicos mayores (aplica para México). 🛡️ Seguro de vida (aplica para México). 🌎 Equipos de trabajo multiculturales . 🎓 Acceso a cursos y certificaciones . 📢 Meetups con invitados especiales del área de IT . 📡 Eventos virtuales de integración y grupos de interés . 📢 Clases de inglés . 🏆 Oportunidades dentro de nuestras diferentes líneas de negocio . 🏅 Orgullosamente certificados como Great Place to Work .

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