Data Governance Analyst
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- Latin America
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- Remote
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Perfil requerido: Data Governance Analyst
Nivel sugerido: Analyst Semi Senior Foco del rol: Catálogo de datos, inventario de datos, clasificación, stewardship, linaje y calidad de datos.
1. Propósito del rol El Data Governance Analyst será responsable de apoyar la operación, mantenimiento y evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de Liberty Latin America, con foco en el catálogo de datos del Data Lake, el inventario empresarial de datos, la clasificación de información y actividades específicas de monitoreo, assessment y mejora de calidad de datos. La persona actuará como puente entre los equipos de negocio, tecnología, data engineering, BI, seguridad, privacidad y gobierno de datos, asegurando que los activos de datos estén correctamente documentados, clasificados, trazables y preparados para su uso confiable en análisis, reporting, operación y cumplimiento regulatorio.
2. Responsabilidades principales A. Catálogo de datos del Data Lake Será responsable de apoyar el mantenimiento y evolución del catálogo de datos, incluyendo: Documentar y actualizar diccionarios de datos. Mantener definiciones de campos, tablas, datasets, dominios y activos de datos. Apoyar la identificación y asignación de data owners, data stewards y responsables funcionales. Documentar reglas de negocio asociadas a datos críticos. Apoyar la documentación de linaje de datos, desde fuentes origen hasta consumo analítico o reporting. Asegurar consistencia, completitud y calidad de la metadata registrada en la herramienta de catálogo. Coordinar con equipos técnicos y funcionales para validar definiciones, significados y uso de los datos. Apoyar iniciativas de mejora continua del catálogo, estándares de documentación y modelos de stewardship. B. Inventario de datos empresarial Participará en la construcción y mantenimiento del inventario de datos de la compañía como insumo para programas de protección, privacidad, seguridad y cumplimiento. Responsabilidades específicas: Levantar y documentar inventarios de sistemas que procesan, almacenan o consumen datos empresariales. Identificar datasets, entidades de datos, campos relevantes y flujos de información. Apoyar la clasificación de datos según criterios de sensibilidad, criticidad, privacidad y uso. Documentar información sobre fuentes, responsables, consumidores, ubicación, propósito de uso y nivel de protección requerido. Coordinar sesiones de levantamiento con áreas de negocio, tecnología, seguridad, privacidad y compliance. Asegurar que el inventario de datos sea consistente con el catálogo de datos y otras fuentes de metadata corporativa. Apoyar la identificación de datos personales, datos sensibles, datos críticos y datos sujetos a controles especiales. C. Data Quality Apoyará actividades específicas de calidad de datos, tanto desde una perspectiva de monitoreo como de assessment. Responsabilidades específicas: Participar en assessments de calidad de datos para requerimientos, dominios o datasets específicos. Analizar datos usando SQL básico para identificar inconsistencias, nulos, duplicados, formatos inválidos o desviaciones frente a reglas esperadas. Documentar reglas de calidad de datos junto con negocio y equipos técnicos. Apoyar la definición de controles de calidad: completitud, unicidad, validez, consistencia, integridad y oportunidad. Participar en iniciativas de monitoreo y observability de datos para casos específicos. Documentar hallazgos, impactos, causas probables y recomendaciones de mejora. Dar seguimiento a issues de calidad de datos con equipos responsables. Preparar reportes o resúmenes ejecutivos sobre resultados de análisis de calidad.
3. Experiencia requerida Experiencia mínima recomendada Entre 2 y 3 años de experiencia en roles relacionados con datos, gobierno de datos, análisis de datos, calidad de datos, BI, reporting, data engineering o gestión de información. Experiencia participando en proyectos o procesos donde haya tenido contacto con datos empresariales, bases de datos, reportes, documentación funcional técnica o controles de calidad. Experiencia interactuando con usuarios de negocio y equipos técnicos para entender requerimientos, validar información o documentar procesos.
4. Conocimientos técnicos requeridos Requeridos Conocimiento básico o intermedio de conceptos de Gobierno de Datos. Conocimiento de metadata, diccionarios de datos, glosarios de negocio, ownership y stewardship. SQL básico para consulta, exploración y validación de datos. Conocimientos básicos de calidad de datos: reglas, dimensiones, issues, análisis de causas y seguimiento. Capacidad para documentar procesos, activos de datos, reglas de negocio y definiciones funcionales. Conocimiento básico del ciclo de vida de los datos empresariales. Deseables Experiencia con herramientas de Gobierno de Datos o Data Catalog, por ejemplo: Collibra, Alation, Atlan, Informatica, Microsoft Purview, DataHub, BigID, SelectStar u otras similares. Experiencia con herramientas de data quality, observability o profiling de datos. Conocimiento básico de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. Experiencia previa en BI, reporting, análisis de datos, ingeniería de datos, bodegas de datos o lagos de datos. Conocimiento básico de privacidad, protección de datos, clasificación de información o gestión de datos sensibles. Inglés conversacional, idealmente con capacidad para participar en reuniones regionales, leer documentación técnica y preparar comunicaciones básicas.
5. Habilidades blandas requeridas Autogestión Comunicación Clara Manejo de Stakeholders
6. Formación académica sugerida Carreras recomendadas: Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Administración de Sistemas de Información Administración de Empresas con énfasis en analítica o tecnología Carreras afines relacionadas con datos, tecnología, procesos o información empresaria
Nivel sugerido: Analyst Semi Senior Foco del rol: Catálogo de datos, inventario de datos, clasificación, stewardship, linaje y calidad de datos.
1. Propósito del rol El Data Governance Analyst será responsable de apoyar la operación, mantenimiento y evolución de las capacidades de Gobierno de Datos de Liberty Latin America, con foco en el catálogo de datos del Data Lake, el inventario empresarial de datos, la clasificación de información y actividades específicas de monitoreo, assessment y mejora de calidad de datos. La persona actuará como puente entre los equipos de negocio, tecnología, data engineering, BI, seguridad, privacidad y gobierno de datos, asegurando que los activos de datos estén correctamente documentados, clasificados, trazables y preparados para su uso confiable en análisis, reporting, operación y cumplimiento regulatorio.
2. Responsabilidades principales A. Catálogo de datos del Data Lake Será responsable de apoyar el mantenimiento y evolución del catálogo de datos, incluyendo: Documentar y actualizar diccionarios de datos. Mantener definiciones de campos, tablas, datasets, dominios y activos de datos. Apoyar la identificación y asignación de data owners, data stewards y responsables funcionales. Documentar reglas de negocio asociadas a datos críticos. Apoyar la documentación de linaje de datos, desde fuentes origen hasta consumo analítico o reporting. Asegurar consistencia, completitud y calidad de la metadata registrada en la herramienta de catálogo. Coordinar con equipos técnicos y funcionales para validar definiciones, significados y uso de los datos. Apoyar iniciativas de mejora continua del catálogo, estándares de documentación y modelos de stewardship. B. Inventario de datos empresarial Participará en la construcción y mantenimiento del inventario de datos de la compañía como insumo para programas de protección, privacidad, seguridad y cumplimiento. Responsabilidades específicas: Levantar y documentar inventarios de sistemas que procesan, almacenan o consumen datos empresariales. Identificar datasets, entidades de datos, campos relevantes y flujos de información. Apoyar la clasificación de datos según criterios de sensibilidad, criticidad, privacidad y uso. Documentar información sobre fuentes, responsables, consumidores, ubicación, propósito de uso y nivel de protección requerido. Coordinar sesiones de levantamiento con áreas de negocio, tecnología, seguridad, privacidad y compliance. Asegurar que el inventario de datos sea consistente con el catálogo de datos y otras fuentes de metadata corporativa. Apoyar la identificación de datos personales, datos sensibles, datos críticos y datos sujetos a controles especiales. C. Data Quality Apoyará actividades específicas de calidad de datos, tanto desde una perspectiva de monitoreo como de assessment. Responsabilidades específicas: Participar en assessments de calidad de datos para requerimientos, dominios o datasets específicos. Analizar datos usando SQL básico para identificar inconsistencias, nulos, duplicados, formatos inválidos o desviaciones frente a reglas esperadas. Documentar reglas de calidad de datos junto con negocio y equipos técnicos. Apoyar la definición de controles de calidad: completitud, unicidad, validez, consistencia, integridad y oportunidad. Participar en iniciativas de monitoreo y observability de datos para casos específicos. Documentar hallazgos, impactos, causas probables y recomendaciones de mejora. Dar seguimiento a issues de calidad de datos con equipos responsables. Preparar reportes o resúmenes ejecutivos sobre resultados de análisis de calidad.
3. Experiencia requerida Experiencia mínima recomendada Entre 2 y 3 años de experiencia en roles relacionados con datos, gobierno de datos, análisis de datos, calidad de datos, BI, reporting, data engineering o gestión de información. Experiencia participando en proyectos o procesos donde haya tenido contacto con datos empresariales, bases de datos, reportes, documentación funcional técnica o controles de calidad. Experiencia interactuando con usuarios de negocio y equipos técnicos para entender requerimientos, validar información o documentar procesos.
4. Conocimientos técnicos requeridos Requeridos Conocimiento básico o intermedio de conceptos de Gobierno de Datos. Conocimiento de metadata, diccionarios de datos, glosarios de negocio, ownership y stewardship. SQL básico para consulta, exploración y validación de datos. Conocimientos básicos de calidad de datos: reglas, dimensiones, issues, análisis de causas y seguimiento. Capacidad para documentar procesos, activos de datos, reglas de negocio y definiciones funcionales. Conocimiento básico del ciclo de vida de los datos empresariales. Deseables Experiencia con herramientas de Gobierno de Datos o Data Catalog, por ejemplo: Collibra, Alation, Atlan, Informatica, Microsoft Purview, DataHub, BigID, SelectStar u otras similares. Experiencia con herramientas de data quality, observability o profiling de datos. Conocimiento básico de arquitecturas de Data Lake, Data Warehouse o Lakehouse. Experiencia previa en BI, reporting, análisis de datos, ingeniería de datos, bodegas de datos o lagos de datos. Conocimiento básico de privacidad, protección de datos, clasificación de información o gestión de datos sensibles. Inglés conversacional, idealmente con capacidad para participar en reuniones regionales, leer documentación técnica y preparar comunicaciones básicas.
5. Habilidades blandas requeridas Autogestión Comunicación Clara Manejo de Stakeholders
6. Formación académica sugerida Carreras recomendadas: Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Administración de Sistemas de Información Administración de Empresas con énfasis en analítica o tecnología Carreras afines relacionadas con datos, tecnología, procesos o información empresaria