Data Governance & Quality Engineer (Senior)

Buscamos un/a Data Governance & Quality Engineer Senior para sumarse a un equipo de datos enfocado en la implementación y operación de plataformas de gobierno y calidad de datos a escala empresarial, en entornos cloud y multi-nube. La posición está orientada a profesionales con sólida experiencia en implementaciones de Data Governance y Data Quality en entornos corporativos, con foco en la definición de reglas, estándares y modelos de calidad que habiliten el uso de datos en analítica, reporting e Inteligencia Artificial. Responsabilidades: Implementar y mantener la plataforma de Data Governance sobre Informatica CDGC y AXON. Configurar y gestionar reglas de calidad de datos, políticas y flujos de stewardship en CDQ/IDQ. Integrar el catálogo de datos con múltiples fuentes (bases de datos, ERP, CRM, cloud y Databricks) mediante scanners y catalog sources. Gestionar la gobernanza del Databricks Lakehouse, alineando linaje y clasificación de Unity Catalog con CDGC. Colaborar con data owners y stakeholders de negocio en la definición de estándares y reglas de calidad de datos. Garantizar trazabilidad, linaje end-to-end y cumplimiento regulatorio de los activos de datos. Utilizar CLAIRE para apoyar la definición de reglas y la clasificación de metadatos. Requisitos: Entre 7 y 12 años de experiencia en Data Governance, Data Quality o roles similares. Experiencia comprobable en implementaciones enterprise de gobierno y calidad de datos (hands-on, no solo advisory). Dominio de Informatica IDMC: CDGC, CDQ/IDQ y AXON (excluyente). Experiencia con Databricks Unity Catalog (catalogación, linaje y clasificación de activos). Experiencia integrando herramientas de gobernanza con soluciones de privacidad como OneTrust. Conocimiento de frameworks y estándares como DAMA-DMBOK y GDPR. Inglés avanzado (B2/C1) excluyente, con capacidad para interactuar con equipos técnicos y stakeholders internacionales. Certificación Informatica Cloud Data Governance and Catalog (ICP) excluyente. Se valorará: Experiencia con herramientas cloud complementarias como Microsoft Purview/Fabric, Azure Data Factory, AWS Glue Data Catalog, Lake Formation o Redshift. Conocimiento de Collibra y/o Monte Carlo. Experiencia en MDM SaaS / Reference 360. Experiencia con CLAIRE Agents para linaje y stewardship. Certificaciones CDMP (DAMA), Databricks o Azure Data Engineer (DP-203). Acerca de la posición: Horario: Lunes a viernes de 9:00 a 18:00 (Horario CDMX -GMT-6) Ubicación: Latinoamérica Modalidad: 100% remoto. Compensación: Salario en USD. Tipo de contratación: Contractor. Participación en proyectos internacionales de transformación y modernización de plataformas de datos. Si te interesa la posición, postulate en www.rehire.ar/jobs y envianos tu CV.