Data Management & Quality Engineer

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Un’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 440 dipendenti, 320 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid.

Obiettivi:

Principale attività è lo sviluppo del tool di Data Governance in termini di implementazione dei controlli Data Quality e gestione dei metadati che compongono il modello di Data Governance.

Responsabilità:

• gestire il processo Data Quality nella fase di analisi, implementazione, monitoraggio e mantenimento e nella sua evoluzione architetturale;

• identificare e promuovere iniziative atte a migliorare il processo e la qualità dei dati.

• garantire il rispetto degli standard metodologi e normativi;

• monitorare la disponibilità dei dati, l’affidabilità e la qualità degli stessi, agendo per risolvere le anomalie di Data Quality;

• garantire la tracciabilità univoca del dato, la definizione dei metadati e la definizione e implementazione delle regole di Data Quality per consentire di disporre delle informazioni necessarie quando servono, garantendone la completezza e l’accuratezza;

• utilizzo e/o sviluppo di metadata catcher per l’acquisizione dei metadati tecnici da sorgenti terze;

• mantenere aggiornato il tool di Data Governance verificando la completezza e l’esattezza dei metadati inseriti seguendo l’evoluzione del modello dei metadati.

Competenze:

• laurea in Ingegneria Informatica, Informatica, Matematica o materie affini
• esperienza su tematiche relative a progetti di Business Intelligence, Data Management e Data Governance con conoscenza di alcuni tra i principali tools sul mercato;

• conoscenza di base degli standard e best practice di Data Governance e Data Management (es. DAMA DMBOK);

• conoscenza della modellazione, architettura dati e del lineage;

• conoscenza di base su approcci Data Mesh o implementazione di Data Products;

• conoscenza di base dei requisiti normativi di settore (es. Normativa Solvency II, Regolamento Ivass n. 38/2018, Data Governance Act, Data Act, AI Act, …);

• conoscenza di IRION;

• conoscenza di Databricks;

• conoscenza di Power BI;

• conoscenza di SQL;

• conoscenza dei processi IT e delle logiche di gestione dati;

• conoscenza dei principali Sistemi ETL e DBMS (ORACLE, SQL Server…);

• conoscenza di base dei prodotti e processi assicurativi e dei principali processi di gestione;

• conoscenza della metodologia agile;

• capacità relazionali come empatia, lavoro in team o capacità di adattamento;

• capacità di problem solving.

Requisiti:

• buona conoscenza di inglese e/o spagnolo;
• predisposizione all’innovazione e al cambiamento;
• proattività rispetto alle tematiche gestionali e operative;
• predisposizione al lavoro in Team;
• autonomia nella gestione delle attività e nella relazione con gli stakeholder aziendali;
• ottime doti relazionali, capacità di analisi, capacità di lavorare per obiettivi, orientamento al cliente e all’obiettivo.