Data Platform Engineer (Kafka, Spring)

Data Platform Engineer (Kafka, Spring) Where technology meets care Apply to B3 To, nad czym pracujesz dziś, ma wpływ na to, gdzie będziesz jutro. Szukasz nowych wyzwań jako Data Platform Engineer ? Mamy coś dla Ciebie! W B3 zaczynamy od ludzi i ich doświadczenia. Dobieramy projekty tak, aby odpowiadały Twoim umiejętnościom i ścieżce rozwoju. Pracujemy w wielu obszarach i technologiach, realizując projekty IT w Polsce i w środowisku międzynarodowym, co pozwala budować doświadczenie w sposób przemyślany, a nie przypadkowy. Jesteśmy częścią międzynarodowej organizacji notowanej na NASDAQ w Sztokholmie, działającej w 11 krajach. W Polsce mamy pełną autonomię. Sami wybieramy technologie, procesy i sposób pracy, zachowując najwyższe standardy. Dołącz do nas już dziś! Co oferujemy? Pracę w skandynawskiej kulturze opartej o logikę i dialog. Benefity w obszarze zdrowia i sportu dopasowane do potrzeb. Speed Coaching, krótkie sesje , które dają nowe perspektywy i rozwiązania. Treningi sportowe, wewnętrzna drużyna, wspólne zawody. Obszary stanowiska: Projektowanie i implementacja rozwiązań event-driven - opracowywanie prototypów i pełnych rozwiązań opartych na Apache Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams i kSQL, wraz z definiowaniem schematów danych i ich wersjonowaniem Rozwój mikroserwisów i API - tworzenie usług w Spring Boot obsługujących zdarzenia Kafka (producent, konsument, stream processing) oraz budowa warstwy API GraphQL z wykorzystaniem Quarkus/graalVM udostępniającej dane z MongoDB Integracja danych i DevOps - konfiguracja i rozwój konektorów Kafka Connect (MongoDB, S3, Apache Iceberg i inne systemy), wdrażanie monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz optymalizacja wydajności platformy w środowiskach chmurowych i on-premise Czego potrzebujesz, żeby do nas dołączyć: Must have: Minimum 3 lata praktycznego doświadczenia z Apache Kafka w środowiskach produkcyjnych - znajomość brokerów, topiców, konsumentów, producentów, logów, mechanizmów replikacji oraz biegła znajomość Kafka Streams, kSQL i Kafka Connect (konfiguracja i rozwój konektorów, gotowych oraz własnych) Biegła znajomość Javy oraz frameworku Spring (Boot, Cloud, Security, Data), a także znajomość Pythona Doświadczenie z MongoDB (projektowanie schematów dokumentowych, indeksowanie, optymalizacja zapytań) oraz implementacja serwisów GraphQL (definiowanie schematów, resolvers) Znajomość narzędzi monitoringu (Prometheus, Grafana, OpenTelemetry) oraz zagadnień bezpieczeństwa (TLS, SASL, ACL, szyfrowanie danych w spoczynku i tranzycie) Podstawowa znajomość Apache Iceberg (format tabel, zarządzanie metadanymi) oraz doświadczenie w pracy w metodykach Agile (Scrum/Kanban, Jira/Confluence) Gotowość do pracy hybrydowej - Wrocław, 2 dni w tyg. w biurze Możliwość wykonywania pracy na terenie Polski (obywatelstwo, karta pobytu, wiza, etc.) Nice to have: Znajomość Quarkus/graalVM przy budowie warstwy API Doświadczenie z formatami serializacji danych (Avro/Protobuf/JSON Schema) i wersjonowaniem schematów Znajomość narzędzi logowania i śledzenia: Vector, ELK, Dynatrace Doświadczenie w integracji danych z S3 oraz innymi źródłami/systemami docelowymi Doświadczenie w mentoringu i prowadzeniu warsztatów technicznych Zespół Software Development & Digital Services Lokalizacje Wrocław Tryb pracy Hybrydowo Typ zatrudnienia W pełnym wymiarze godzin Wrocław