Data Products, BI & Enablement Manager

Amer Sports is a sporting goods company with internationally recognized brands including Salomon, Arc’teryx, Peak Performance, Atomic and Wilson.

“The Mountain Sport Company”, Salomon was born in 1947 in the heart of the French Alps and the birthplace of modern alpinism. Salomon’s commitment to innovative design and passion for mountain sports created a vast range of revolutionary new concepts in bindings, boots, skis and apparel for both Alpine and Nordic skiing and brought innovative solutions to footwear, apparel and equipment for snowboarding, adventure racing, mountaineering, hiking, trail running, and many other sports.

Through performance driven design, Salomon delivers innovation and progression to mountain sports; converting new ideas into action and expanding the limits of possibility. Salomon’s heritage, culture, and commitment are tied together by one simple concept: the world’s leading mountain people creating the world’s leading mountain products. Salomon is responsibly committed towards the outdoor through its sustainability program. Diversity is one of Salomon’s five values, therefore we are committed to creating an inclusive environment for all.

Salomon is headquartered in Annecy, France.

This role is a 9-month maternity leave cover, offering the opportunity to step into a senior leadership position at a key moment in Salomon’s Data journey.

As our Data Products, BI & Enablement Manager, you will lead Salomon's Data transformation and turn it into measurable business value, better decisions, made faster, across every function of the company.

Your scope brings together three complementary areas of expertise, enterprise BI, Data Product Management, and Data Enablement, covering how Salomon builds analytics solutions, manages them as products, and equips business teams to use them. You set the direction, decide where to invest, and are accountable for the value actually created for the organization, not the volume delivered.

Define the strategy

• Define the multi-year Data Products vision and roadmap, aligned with Salomon's business priorities and long-term ambitions
• Decide where to play: which domains to invest in, which capabilities to build in-house versus buy or outsource, and what to consciously deprioritize
• Drive the Data / AI agenda, how AI reshapes what we build and how business teams work with data, and the governance this requires, in partnership with the Manager Data & AI Platform and the Senior Manager Data Governance
• Anticipate and lead the operating model changes required as self-service scales and AI matures

Build and grow the team

• Directly manage, coach and develop the BI Lead, the Data Enablement Lead and the Senior Data / AI Product Manager, each heading their own team
• Set clear objectives, standards and accountability across the three functions, building a shared team identity
• Design the target organization: team structure, role scope, hiring plan and career paths to retain scarce data talent

Arbitrate the data portfolio

• Own the decision on how incoming business requests are routed: enterprise BI, self-service, or a managed data / AI product
• Allocate capacity and budget, and defend those trade-offs to senior stakeholders
• Challenge incoming demand against expected business value, so investment goes where impact is highest, not where demand is loudest
• Act as the final escalation point for prioritization conflicts across domains

Be a true business partner

• Be the go-to contact for business leaders on any data product request
• Build the business cases that secure investment, and own the budget and vendor relationships within the scope
• Make Data a permanent part of how functions plan and steer, not a service called in after the fact
• Partner closely with the rest of the Data & Analytics leadership (Senior Manager Data & AI Platform and Data Governance Manager) to ensure solutions are built on reliable, well-governed foundations

Demonstrate and grow the value

• Define the KPIs that matter across the three functions, holding the organization accountable for outcomes rather than outputs
• Drive the company-wide data culture agenda, making data literacy a shared standard rather than a specialist skill
• Map the key data & AI skills needed across business functions, assess maturity and identify gaps holding back value creation
• Define and sponsor the corresponding training plans and learning journeys for the BI/Analytics community, in close collaboration with HR, and measure their impact on the ground

Ce poste est un remplacement de congé maternité de 9 mois, offrant l'opportunité d'occuper un poste de direction senior à un moment clé du parcours Data de Salomon.

En tant que Data Products, BI & Enablement Manager, vous piloterez la transformation Data de Salomon et la traduirez en valeur métier mesurable : de meilleures décisions, prises plus rapidement, dans toutes les fonctions de l'entreprise.

Votre périmètre réunit trois expertises complémentaires, la BI d'entreprise, le Data Product Management et le Data Enablement, qui couvrent la manière dont Salomon construit ses solutions analytiques, les pilote comme des produits et outille les équipes métier pour les utiliser. Vous donnez le cap, décidez des investissements et êtes garant(e) de la valeur réellement créée pour l'organisation, et non du volume livré.

Définir la stratégie

• Définir la vision et la roadmap pluriannuelle Data Products, en cohérence avec les priorités métier et les ambitions long terme de Salomon
• Décider des terrains de jeu : les domaines dans lesquels investir, les capacités à internaliser plutôt qu'à acheter ou externaliser, et ce que nous dépriorisons consciemment
• Porter l'agenda Data / IA : comment l'IA transforme ce que nous construisons et la façon dont les équipes métier travaillent avec la donnée, ainsi que la gouvernance que cela impose, en partenariat avec le/la Manager Data & AI Platform et le/la Senior Manager Data Governance
• Anticiper les évolutions nécessaires du modèle opérationnel à mesure que le self-service se déploie et que l'IA gagne en maturité, et conduire ce changement

Construire et faire grandir l'équipe

• Manager, coacher et faire grandir directement le/la BI Lead, le/la Data Enablement Lead et le/la Senior Data / AI Product Manager, chacun(e) à la tête de sa propre équipe
• Fixer des objectifs, des standards et un cadre de responsabilité clairs sur les trois fonctions, en construisant une identité d'équipe commune
• Concevoir l'organisation cible : structure des équipes, périmètres des rôles, plan de recrutement et parcours de carrière permettant de fidéliser des talents data rares

Arbitrer le portefeuille data

• Porter la décision d'orientation des demandes métier entrantes : BI d'entreprise, self-service, ou data product / produit IA géré
• Allouer les capacités et le budget, et défendre ces arbitrages auprès des parties prenantes de haut niveau
• Challenger les demandes entrantes sur la valeur métier attendue, afin que l'investissement se concentre là où l'impact est le plus fort, et non là où la demande est la plus insistante
• Être le point d'escalade final pour les conflits de priorisation entre domaines

Être le partenaire du métier

• Être l'interlocuteur(trice) privilégié(e) des dirigeants métier pour toute demande de data product
• Construire les business cases qui sécurisent les investissements, et porter le budget ainsi que les relations fournisseurs du périmètre
• Faire de la Data une composante permanente de la façon dont les fonctions planifient et pilotent, et non un service sollicité après coup
• Travailler en partenariat étroit avec le reste du leadership Data & Analytics (Manager Data & AI Platform et Data Governance Manager) pour garantir des solutions bâties sur des fondations fiables et bien gouvernées

Démontrer et développer la valeur

• Définir les KPIs qui comptent sur les trois fonctions, en tenant l'organisation responsable des résultats obtenus plutôt que des livrables produits
• Porter l'agenda de la culture data à l'échelle de l'entreprise : faire de la culture de la donnée un standard partagé plutôt qu'une compétence de spécialistes
• Cartographier les compétences clés data & IA nécessaires dans les différentes fonctions métier, évaluer leur maturité et identifier les écarts qui freinent la création de valeur
• Définir et sponsoriser les plans de formation et parcours d'apprentissage correspondants pour la communauté BI/Analytics, en étroite collaboration avec les RH, et en mesurer l'impact sur le terrain

You are a strong match for this role if you bring:

• 12+ years in Data & Analytics, BI or data product roles, including significant time in a leadership position
• Proven experience owning an analytics or data portfolio end-to-end, from strategy to delivery to measured business impact
• Experience in an international, multi-market organization, ideally in D2C / retail / consumer goods, and comfort operating within a group structure
• A track record of scaling self-service analytics alongside a governed enterprise BI environment
• Strategic clarity: the ability to translate a broad transformation ambition into a concrete, sequenced, executable roadmap
• Executive-level communication: credible with a CFO on a business case as much as with an engineer on data modeling trade-offs
• Hands-on experience with AI and GenAI in an enterprise context, realistic about what they can actually deliver on business data, and the governance they require
• Portfolio and financial management: budget accountability, vendor management and disciplined capacity allocation

Vous correspondez particulièrement à ce poste si vous disposez de :

• 12 ans et plus d'expérience en Data & Analytics, BI ou sur des rôles data product, dont une part significative en position de leadership
• Une expérience avérée dans la prise en charge d'un portefeuille analytics ou data de bout en bout, de la stratégie à la livraison jusqu'à l'impact métier mesuré
• Une expérience en organisation internationale et multi-marchés, idéalement D2C / retail / biens de consommation, et une aisance à évoluer au sein d'une structure de groupe
• Une expérience du passage à l'échelle de l'analytique en self-service, en complément d'un environnement de BI d'entreprise gouverné
• Une clarté stratégique : la capacité à traduire une ambition de transformation large en une roadmap concrète et séquencée, exécutable par les équipes
• Une communication au niveau exécutif : crédible face à un(e) CFO sur un business case comme face à un(e) ingénieur(e) sur des arbitrages de modélisation de données
• Une expérience opérationnelle de l'IA et de la GenAI en contexte d'entreprise : réaliste sur ce qu'elles permettent réellement sur des données métier, et sur la gouvernance qu'elles exigent
• Une gestion de portefeuille et un pilotage financier : responsabilité budgétaire, gestion des fournisseurs et allocation rigoureuse des capacités

• Location: Annecy, France
• Contract: Fixed-term contract (CDD), full-time
• Duration: October 2026 – August 2027
• Reporting: Data & Analytics leadership, alongside the Senior Manager Data & AI Platform and the Data Governance Manager
• Team: Direct management of the BI Lead, the Data Enablement Lead and the Senior Data / AI Product Manager, each leading their own team

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• Localisation : Annecy, France
• Contrat : Contrat à durée déterminée (CDD), temps plein
• Durée : Octobre 2026 – Août 2027
• Rattachement : Leadership Data & Analytics, aux côtés du/de la Senior Manager Data & AI Platform et du/de la Data Governance Manager
• Équipe : Management direct du/de la BI Lead, du/de la Data Enablement Lead et du/de la Senior Data / AI Product Manager, chacun(e) à la tête de sa propre équipe

🏔️ Prêt(e) à porter de bout en bout le volet valeur d'une transformation data à l'échelle de l'entreprise, et à faire de la donnée Salomon un levier de décisions plus rapides et plus justes ? Postulez dès maintenant et rejoignez l'aventure.