Data Scientist

Data Scientist Desde Growth HR acompañamos a la wallet líder del Perú en la búsqueda de un/a Data Scientist para transformar datos en decisiones de negocio. Enviar solicitud Desde Growth HR estamos acompañando a la wallet líder del Perú en un momento clave de evolución tecnológica, innovación digital y fortalecimiento de sus capacidades de inteligencia artificial aplicada al negocio. Buscamos un/a Data Scientist que será responsable de desarrollar modelos analíticos y de machine learning para generar impacto en las decisiones de negocio, optimizar productos digitales y potenciar la experiencia de millones de usuarios. Vas a trabajar de forma cercana con equipos de negocio, producto, marketing, data, ingeniería y stakeholders clave, transformando grandes volúmenes de datos en modelos predictivos, insights accionables y soluciones escalables que impulsen el crecimiento del negocio. La posición se encuentra dentro de la Gerencia de Data & Analytics, reporta al Head of Advanced Analytics y tendrá un rol clave en el desarrollo e implementación de modelos de machine learning y analítica avanzada, colaborando con equipos de negocio, producto y tecnología para generar insights accionables y potenciar la toma de decisiones basada en datos. Principales desafíos: -Desarrollar e implementar modelos de machine learning para resolver problemas de negocio vinculados a marketing, growth, producto, pricing y riesgo. -Diseñar modelos de optimización para campañas de marketing y growth, incluyendo modelos de propensión, uplift y segmentación para maximizar el retorno de inversión (ROI). -Construir modelos orientados a optimizar los journeys de los productos digitales, mejorando la adopción, conversión y recurrencia de los usuarios. -Desarrollar modelos de pricing y elasticidad que permitan optimizar estrategias comerciales y decisiones de producto. -Diseñar, ejecutar y analizar experimentos, pruebas A/B y análisis causales para medir el impacto de iniciativas y validar hipótesis de negocio. -Desarrollar modelos predictivos de riesgo crediticio, incluyendo modelos de originación y comportamiento, asegurando su entrenamiento, validación y monitoreo. -Participar en el desarrollo de pipelines de machine learning y procesos de modelado de punta a punta, asegurando la escalabilidad y puesta en producción de las soluciones. -Colaborar con equipos multidisciplinarios de negocio, producto, ingeniería y datos para transformar desafíos complejos en soluciones analíticas de alto impacto. -Comunicar resultados y hallazgos de forma clara, traduciendo análisis técnicos en recomendaciones accionables para la toma de decisiones. Requisitos: -Experiencia de 4 años o más como Data Scientist desarrollando modelos analíticos y de machine learning en entornos de negocio. -Formación universitaria en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática, Computación, Estadística, Economía o carreras afines. Se valorará contar con estudios de postgrado relacionados. -Nivel avanzado de Python para análisis de datos, modelado y desarrollo de soluciones de machine learning. -Experiencia utilizando SQL a nivel intermedio o avanzado para manipulación y análisis de grandes volúmenes de información. -Experiencia desarrollando modelos de machine learning de punta a punta, desde la exploración de datos hasta su implementación en producción. -Experiencia aplicando algoritmos supervisados y no supervisados para resolver problemas de negocio como churn, propensión, segmentación, recomendación o clasificación. -Experiencia trabajando junto a equipos de negocio, producto y tecnología en entornos multidisciplinarios. -Capacidad para comunicar resultados técnicos de manera clara y generar insights accionables para stakeholders no técnicos. Conocimientos deseables: -Experiencia utilizando Databricks y herramientas de orquestación de modelos en entornos productivos. -Conocimiento de Git para control de versiones y trabajo colaborativo. -Experiencia con herramientas de visualización de datos y storytelling. -Experiencia en modelos de optimización de campañas, atribución de marketing, análisis de cohortes y experimentación. -Experiencia en fintech, servicios financieros o compañías digitales de gran escala. -Experiencia desarrollando modelos de riesgo crediticio, scoring de originación o comportamiento. Departamento Data Ubicaciones Lima, Perú Estado remoto Híbrido Tipo de empleo Tiempo completo