Data Scientist - CL o COL

Responsabilidades

• Liderar la estrategia metodológica de experimentación e inferencia causal para cliente
• Diseñar y analizar experimentos, A/B tests, cuasi-experimentos y estudios observacionales.
• Desarrollar y aplicar metodologías de inferencia causal para medir impacto, apoyando decisiones bajo incertidumbre.
• Traducir preguntas de negocio en diseños analíticos robustos.
• Desarrollar capacidades de medición de captura de valor, impacto incremental y aprendizaje sistemático.
• Colaborar con Data Scientists, Tech References, Ingeniería, Producto y stakeholders de negocio para integrar metodologías causales en productos de data y procesos de decisión.
• Contribuir a la evolución de estándares, herramientas y buenas prácticas de experimentación.

Requisitos

• SQL
• Python
• Statsmodels
• Pyfixest
• BigQuery
• Scikit-learn
• Experimentación e inferencia aplicada
• Inferencia causal aplicada
• Machine Learning y Deplyment.
• Técnica Econometricas, modelamiento estadistico y metricas.
• Diseño y definición de metricas.
• Investigación e innovación en metodos analiticos

• Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas.
• Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio.
• Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos.
• Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección.
• Storry Telling con datos

Beneficios