Description du poste Vous êtes créatif.ve et passionné.e par l'Intelligence Artificielle ? Vous aimez répondre à des problématiques métier concrètes ? Vous aspirez à enrichir vos compétences et à évoluer dans un environnement stimulant ? Alors préparez-vous à innover, créer et inspirer ! Présentation de l'entreprise Aqsone est une société tech à forte croissance spécialisée dans la Data Science & l’Intelligence Artificielle et implantée à Toulouse depuis 2014. Solidarité, curiosité, convivialité, créativité et excellence sont les valeurs partagées par tous les collaborateurs. Nous accompagnons nos clients et répondons à leurs problématiques par l a mise en œuvre de solutions boostées par l'Intelligence Artificielle, notamment pour le secteur de l’industrie manufacturière (aéronautique, espace, automobile, luxe). Nos principaux domaines d’expertise sont les Achats, la Supply Chain, le Manufacturing, le Contrôle Qualité, les Ressources Humaines… Ce que nous offrons Une équipe à taille humaine avec une proximité dans les échanges Des perspectives d’évolution très rapide Une formation continue pour rester à la pointe des technologies Des activités internes régulières : déjeuners, sorties, datapéros, participation à des conférences, à des meetups, etc…(cf. nos pages LinkedIn ou Instagram) L’opportunité de perfectionner vos compétences en travaillant au sein du Lab Aqsone La possibilité de vous investir dans le développement de l’entreprise via nos différentes squads (animation, communication, etc.) La possibilité de télétravailler Votre profil Titulaire d’un diplôme d’ingénieur, Master en statistiques ou ingénierie Avoir de solides bases en mathématiques appliquées et statistiques Une première expérience sur des projets Data Science (stages en Data Science / alternance) Familier avec les approches Machine Learning (supervisé, non supervisé) Toute autre expérience spécifique sera appréciée : Deep Learning, Computer Vision, Large Language Models, Big Data (pySpark), plateformes cloud (GCP, AWS ou Azure) Maîtrise du langage Python obligatoire (pandas, scikit learn, tensorflow…) Connaissance en SQL/base de données appréciée Connaissance d’outils de visualisation des données appréciée (Spotfire, QlikSense, ...) Familier avec les outils de versionning (Git / Github) Autonome et curieux.se Français obligatoire (écrit et parlé) Anglais courant (écrit et parlé) requis (niveau C1) Type d’emploi et Rémunération Temps plein, CDI (convention Syntec) Charte de télétravail (jusqu’à 2 jours par semaine) RTT Rémunération annuelle brute à partir de 38 K€ et selon le profil Épargne salariale motivante (intéressement) Primes d’apporteur d’affaires et de cooptation Prime vacances Mutuelle santé et prévoyance d’entreprise Titres restaurant Prime de mobilités durables (vélo) Prise en charge de 50% des transports en commun Poste ouvert aux personnes en situation de handicap
Data Scientist confirmé.e F/H à Toulouse
Aqsone
CONTENT CRE[AI]TOR
Havas
Senior Consumer Data Analyst W/M
Salomon
European Cardiothoracic Field Sales - Remote
Wlgore
Developer Relations Manager, Computer Aided Engineering
Nvidia
BDR Ecosystem Specialist (M/F/X) - Paris
Crossbeam