Data Scientist Fully Remote

### ■ 日本語バージョン

※英語の表記は下部にあります（English version is below.）

＜＜求人ポイント＞＞

・急成長中のオンデマンドワーク市場を牽引し、1,400万人以上のユーザーを抱える圧倒的な顧客基盤

・多様な業界との強力な連携により、新たな社会インフラを構築する安定した経営基盤

・フルリモート勤務可能・フレックスタイム制導入で、柔軟な働き方と高い裁量を両立できるカルチャー

■年収範囲

9,000,000 ～ 15,000,000円

◆◆◆ 募集企業の取り組みについて ◆◆◆

「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラ」をミッションに掲げ、オンデマンド型のワークシェアリングサービスを展開する急成長企業です。労働力不足という深刻な社会課題に対し、1,400万人以上のワーカーと多数の企業を繋ぐ画期的なプラットフォームを提供しています。今後は既存市場の深耕に加え、蓄積された独自の「信用データ」を活用し、新規採用支援サービスやフィンテック領域など、多角的な事業展開を見据えています。

◆◆◆ なぜ実現できるのか ◆◆◆

・卓越したプロダクト力：場所・時間・スキルの制約を越え、「現場での体験」を価値に変える高度なマッチングシステム。

・巨大な市場ポテンシャル：労働力不足という社会課題を背景に、今後さらに拡大が見込まれるオンデマンドワーク市場。

・強固なパートナーシップ：全国の多様な大手企業や地域社会との連携による、圧倒的なデータ量と強固なネットワーク。

・積極的な技術投資：LLM等の基盤モデル技術やデータサイエンス基盤へ惜しみなく投資し、プラットフォームの進化を牽引。

◆◆◆ 本ポジションのやりがい ◆◆◆

シニアプロダクトデータサイエンティストとして、自社プラットフォームの要である「マッチング体験の向上」をリードしていただきます。ビジネス課題の特定から、数理最適化、因果推論、推薦・検索アルゴリズムを活用したシステム設計まで、フルサイクルで裁量を持って推進できる環境です。データ基盤は専任チームが管理しているため、データサイエンスを通じた価値創出に集中できます。ハイレベルな専門家チームの中で、最先端技術を用いて社会課題解決に直結する大きなインパクトを生み出せる点が最大の魅力です。

◆◆◆ 使用ツール ◆◆◆

- クラウド：Google Cloud

- 言語・データ基盤：Python / BigQuery / Fivetran / dbt Cloud

- ML / LLM基盤：Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability

- 開発環境：Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin 等

■必須スキル

- マッチング・推薦領域における高度な知見と実ビジネスでの設計・開発・運用経験（5年以上）

- SQLおよびPythonを用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境でのモデル開発・運用経験

- 因果推論やA/Bテストを用いた高度な意思決定支援と、プロダクト改善を主導した実務経験

- 継続的な学習サイクル（フィードバックループ）の構築経験、および多角的な評価指標の設計・構築能力

- 2サイドマッチングプラットフォームにおける深いドメイン知見と、ビジネス指標・技術指標の高度な接続能力

■歓迎スキル

- 大規模な候補に対する多段階ランキングシステムの設計・開発経験

- キーワード検索とベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索やコンテキスト検索、生成的検索（RAG等）の設計・開発経験

- 複数の目的変数（ユーザー満足度、収益、需給バランス等）を考慮した多目的最適化の知見

- 論文（RecSys, KDD, NeurIPS等）の最新知見のリサーチと、実ビジネス特有の制約への適応・実装経験

- エンドツーエンドでの実用的な運用設計能力（異常時の監視体制や現場運用への定着プロセス等）

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### ■ English Version

<< Key Job Points >>

* Leading the rapidly growing on-demand work market with an overwhelming customer base of over 14 million users.

* A stable business foundation building new social infrastructure through strong partnerships with various industries.

* A flexible work culture offering full-remote options and a flextime system, enabling a high degree of autonomy.

■ Annual Salary Range

9,000,000 - 15,000,000 JPY

◆◆◆ About the Company's Initiatives ◆◆◆

As a rapidly growing tech company, our mission is to build infrastructure that expands the possibilities of people's lives through work. We provide an innovative on-demand work-sharing platform that connects over 14 million workers with numerous businesses, directly addressing the critical social issue of labor shortages. Moving forward, we are expanding beyond our existing market by leveraging unique, accumulated "trust data" to launch new multi-faceted services, including permanent recruitment support and fintech initiatives.

◆◆◆ Why We Can Achieve This ◆◆◆

* Exceptional Product Power: An advanced matching system that overcomes physical constraints and turns "on-site experiences" into direct product value.

* Huge Market Potential: A massive, expanding on-demand work market driven by the widespread social challenge of labor shortages.

* Strategic Partnerships: An overwhelming volume of data and a vast network built through collaborations with major enterprises and local communities nationwide.

* Aggressive Tech Investment: Continuous investment in foundation models like LLMs and advanced data science platforms to drive continuous product evolution.

◆◆◆ Why This Position is Rewarding ◆◆◆

As a Senior Product Data Scientist, you will lead the core enhancement of the matching experience on our platform. You will have the autonomy to drive the full cycle of development—from identifying business challenges to designing systems using mathematical optimization, causal inference, and recommendation/search algorithms. With a dedicated data engineering team handling the infrastructure, you can focus purely on creating value through data science. Working alongside top-tier experts, you will leverage cutting-edge technology to make a direct, massive impact on solving real-world social problems.

◆◆◆ Tools Used ◆◆◆

- Cloud: Google Cloud

- Language & Data Platform: Python, BigQuery, Fivetran, dbt Cloud

- ML / LLM Platform: Vertex AI, MLflow, LiteLLM, Datadog LLM Observability

- Dev Environment: Visual Studio Code, Cursor, Claude Code, GitHub Copilot, Devin, etc.

■ Minimum Requirements

- 5+ years of advanced expertise and hands-on experience designing, developing, and operating matching/recommendation systems in a production environment.

- Experience in large-scale data processing using SQL and Python, and model development/operation in cloud environments (e.g., Google Cloud/AWS).

- Proven track record of driving product improvements through advanced data-driven decision-making, utilizing causal inference and A/B testing.

- Experience building continuous learning cycles (feedback loops) and designing comprehensive evaluation metrics.

- Deep domain knowledge of two-sided matching platforms, with the ability to strategically connect business KPIs to technical metrics.

■ Preferred Qualifications

- Experience designing and developing multi-stage ranking systems for large candidate sets.

- Experience with hybrid search, context-aware search, and generative search methodologies (e.g., RAG).

- Knowledge of multi-objective optimization balancing conflicting goals such as user satisfaction, revenue, and supply-demand balance.

- Strong ability to research academic papers (e.g., RecSys, KDD, NeurIPS) and implement findings into practical business solutions under specific constraints.

- End-to-end operational design capabilities, including monitoring, incident response workflows, and operational adoption processes.