El Data Scientist existe para habilitar decisiones de producto, negocio y operación mediante el diseño, desarrollo e integración de soluciones analíticas y de machine learning end-to-end. Su misión es el desarrollo de soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto Mas que solucionar un problema, debe generar modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo. Key Responsibilities Responsabilidades claves: Desarrollar soluciones de Data Science que optimicen la experiencia del pasajero y la eficiencia operacional del servicio a bordo, transformando datos en decisiones de negocio de alto impacto Construir modelos de Machine Learning y experimentos que permitan medir el impacto de nuevas iniciativas sobre indicadores clave como NPS, costos, desperdicio de alimentos y disponibilidad de productos a bordo. Implementar soluciones de IA Generativa para tripulación de cabina, facilitando el acceso en tiempo real a procedimientos, información operacional y soporte durante la operación, aumentando la productividad y reduciendo tiempos de respuesta. Responsabilidades transversales del rol: Democratizar responsable de datos Influenciar en decisiones de negocio y producto Desarrollar soluciones analíticas y modelos Traducir problemas de negocio a problemas analíticos Adueñarse de problemas y resultados Evolucionar las capacidades analíticas y formas de trabajo Skills, Knowledge and Expertise Skills imprescindibles: Experiencia en la construcción de modelos de Machine Learning SQL Servicios y herramientas de GCP como BigQuery Python - Pandas Polars Numpy Matplotlib Seaborn Plotly Statsmodels Pyfixest SciPy Familiaridad o experiencia con Herramientas de BI como Looker Studio Scikit-learn MLFlow Docker Soft Skills: Pensamiento crítico: Desafía supuestos y conecta los datos con preguntas de negocio significativas. Comunicación: Traduce hallazgos técnicos en lenguaje accionable para el negocio. Colaboración: Trabaja junto a equipos de producto, ingeniería y negocio para construir y aplicar soluciones basadas en datos. Resolución de problemas: Puede liderar y ejecutar análisis o proyectos de modelamiento con mínima dirección. Beneficios 😉 Ser maker es cool: Tenemos muy buenos beneficios y muchas actividades para divertirnos! 🏖️ Don’t worry, be happy: 3 días libres al año adicionales a tus vacaciones. ✨ Permiso sin goce de sueldo para cumplir tus sueños. ⚖️ Programa de bienestar enfocado a equilibrar el trabajo y la vida personal. 🏥 Seguro Complementario 100% gratuito para Makers. 🤓 ¡Programas de formación, clases de inglés y mucho más! 🎂 Día libre para tu cumpleaños y medio día para los cumpleaños de tus hijos. 💰 Bonificaciones que dan respiros: Fiestas patrias, navidad, matrimonio/AUC, nacimiento/adopción de hijos, etc. 💳 Convenios y precios preferenciales con bancos. 👶🏻 3 Días adicionales para padres por nacimiento o adopción de hijo/a. 🐶 Convenio de seguro para tus mascotas! 🌿 Nuestra cultura es horizontal, de innovación, desafiante y sobre todo, se respira mucha buena onda! En el marco de nuestro compromiso con la inclusión, la siguiente vacante está abierta en el marco de la ley 21.015.
Data Processing Analyst
Ipsos
Staff Software Engineer - Data Acquisition
Tessera Data
Desarrollador Fullstack (React) - Semi Sr
TINET
Technical Support Specialist
Sovos Compliance
Sr. Customer Success Manager
Genesys
Administrador de Contratos
SGS