Data Scientist Senior Expert (Ciudad de México, Cuauhtémoc)

Fecha límite para apuntarse:

2026-10-08

¿Quieres desarrollar tu carrera profesional?

BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.

¿Qué estamos buscando?

En BBVA buscamos un/a especialista senior en Data Science con experiencia profunda en uno o más dominios como Machine Learning, Grafos, Deep Learning, NLP o GenAI. Como Data Scientist Senior Expert, serás referente técnico para decisiones de alta complejidad, diseño de arquitectura, evaluación rigurosa y estándares reutilizables que puedan adoptarse en distintos equipos y productos.

Tu misión será transformar retos técnicos y de negocio complejos en soluciones robustas, trazables y gobernadas; elevar la calidad de las prácticas de Data Science y desarrollar la capacidad técnica de la comunidad. Esta posición no requiere gestionar permanentemente cada Quest: interviene especialmente ante decisiones novedosas, excepciones a estándares, riesgos materiales o casos que demandan juicio técnico experto.

Principales responsabilidades

• Definir patrones, estándares técnicos, arquitecturas y marcos de evaluación para soluciones de Data Science aplicables en más de un equipo o proyecto.
• Liderar o revisar decisiones técnicas de alto impacto en problemas de Machine Learning, Grafos, Deep Learning, NLP, GenAI u otras especialidades del dominio.
• Diseñar evaluaciones robustas de desempeño, calidad, explicabilidad, sesgos, seguridad, limitaciones y monitoreo de modelos.
• Participar en revisiones técnicas de casos de alta complejidad o riesgo material, documentando dictámenes, alternativas, decisiones y acciones de remediación.
• Crear activos reutilizables —componentes, librerías, guías, evaluaciones o patrones— y acompañar su adopción por equipos de Data Science.
• Mentorear a Associates y Experts, y facilitar sesiones técnicas avanzadas con materiales reutilizables para la comunidad.
• Colaborar con Managers, responsables de gobierno, producto y negocio para asegurar que las soluciones cumplan los requerimientos de valor, calidad, riesgo y regulación aplicables.

Retos del puesto

El principal reto de esta posición es resolver y orientar decisiones técnicas donde no existe un patrón establecido o donde el riesgo, la novedad o la complejidad requieren juicio experto. Deberá convertir conocimiento especializado en estándares adoptables, sin perder rigor experimental, trazabilidad, gobierno ni conexión con las necesidades de negocio.

Requisitos

Conocimientos obligatorios

• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia profunda en Machine Learning y evaluación de modelos; conocimiento especializado demostrable en al menos un dominio, como Grafos, Deep Learning, NLP, GenAI o sistemas de recomendación.
• Manejo de procesamiento y análisis de datos con Spark, PySpark, SQL y herramientas del ecosistema de datos a escala.
• Experiencia en diseño experimental, comparación contra baselines, validación de modelos y documentación de limitaciones.
• Conocimiento de prácticas de gobierno de modelos: versionado, trazabilidad, documentación, controles de riesgo y monitoreo.
• Capacidad para diseñar arquitecturas, patrones técnicos o activos reutilizables y acompañar su adopción.

Conocimientos deseables

• Experiencia en entornos cloud, preferentemente AWS.
• Experiencia con MLOps, CI/CD, despliegue y monitoreo de modelos.
• Conocimiento de LLMs, RAG, evaluación de sistemas generativos, guardrails y técnicas de IA responsable.
• Participación en comunidades técnicas, publicaciones, contribuciones a librerías o formación especializada.

Escolaridad

Licenciatura en Matemáticas, Ingeniería, Actuaría, Informática, Ciencia de Datos o carreras afines.

Deseable contar con Maestría o especialización técnica relevante.

Experiencia Indispensable

De 8 a 12 años de experiencia en Data Science, con trayectoria demostrable resolviendo problemas técnicos complejos y tomando decisiones de arquitectura o evaluación para distintos proyectos o equipos.

Se requiere evidencia de estándares, evaluaciones, patrones o activos técnicos aplicados o pilotados en al menos dos contextos, así como experiencia sostenida en mentoring técnico.

Competencias clave

• Juicio técnico y pensamiento crítico.
• Decisiones basadas en evidencia.
• Rigor, calidad y gestión responsable del riesgo.
• Comunicación de temas técnicos complejos.
• Aprendizaje continuo y desarrollo de talento.
• Colaboración transversal e influencia técnica.

¡SI CUMPLES CON LOS REQUISITOS DE LA POSICIÓN, NO OLVIDES ADJUNTAR TU CV ACTUALIZADO!

En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.

En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.

*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.

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