商品データの"困った"を、技術で解決する。顧客に伴走するデータエンジニア募集! 仕事概要 ### ◼︎Lazuliについて 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 - 各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する - 消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする - メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献することを目的に2020年に創業いたしました。 創業6期目の会社で複数の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。この度、さらなる成長を目指しデータソリューションエンジニアを募集しております! ### ◼︎データソリューションエンジニア の具体的な業務 データソリューションエンジニアは大手顧客の業務に入り込み、データ環境の課題明確化から要件整理、データ設計、実装、運用定着まで担う顧客伴走型の技術職です。データエンジニアリングの知識を活用し、Lazuli PDP を顧客の複雑な業務環境に導入して、適切なデータの流れを実現することを職務としています。 - データエンジニアリングの専門知識を活かし、商品マスタやそれに関連するデータにまつわる課題を解決する - 顧客のデータ環境と業務をヒアリングし、根本的・潜在的な課題を明確化した上で、業務に即したデータモデルを設計する - 顧客システムとの連携・変換・配信を担うデータパイプラインを設計・構築する - 自社プロダクトとクラウドサービスを最大限活用し、顧客の業務フローに適合した自動化ツールを開発する - 顧客の要件に基づいた専用APIやデータ連携を開発する - 解決した課題を社内にフィードバックし、プロダクトやチームの発展に繋げる ### ◼︎ソリューションエンジニアチームについて ソリューションエンジニアは、データサイエンスをバックグラウンドに持つメンバーとデータエンジニアリングをバックグラウンドにもつメンバーで構成されています。 データソリューションエンジニアは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 - 顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 - カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 - ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジングなポジションではあるものの、 - 業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる - 技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる - 発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる - そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている - 1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。 必須スキル ### ◼︎Lazuliについて 当社はAI技術を活用し、商品データを自動で整備するとともに、集積したデータをすべてのデジタルビジネスに活用させるための画期的なSaaSプロダクト、『Lazuli Product Data Platform (Lazuli PDP)』の開発・運用をしております。 DX化が急速に進む中、各社、収集したデータを人件費や時間といった業務コストをかけて、労働集約的に人力で整備しているという課題が残っています。 当社はこの課題に着目し、 - 各社が抱えるデータの悩みを根本的に解決する - 消費者にとって選択しやすいデータを提供し、消費者体験を快適にする - メーカー、物流、小売など、法人間のデータのやりとりをシームレスにし、物流の最適化を図ることで、無駄やロスを無くすなど、社会にも貢献することを目的に2020年に創業いたしました。 創業6期目の会社で複数の国内大手製造・小売企業様で導入いただいております。この度、さらなる成長を目指しデータソリューションエンジニアを募集しております! ### ◼︎データソリューションエンジニア の具体的な業務 データソリューションエンジニアは大手顧客の業務に入り込み、データ環境の課題明確化から要件整理、データ設計、実装、運用定着まで担う顧客伴走型の技術職です。データエンジニアリングの知識を活用し、Lazuli PDP を顧客の複雑な業務環境に導入して、適切なデータの流れを実現することを職務としています。 - データエンジニアリングの専門知識を活かし、商品マスタやそれに関連するデータにまつわる課題を解決する - 顧客のデータ環境と業務をヒアリングし、根本的・潜在的な課題を明確化した上で、業務に即したデータモデルを設計する - 顧客システムとの連携・変換・配信を担うデータパイプラインを設計・構築する - 自社プロダクトとクラウドサービスを最大限活用し、顧客の業務フローに適合した自動化ツールを開発する - 顧客の要件に基づいた専用APIやデータ連携を開発する - 解決した課題を社内にフィードバックし、プロダクトやチームの発展に繋げる ### ◼︎ソリューションエンジニアチームについて ソリューションエンジニアは、データサイエンスをバックグラウンドに持つメンバーとデータエンジニアリングをバックグラウンドにもつメンバーで構成されています。 データソリューションエンジニアは、エンジニアでありながらも、「課題解決のためにいかに技術を活かすか」という視点に立つことが軸となり、 - 顧客の課題を注意深くヒアリングし根本的・潜在的課題をつかむ課題把握力 - カスタマイズ方針をクライアントと協議・調整して推進するプロジェクトマネジメント力 - ソリューションを提案するだけではなく、技術を用いて実現するエンジニアとしての技術力 が求められます。 非常にチャレンジングなポジションではあるものの、 - 業務を通じて、様々な業界の知識を身につけられる - 技術を大企業の経営課題解決や、物流問題といった社会課題の解決に役立てることができる - 発想次第で、これまでにないソリューションを実現できる - そのため、業界変革を起こせる可能性を秘めている - 1の機能から100のソリューションを生み出すことにやりがいを感じられる などが当ポジションの魅力となっています。 歓迎スキル - ELT/ETL・ワークフロー管理ツール(dbt、Airflow、Fivetran 等)を利用した開発経験 - 商品マスタ・EC・PIM 等、商品データドメインに関する業務知識 - エンタープライズ環境における非機能要件(セキュリティ、権限管理、個人情報保護、ネットワーク制約)への対応経験 - 生成AIを活用したシステムの開発経験 - データエンジニアとして、SIer、受託開発企業、コンサルティングファーム等において、顧客の課題を整理し、要件定義から実装・運用まで推進した経験 <その他> - コミュニケーション: Slack, Google meet - ドキュメント管理: Notion - コード管理: GitHub - クラウドプラットフォーム: Google Cloud - IDE / Editor: Cursor, その他 - 各種AIツール: ChatGPT, Claude, Gemini, NotebookLM etc. 求める人物像 - 顧客の技術的パートナーとして、データ基盤の構築のみならず商品データを通じたビジネスの技術的発展に貢献したい - 個別ツールの利用経験だけでなく、データモデリングやデータ基盤の設計についての理解がある - 常に変化する顧客のニーズへの対応と優先順位付けができる - 自身の専門外の問題にも取り組む姿勢を持っている - 新しい技術や知識を習得することでエンジニアとして成長し続ける意欲がある 応募概要 給与 800~1,500万円 ※経験・能力に基づいて相談の上、決定します。 勤務地 東京本社 ※状況に応じてフルリモート可(ただし日本国内在住者に限る) 雇用形態 正社員(希望により業務委託も可能) 勤務体系 【勤務時間】 10:00~19:00(休憩1時間) ※フルフレックス制度あり 試用期間 3ヶ月 福利厚生 【福利厚生】 ・社会保険完備 ・ストックオプション制度 ・副業OK 【休日・休暇】 <年間休日124日以上> ・完全週休2日制(土日休み) ・祝日 ・年末年始 ・夏季休暇(最大5日付与) ・有給休暇(初年度最大10日付与) ・慶弔休暇 ・産前産後・ 育児休暇
Solutions Engineer (Japan)
Genspark
Voice AI Solutions Engineer
株式会社Verbex
Solutions Engineer
株式会社RightTouch
Solution Engineer (Full Remote)
Apex
Machine Learning Engineer(LLM Solution Development) Fully Remote
BLOOMTECH, Inc
Field Security Specialist (Cyber Security Solutions Engineer)
OpenAI