Data Solutions Architect - Fabric

Amplio conocimiento de Microsoft Fabric como plataforma unificada de datos, analítica e inteligencia artificial.

Capacidad para diseñar arquitecturas end-to-end basadas en Microsoft Fabric, Azure y el ecosistema Microsoft.

Experiencia en definición de estrategias de datos modernas, incluyendo Data Lakehouse, Data Warehouse, Data Engineering, Real-Time Analytics y Data Science.

Capacidad para traducir necesidades y objetivos de negocio en arquitecturas y soluciones tecnológicas escalables.

Experiencia en el diseño de propuestas de valor y casos de negocio asociados a iniciativas de datos e IA.

Conocimiento de gobierno del dato, seguridad, privacidad, cumplimiento normativo y gestión del ciclo de vida de la información.

Capacidad para definir arquitecturas de integración de datos entre plataformas cloud, sistemas empresariales y aplicaciones corporativas.

Experiencia en la definición de arquitecturas de analítica avanzada, inteligencia empresarial y soluciones basadas en IA generativa.

Capacidad para evaluar tecnologías, patrones arquitectónicos y alternativas de implementación, justificando decisiones desde una perspectiva técnica y de negocio.

Orientación a resultados, métricas de adopción, eficiencia operativa y generación de valor para el negocio.

Capacidad analítica para identificar oportunidades de transformación mediante datos, analítica avanzada e inteligencia artificial.

Autonomía técnica y capacidad para liderar la definición de arquitecturas complejas.

Comunicación efectiva con stakeholders de negocio, clientes, dirección y equipos técnicos.

Capacidad para presentar conceptos técnicos complejos de forma clara a audiencias no técnicas y ejecutivas.

Documentación rigurosa de arquitecturas, decisiones técnicas, estándares y mejores prácticas.

Resolución de problemas complejos relacionados con plataformas de datos, analítica e IA.

Mentalidad de mejora continua, innovación y adopción de nuevas capacidades del ecosistema Microsoft.

Capacidad para colaborar de forma transversal con equipos de Data, AI, Cloud, Desarrollo, Seguridad y Gobierno del Dato.

Liderazgo técnico en la definición, construcción, industrialización y evolución de soluciones de datos e inteligencia artificial.

Conocimiento de metodologías de arquitectura empresarial y capacidad para alinear las soluciones tecnológicas con la estrategia corporativa.

Experiencia en la identificación de oportunidades de negocio, apoyo a preventa y participación en procesos de definición de oferta y propuestas técnicas.

Visión estratégica para acompañar a los clientes en su hoja de ruta de transformación digital basada en datos e inteligencia artificial.