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Data Specialist

Loggi
Posted 4 days ago
🇧🇷Brazil🏠Remote📁Other
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Quem somos? Dos primeiros percursos comerciais às rotas que hoje cruzam o país, a logística sempre foi a ponte entre pessoas, negócios e destinos. Na Loggi, não movemos apenas pacotes: encurtamos distâncias, economizamos tempo e multiplicamos oportunidades. Desde 2013, evoluímos de entregas urbanas para um ecossistema integrado que conecta o Brasil de ponta a ponta. Com uma malha robusta, ágil e inteligente, somos uma das maiores empresas de logística para o mercado de e-commerce brasileiro para pequenos, médios e grandes negócios, com capacidade de processamento de mais de meio milhão de pacotes por dia. Só em 2025, impactamos mais de 500 mil pessoas entre clientes, parceiros, entregadores e Loggers e fizemos mais de 65 milhões de entregas. É como se 1 a cada três brasileiros recebessem um pacote enviado por nós. Guiados por dados e movidos por pessoas, somos comprometidos em empoderar pessoas e transformar negócios com entregas mais acessíveis, inteligentes e feitas com excelência. Porque, quando destravamos o caminho, tudo chega mais longe: o Logger se desenvolve, o cliente cresce, o parceiro prospera, o Brasil avança, e o futuro acontece. Somos a Loggi, inteligência que move o Brasil. Nossa cultura é o que nos move Somos movidos por quatro valores: um só time, resultado com visão do todo, planejamos com eficiência e somos inconformados. Eles são como um guia de como as pessoas Loggers devem se comportar diante dos nossos desafios diários. Como uma só Loggi, planejamos com eficiência para decidir bem e gerar resultados com visão do todo, porque somos inconformados e queremos evoluir sempre! Nosso time Tech Somos o motor que move a inteligência do nosso negócio. Aqui, Engenharia, Dados, Produto e Design atuam como um só time para transformar desafios complexos em fluidez logística. Não escrevemos apenas códigos ou desenhamos interfaces; construímos plataformas robustas, eficientes e inovadoras. De algoritmos proprietários de otimização de rotas e modelos de Machine Learning a uma experiência de usuário (UX) humana e intuitiva, tudo o que criamos tem um propósito: destravar caminhos para democratizar o acesso à entregas com excelência para todos os tipos de negócios e pessoas. Trabalhamos em um ambiente de alta performance e aprendizado contínuo, onde planejamos com eficiência para escalar sistemas com segurança e agilidade. Somos inconformados por natureza e usamos tecnologias de ponta num ambiente moderno, 100% em nuvem e seguindo as melhores práticas do mercado com foco em resolver problemas reais que impactam milhares de pessoas todos os dias. Se você busca autonomia para ser responsável por projetos de alto impacto, valoriza a transparência e quer usar a tecnologia para conectar o país de ponta a ponta, seu lugar é aqui. Venha ser uma pessoa Logger em Tech! Experiência comprovada em modelagem de dados complexos, idealmente em ambiente cloud; Proficiência avançada em Python e SQL para desenvolvimento de pipelines e transformações; Conhecimento sólido em DBT para versionamento e automação de transformações de dados; Experiência prática com ferramentas de orquestração (Airflow ou similares); Experiência com prática de versionamento (Git ou similares); Domínio em arquitetura de dados, incluindo ambientes data lake, data lakehouse e streaming; Conhecimentos em frameworks e ferramentas big data como Apache Spark, além de AWS (Redshift, S3, Glue, DMS, EMR); Capacidade analítica para resolução proativa de problemas complexos, com foco em impacto no negócio; Excelentes habilidades interpessoais para comunicação eficaz e trabalho colaborativo; Desejo de aprendizado contínuo e habilidade para conduzir projetos com autonomia e comprometimento com resultados. Responsabilidades Projetar, construir e otimizar modelos de dados alinhados com as necessidades dos consumidores internos, garantindo alta performance e eficiência de custos; Desenvolver e manter pipelines de dados confiáveis, escaláveis e reutilizáveis, utilizando ferramentas modernas de orquestração e transformação; Garantir a qualidade, governança e segurança dos dados em ambientes data lake e lakehouse; Participar da definição da arquitetura de dados, alinhando tecnologia, processos e infraestrutura cloud para escalabilidade e robustez; Propor melhorias contínuas e adotar boas práticas na gestão do ciclo de vida dos dados. Diferenciais Experiência anterior em startups ou ambientes ágeis; Conhecimento em metodologias DevOps aplicadas a dados; Certificações clouds relacionadas (AWS, GCP, Azure); Experiência com Kubernetes e Terraform como ferramentas de orquestração e infraestrutura. Modelo de atuação: 100% Remota; Assistência Médica: Mensalidade custeada pela Loggi, com coparticipação em exames simples e consultas, inclusive para filhos de até 21 anos (se universitários, até 24); Assistência Odontológica: 100% custeado pela Loggi, inclusive para filhos de até 21 anos (se universitários, até 24); Elegível a PLR por metas corporativas; Elegível a RSU/Stock Options. 💙 Todas as posições da Loggi também são destinadas a Pessoas com Deficiência (PcD). Refletindo nosso compromisso com a ampliação da representatividade, reforçamos que todas as vagas também são destinadas para profissionais PcD.

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