Desenvolvedor(a) Python Sênior -Especialista em Projetos de IA / LLM

Desenvolvedor(a) Python Sênior -Especialista em Projetos de IA

Contrato PJ

Trabalho Remoto

Horário Comercial - Segunda a sexta

Dedicação exclusiva em horário Comercial.

Será avaliado conhecimento Técnico do Candidato nas liguagens de programação.

Experiencia tecnica exigida de no mínimo 5 anos como Desenvolvedor Phyton e de API´s robustas.

Responsabilidades

• Desenvolver e manter aplicações e serviços utilizando Python.
• Construir APIs robustas e escaláveis com FastAPI e Django.
• Desenvolver aplicações web e soluções de backend integradas a diferentes sistemas.
• Criar e manter pipelines de processamento de dados em lote — batch processing.
• Integrar aplicações com APIs de modelos de linguagem — LLMs.
• Desenvolver fluxos de IA utilizando LangChain.
• Implementar soluções para leitura, conversão e estruturação de documentos utilizando Docling.
• Criar pipelines de extração, transformação, enriquecimento e validação de dados.
• Desenvolver soluções de busca semântica e Vector Search.
• Implementar estratégias de armazenamento e recuperação de embeddings.
• Modelar e otimizar bancos de dados PostgreSQL.
• Integrar aplicações com APIs REST e serviços externos.
• Garantir a qualidade, segurança, desempenho, observabilidade e escalabilidade das soluções.
• Participar de decisões técnicas, definições arquiteturais e revisões de código.
• Apoiar tecnicamente outros desenvolvedores e colaborar com equipes multidisciplinares.

Requisitos

• Experiência profissional em nível sênior com desenvolvimento em Python.
• Experiência sólida com FastAPI e Django.
• Experiência com desenvolvimento de aplicações web e APIs RESTful.
• Experiência com LangChain ou frameworks semelhantes para construção de aplicações baseadas em LLMs.
• Experiência no consumo e integração com APIs de modelos de linguagem, como OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic ou equivalentes.
• Experiência com processamento de dados em lote.
• Experiência com Docling ou ferramentas semelhantes para processamento e estruturação de documentos.
• Conhecimento sólido em PostgreSQL, incluindo modelagem, consultas e otimização de desempenho.
• Experiência com embeddings, busca semântica e bancos ou extensões para Vector Search.
• Conhecimento de arquiteturas para aplicações de IA, incluindo RAG — Retrieval-Augmented Generation.
• Experiência com Docker para ambientes de desenvolvimento e produção.
• Experiência com testes automatizados e práticas como TDD.
• Conhecimento de Clean Code, princípios SOLID, padrões de projeto e boas práticas de arquitetura de software.
• Experiência com Git e fluxos de trabalho baseados em branches e revisão de código.
• Capacidade para analisar problemas complexos, propor soluções técnicas e atuar com autonomia.

Diferenciais

• Experiência com pgvector ou outros bancos vetoriais.
• Experiência com pipelines de OCR e processamento inteligente de documentos.
• Conhecimento em processamento assíncrono e filas, utilizando tecnologias como Celery, RabbitMQ, Kafka ou equivalentes.
• Experiência com grandes volumes de dados e otimização de processamento batch.
• Conhecimento em agentes de IA, tool calling, structured output e avaliação de respostas de LLMs.
• Experiência com cloud, especialmente AWS ou Azure.
• Conhecimento em Kubernetes e ambientes distribuídos.
• Experiência com observabilidade, métricas, logs e rastreamento distribuído.
• Conhecimento em Golang.
• Conhecimento em Java e Spring Boot.
• Vivência em projetos que envolvam Inteligência Artificial, análise de documentos ou automação de processos.

Perfil esperado

• Autonomia para conduzir atividades e tomar decisões técnicas.
• Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções tecnicamente sustentáveis.
• Boa comunicação e facilidade para trabalhar em equipe.
• Visão crítica sobre qualidade, desempenho, segurança e manutenibilidade.