Dev007_Data Engineer/ 正社員

【Data Engineer / 正社員】累計700万DL超えの発見型EC「カウシェ」のデータ基盤を設計・構築する一人目の専任データエンジニア募集 仕事概要 ## 募集背景 一人目の専任データエンジニアを募集します。 カウシェは2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成し、累計700万ダウンロードを突破しました。 この成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定の文化です。PdM・マーケ・CSなど各職種が自らデータを分析し、ビジネス判断を行っています。 しかし、取り扱うデータの種類は急増し、リアルタイム性・正確性・ガバナンスなど非機能要件の要求水準は高まり続けています。分析基盤を利用する人数も増えました。 現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担ってくれていますが、事業の成長速度に基盤が追いつかなくなりつつあります。 今こそ、専任の正社員データエンジニアが必要です。ゼロから設計に関与し、カウシェのデータ活用の未来を創り上げてくれる方を求めています。 ## プロダクトの特徴 カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。 ## プロダクトの目指す世界 カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。 検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。 2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。 変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。 ## 業務内容 データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担っていただきます。 **① データ基盤の設計・構築** 収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。 リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 **② 全社のデータ活用支援** PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。 「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 **③ 運用・監視基盤の整備** モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 **④ ML基盤の整備** AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 ## このポジションで向き合う難題 **利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計** PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。 **一人目として「標準」を自分でつくる責任** 専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。 **AI時代ならではの基盤構築** AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。 ## 仕事の魅力 **基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味** 既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。 **GMV35倍のリアル購買データを扱える** EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。 **データ活用が文化として根付いている組織** 各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。 **CTOと直接議論できる距離感** 直属上司はCTO（池松恭平 / DeNA出身）です。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。 ## 開発環境・技術スタック - BigQuery, Dataform, Spanner - Cloud Monitoring, Cloud Logging - Terraform, GitHub Actions - Looker Studio, Google Spread Sheets - GitHub, Slack, Notion ## 一緒に働く「人」と「技術文化」 ### 直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平 東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。 2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。 ### 現在のデータ基盤体制 現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担っています。あなたが加わることで、本格的なデータ基盤の強化フェーズに入ります。 ### カウシェ全体の技術文化 - メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。 - モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。 - 「品質を上げるからこそ速く作れる」 - スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。 - [Firestore → Cloud Spannerへの移行の例](https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1) - AI Native開発の実践 - 1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。 - [全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした](https://zenn.dev/kauche/articles/e051583461c181) - 事業と顧客に近い距離で開発する文化 - PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。 ## キャリアパス 専任のデータエンジニアとして基盤設計・構築の実績を積んだ後、データ領域のリードや、ML基盤・データプラットフォームの専門家へのステップアップを想定しています。 CTO直属の立場から技術戦略全体に関与できる環境であり、データ基盤の設計者からデータ組織のリードへ成長できるパスがあります。 ## 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング） 入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。 **1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ** 既存のデータ基盤・パイプライン・BIツール・命名規則・課題をすべてキャッチアップします。業務委託のDEと連携しながら現状の運用を回しつつ、改善すべき優先課題の仮説を立てます。 **2ヶ月目：最初の改善を実行** 優先度の高い課題（パイプラインの安定性・BIの精度・非機能要件など）のうち1つ以上に着手し、具体的な改善を届けます。各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、中期の基盤設計方針の初稿を描きます。 **3ヶ月目：データ基盤の中期方針を定義** アーキテクチャ方針・ガバナンスルール・ロードマップの初版を策定します。CTOへの技術投資提案ができる状態を目指します。 ## 選考フローと技術課題について お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。 - カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう） - 一次面接（技術・カルチャー：CTO / 60〜90分） - 課題選考（技術：EM＋現場エンジニア/ MAX90分） - GitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。アルゴリズム問題等ではなく、実務に近い設計・実装力を拝見させていただき、そちらを元にディスカッションをさせていただきます。 - 最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分） - 最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。 ## カウシェをもっと知る - 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/ - Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck - 社員インタビュー：https://note.com/kauche - TechBlog：https://zenn.dev/p/kauche 必須スキル ## 募集背景 一人目の専任データエンジニアを募集します。 カウシェは2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍・売上総利益411倍・DAU81倍を達成し、累計700万ダウンロードを突破しました。 この成長を支えてきたのが、数値に基づく意思決定の文化です。PdM・マーケ・CSなど各職種が自らデータを分析し、ビジネス判断を行っています。 しかし、取り扱うデータの種類は急増し、リアルタイム性・正確性・ガバナンスなど非機能要件の要求水準は高まり続けています。分析基盤を利用する人数も増えました。 現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担ってくれていますが、事業の成長速度に基盤が追いつかなくなりつつあります。 今こそ、専任の正社員データエンジニアが必要です。ゼロから設計に関与し、カウシェのデータ活用の未来を創り上げてくれる方を求めています。 ## プロダクトの特徴 カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。 発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。 2026年7月に累計700万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。 「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均38分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。 ## プロダクトの目指す世界 カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。 検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。 2023年の事業転換以降、約3年でGMV35倍、売上総利益411倍、DAU81倍を達成。 変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。 ## 業務内容 データ活用ニーズの明確化から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守まで、データエンジニアリング領域を一気通貫で担っていただきます。 **① データ基盤の設計・構築** 収集データの仕様決定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築を担います。 リアルタイム性・正確性・セキュリティ・ガバナンスなど非機能要件の定義と実装も含みます。 **② 全社のデータ活用支援** PdM・マーケ・CSなど各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、BIツール（Looker Studio等）の設計・構築や、分析業務の一部も担います。 「データを使いたいが使えない」を組織から減らす役割です。 **③ 運用・監視基盤の整備** モニタリング・アラート設計など、安定したデータ基盤を維持するための運用体制を構築・実運用します。 **④ ML基盤の整備** AIレコメンドエンジンをはじめとした機械学習の活用に向けたデータ基盤整備も担っていただきます。MLエンジニア・データサイエンティストと連携し、特徴量基盤やデータパイプラインを設計します。 ## このポジションで向き合う難題 **利用者が増えるほど複雑化するガバナンス設計** PdM・マーケ・CS・エンジニアなど、データを使う職種と用途が増え続けています。誰もが正しくデータを使える状態を維持するガバナンス設計と、基盤のスケーリングを同時に進める必要があります。 **一人目として「標準」を自分でつくる責任** 専任のデータエンジニアがいなかった組織に、最初に入るポジションです。正解がない状態から、データ基盤の設計思想・命名規則・品質基準・運用ルールを自分で定義していくことが求められます。 **AI時代ならではの基盤構築** AI時代ならではの基盤の保守・運用方法、データ分析手法の検討とそれをささえる基盤の構築などが求められます。 ## 仕事の魅力 **基盤設計の全権を持てる「一人目」の醍醐味** 既存の設計に縛られることなく、データ基盤のアーキテクチャを自分で描けます。急成長プロダクトのデータ基盤を「最初の専任者」として設計した実績は、キャリアの強力な資産になります。 **GMV35倍のリアル購買データを扱える** EC・ゲーミフィケーション・ソーシャル・広告・AIレコメンドが交差するプロダクトが生み出す、多種多様なデータを扱えます。購買・行動・在庫・マーケ効果など、学術的にも希少なデータセットへの関与経験が積めます。 **データ活用が文化として根付いている組織** 各職種が自分でSQLを書いてデータを分析するカルチャーが既にあります。「基盤を作っても誰も使わない」問題とは無縁で、作ったものがすぐ組織の意思決定に直結します。 **CTOと直接議論できる距離感** 直属上司はCTO（池松恭平 / DeNA出身）です。データ基盤の技術選定・投資判断を、経営に近い立場で議論できます。 ## 開発環境・技術スタック - BigQuery, Dataform, Spanner - Cloud Monitoring, Cloud Logging - Terraform, GitHub Actions - Looker Studio, Google Spread Sheets - GitHub, Slack, Notion ## 一緒に働く「人」と「技術文化」 ### 直属上司：執行役員 CTO 池松 恭平 東京工業大学大学院にて計算工学を修了後、2014年にDeNA入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャーとして、EC、SNS、ヘルスケアなどのプロダクト開発に従事。 2020年から複業として参画していたカウシェに翌年5月に入社。バックエンドエンジニア、エンジニアリングマネージャー、プロダクトマネージャーを経て2023年10月より現職。 ### 現在のデータ基盤体制 現在は業務委託のデータエンジニア1名が基盤の構築・運用を担っています。あなたが加わることで、本格的なデータ基盤の強化フェーズに入ります。 ### カウシェ全体の技術文化 - メガベンチャーやTechスタートアップでテックリード・EM・CTOを経験した30代シニアメンバーが多数在籍。GoとGoogle Cloudを主軸に、高速かつ安定した開発体制を実現しています。 - モバイルエンジニア・PdM・デザイナー・QAエンジニアと職能混合チームで密に連携します。 - 「品質を上げるからこそ速く作れる」 - スピードと品質はトレードオフではありません。テスト、CI/CD基盤、継続的なリファクタリングを重視し、「急がば回れ」を実直に実行するスタイルです。 - [Firestore → Cloud Spannerへの移行の例](https://zenn.dev/kauche/articles/1e733da3748ee1) - AI Native開発の実践 - 1人あたりのデイリーPR数が1年で1.1本→4.6本へ増加。全PRの83%をAIレビューのみでマージできる体制を実現しており、開発生産性の向上を数値で追い続けています。 - [全PRの83%をAIレビューだけでマージできるようにした](https://zenn.dev/kauche/articles/e051583461c181) - 事業と顧客に近い距離で開発する文化 - PdMやデザイナーと混成で動き、事業数値やKPIの状況・対応方針を深くSyncして開発を行っています。定量数値と定性（使用感・お問い合わせ・SNS投稿・レビュー）を重視し、リリース後には定性・定量の変化を確認して次の施策に繋げていきます。 ## キャリアパス 専任のデータエンジニアとして基盤設計・構築の実績を積んだ後、データ領域のリードや、ML基盤・データプラットフォームの専門家へのステップアップを想定しています。 CTO直属の立場から技術戦略全体に関与できる環境であり、データ基盤の設計者からデータ組織のリードへ成長できるパスがあります。 ## 入社後3ヶ月の期待値（オンボーディング） 入社直後から「放置」することはありません。明確なマイルストーンと共に、チーム全体で立ち上がりをサポートします。 **1ヶ月目：現状把握とキャッチアップ** 既存のデータ基盤・パイプライン・BIツール・命名規則・課題をすべてキャッチアップします。業務委託のDEと連携しながら現状の運用を回しつつ、改善すべき優先課題の仮説を立てます。 **2ヶ月目：最初の改善を実行** 優先度の高い課題（パイプラインの安定性・BIの精度・非機能要件など）のうち1つ以上に着手し、具体的な改善を届けます。各部署のデータ活用ニーズをヒアリングし、中期の基盤設計方針の初稿を描きます。 **3ヶ月目：データ基盤の中期方針を定義** アーキテクチャ方針・ガバナンスルール・ロードマップの初版を策定します。CTOへの技術投資提案ができる状態を目指します。 ## 選考フローと技術課題について お互いのミスマッチを無くすため、技術力とカルチャーの両面を丁寧に確認させていただきます。 - カジュアル面談（まずは気軽にお話ししましょう） - 一次面接（技術・カルチャー：CTO / 60〜90分） - 課題選考（技術：EM＋現場エンジニア/ MAX90分） - GitHubアカウントをいただき、ご自宅で取り組んでいただき、そのあとにディスカッションを行う形式です。アルゴリズム問題等ではなく、実務に近い設計・実装力を拝見させていただき、そちらを元にディスカッションをさせていただきます。 - 最終面接（対面：CEO・COO / MAX90分） - 最終面接と課題選考の間に、リファレンスチェックを実施することがあります。 ## カウシェをもっと知る - 採用ページ：https://enjoy-working.kauche.com/ - Company Deck：https://speakerdeck.com/kauche/zhu-shi-hui-she-kausie-company-deck - 社員インタビュー：https://note.com/kauche - TechBlog：https://zenn.dev/p/kauche 歓迎スキル - ML基盤の構築・運用経験 - アナリストとしての高度なデータ分析経験 - バックエンドエンジニアとしてのソフトウェア開発経験 - テックリード経験やエンジニアリングマネジメントの経験 求める人物像 **同じ志を抱ける方** - 「日常に楽しさを」「新しい生活圏のカタチをつくる」への共感 - 「変化を愛す」「追い風をおこせ」「成果でつなげ」「好きを大事に」への共感 - ECの体験には可能性があると少しでも感じる方 **挑戦する気持ちをお持ちの方** - 0→1, 1→10, 10➝100,1000 の目まぐるしく変化する環境で挑戦したい方 - 10兆円を超える、他に類を見ない巨大市場にてチャレンジしたい方 - ソフトウェアを軸に大きなチャレンジを行いたい方 応募概要 給与 # 年収 年収 720万円 〜 1,560万円 # 月給 月給 600,000円〜1,300,000円 - 基本給（457,143円〜990,476円） - 固定残業手当 （40時間分相当142,857円〜309,524円） - 固定残業時間として40時間を含む # 給与備考 所定時間外、深夜または休日の時の割増賃金率は下記の通り - 所定時間外・所定超：0% - 法定超月45時間迄・限度時間超：25％ - 法定超月60時間超：50% - 深夜：25％ - 法定休日：35％ 勤務地 東京本社 〒150-0041 東京都渋谷区神南1丁目12-16 アジアビル9F 出社頻度：ハイブリッド出社（週3日の出社） ※変更の範囲：本社および全国の支社、営業所 雇用形態 正社員 勤務体系 フレックスタイム制（正社員は全職種に適用） - 標準労働時間：1日8時間 - フレキシブルタイム：6:00-22:00 - コアタイム：11:00-15:00 - 休憩時間：1時間自由取得 試用期間 あり（3ヶ月） 福利厚生 # 福利厚生 - 社会保険完備（健康保険/厚生年金/介護保険/雇用保険/労災保険） - 通勤手当（最大月額30,000円） - 退職後も失効しないストックオプション # 休日 - 完全週休2日制（祝祭日、年末年始等） - 年次有給休暇 - 特別休暇（入社時に5日間） - エフ休（女性特有に関する体調不良・検査に対する休暇/月1回） - 慶弔休暇 - 産休・育休 - 子の看護等休暇 # 受動喫煙対策 - 屋内原則禁煙（喫煙室あり） # その他手当・制度 - リファラル採用手当 - 部活動制度（活動費用の一部補助あり） - 書籍・セミナー補助制度 - KAUpos手当（ピアボーナス制度） - 歓送迎会に関わる費用補助 # その他手当・制度 - 業務内容の変更の範囲：当社事業に関わる業務全般