Developer Senior - Data Engineer – Spark / Scala | Sector Financiero
- Salary
- €32K–€40K
- Hiring from
- Spain
- Work type
- Hybrid
- Posted
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🚀 Buscamos Data Engineer – Spark / Scala | Sector Financiero
En JV CODE LAB S.L. buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto del sector financiero.
🔎 ¿Qué buscamos?
Un perfil con experiencia sólida en ingeniería de datos y especialmente en:
• +5 años de experiencia en implementación de procesos ETL.
• +3 años trabajando con Apache Spark.
• +3 años de experiencia con Scala.
• +2 años con herramientas/plataformas como Databricks, Power BI o Starburst.
• Nivel experto de SQL.
• Diseño de modelos de datos.
• Experiencia con Datalakes, Apache Hive, S3 y AWS.
• Bases de datos relacionales.
• Validación y calidad de datos.
• Testing unitario.
• Análisis estático y calidad/seguridad de código con Sonar y/o Fortify.
• Experiencia avanzada en CI/CD.
• Inglés mínimo B2.
➕ Valoraremos especialmente experiencia con:
• Modelos de control.
• Tableau, QlikView o MicroStrategy.
• Control-M.
• Apache Airflow.
• Consumo y definición de APIs.
• Proyectos del sector financiero o bancario.
🏢 Modalidad híbrida
Disponibilidad para trabajar desde alguna de las siguientes oficinas:
📍 Jaén — 4 días presencial / 1 remoto
📍 Granada — 4 días presencial / 1 remoto
📍 Córdoba — 4 días presencial / 1 remoto
📍 Málaga — 4 días presencial / 1 remoto
📍 Sevilla — 4 días presencial / 1 remoto
📍 Madrid — 3 días presencial / 2 remotos
💰 Salario: 32.000–40.000 € brutos/año, en función de la experiencia, conocimientos y encaje técnico con el puesto.
📅 Incorporación: inmediata.
🕐 Jornada:
• Septiembre a junio: 42 h/semana.
• Julio y agosto: 30 h/semana.
Para agilizar el proceso de selección, hemos preparado un formulario inicial donde podrás indicarnos tu experiencia, disponibilidad y conocimientos técnicos.
👉 Formulario privado de candidatura:
https://jvcodelab.com/src/formulario-big-data.php
Las candidaturas que encajen con el perfil continuarán posteriormente con una prueba técnica específica de Data Engineering.
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