DevOps Engineer

Desde Workana , estamos acompañando a una empresa tecnológica líder en la búsqueda de un/a DevOps Engineer para sumarse a un equipo enfocado en construir y operar plataformas de alta disponibilidad y escala. La compañía construye tecnología en hiperescala, donde las decisiones de ingeniería impactan a millones de usuarios y a operaciones críticas de bancos, retailers y grandes empresas. Cuenta con más de 100 profesionales trabajando sobre sistemas distribuidos resilientes y plataformas capaces de procesar miles de millones de interacciones al año. Es un entorno de alto rendimiento, curiosidad técnica y colaboración, con espacio para crecer, aprender y mantener un balance saludable entre vida personal y profesional. Si te interesa automatizar procesos, resolver problemas complejos de infraestructura y construir plataformas confiables que puedan escalar, esta oportunidad puede ser para vos. Objetivo del puesto El objetivo de esta posición es construir y operar la capa de entrega y ejecución de los servicios, desde CI/CD y contenedores hasta deployments en Kubernetes o VMs, observabilidad básica y troubleshooting de producción. Buscamos una persona hands-on , capaz de tomar un servicio nuevo y llevarlo desde el repositorio hasta un deployment reproducible, confiable y operable, utilizando los estándares definidos por el equipo. Es un rol con fuerte foco en automatización, infraestructura, confiabilidad y resolución de problemas , donde tendrás la oportunidad de trabajar directamente sobre los sistemas que soportan servicios de alta escala. Responsabilidades CI/CD: Crear y mantener pipelines de build, test, versionado, publicación de imágenes y deployment. Diseñar y crear nuevos pipelines, no solo modificar los existentes. Kubernetes: Crear y mantener deployments, services, configmaps, secrets, ingress, probes, resource limits/requests, autoscaling y otros recursos necesarios para ejecutar servicios. Crear deployments de Kubernetes desde cero. Helm: Crear y mantener charts o configuraciones Helm reutilizables para los servicios del equipo. Deployments en VMs: Configurar y operar servicios que, por sus características, deban desplegarse fuera de Kubernetes. Docker: Construir y optimizar imágenes. Diagnosticar problemas de containers. Mantener prácticas consistentes de empaquetado. Networking operativo: Diagnosticar problemas relacionados con DNS, TLS, Ingress, load balancers, puertos, conectividad y routing a nivel de plataforma. Observabilidad: Asegurar que los servicios cuenten con logs, métricas, health checks y trazabilidad suficiente para operar y diagnosticar problemas en producción. Troubleshooting: Participar activamente en la investigación de fallas de deployment, infraestructura y runtime, trabajando hasta llegar a la causa raíz o a una mitigación. Automatización: Eliminar pasos manuales y repetitivos. Convertir procesos en flujos reproducibles mediante scripts, pipelines o Infrastructure as Code. Documentación operativa: Mantener runbooks y documentación suficiente para que los deployments y procedimientos críticos no dependan de conocimiento tribal. 5+ años de experiencia en roles DevOps , Platform Engineering, SRE o similares, con experiencia práctica trabajando en entornos de producción. Experiencia práctica administrando Linux en entornos de desarrollo o producción. Experiencia sólida con Docker : imágenes, networking, volúmenes, debugging y buenas prácticas de build. Experiencia real desplegando y operando workloads en Kubernetes . Capacidad de crear deployments de Kubernetes desde cero y no únicamente administrar configuraciones existentes. Experiencia creando o manteniendo pipelines de CI/CD, con capacidad para diseñar un pipeline nuevo para un servicio. Experiencia con Helm o una herramienta equivalente para empaquetado/configuración de Kubernetes. Conocimientos prácticos de networking: DNS, TLS, puertos, ingress, load balancers y troubleshooting de conectividad. Experiencia con observabilidad y diagnóstico mediante logs, métricas y health checks. Capacidad para automatizar tareas utilizando Bash, Python u otro lenguaje de scripting. Experiencia con Infrastructure as Code, idealmente Terraform. Capacidad para investigar incidentes y problemas desconocidos de forma estructurada y autónoma. Inglés técnico funcional para documentación, herramientas y comunicación básica con vendors o soporte. Dominio avanzado del idioma español . Será un plus si tenes Experiencia con IBM Cloud / IBM Cloud Kubernetes Service (IKS). Experiencia con cert-manager, NGINX Ingress u otros controladores de ingreso. Experiencia con Datadog y/o OpenTelemetry. Experiencia con Prometheus y Grafana. Experiencia administrando DNS o configuración en Cloudflare. Conocimiento de semantic versioning y estrategias de release. Experiencia con sistemas de alta concurrencia o workloads de tiempo real. Conocimiento básico de SIP/RTP o infraestructura de VoIP. No es requisito. Salario competitivo en USD. Trabajo 100% remoto en todo LatAm. Ambiente de trabajo dinámico y colaborativo. La oportunidad de trabajar con tecnología a gran escala y resolver desafíos de alta complejidad técnica. Proyecto con impacto real sobre millones de usuarios y operaciones críticas de grandes empresas.