Développeur(euse), ingénierie de données

Qui nous sommes Nous sommes une entreprise de technologie en plein essor, spécialisée dans le développement agile. Au cœur de tout ce que nous faisons, il y a les gens; c’est ce qui nous tient à cœur. Nous nous soucions sincèrement des clients et de leur environnement, et nous avons à cœur les grands rêves, les aspirations et l’avancement professionnel de chaque membre de notre équipe. Nous croyons fermement que l’union fait la force, et c’est pourquoi nous sommes toujours à la recherche de nouvelles façons de bâtir des liens avec tous ceux qui nous entourent. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes : origines, personnalités, cheminements professionnels, langues... absolument tout. Ce sujet est pour nous l’occasion d’innovations concrètes comme d’apprentissages et d’échanges. Nous voulons que tout le monde se sente accueilli et à sa place dans tout ce que nous faisons. Le plaisir, c’est aussi notre affaire. Chaque jour, nous nous levons avec la motivation de faire du monde un endroit plus efficace et plus agréable. Aperçu du rôle Tu aimes plonger dans des problèmes complexes, comprendre ce qu’il y a derrière les données et concevoir des solutions qui scalent? Tu toucheras à des domaines variés et à des stacks technologiques modernes, tout en contribuant à faire évoluer les meilleures pratiques d’ingénierie de données. Tes responsabilités clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes dans l’écosystème Microsoft (Fabric, Synapse, Data Factory, Azure Functions); Collaborer directement avec les clients: comprendre leurs besoins, proposer des solutions techniques adaptées et assurer un suivi fluide des projets; Documenter les architectures techniques et fonctionnelles, les transformations et les processus de façon claire et réutilisable; Participer à la mise en place de standards d’ingénierie: qualité du code, qualité des données, CI/CD, sécurité et performance; Travailler en étroite collaboration avec les autres ingénieurs pour livrer des solutions stables, optimisées et évolutives; Encadrer techniquement tes collègues et partager les bonnes pratiques en matière d’ingénierie et d’architecture de données; Mettre en place des processus d’extraction de données en interagissant avec différents APIs dans le but d’intégrer de la donnée externe; Superviser les déploiements, les coûts opérationnels et la performance des solutions dans des environnements cloud; Concevoir et implanter des stratégies de gouvernance et de qualité des données, incluant la gestion des métadonnées, la sécurité, la confidentialité et le catalogage; Assurer une veille technologique continue sur les plateformes cloud, la modernisation des architectures analytiques et les tendances en gouvernance de données. Le profil idéal Plus de 5 ans d’expérience dans un poste similaire. De l’expérience en service-conseil ou dans un contexte multi-clients sera considéré comme un atout; Une excellente maîtrise de Python et SQL; Expérience avec Spark et les architectures analytiques modernes (ELT, medallion, star schema); Expérience dans l’écosystème Microsoft Azure (Functions, Storage, Fabric, Synapse, Data Factory); Excellentes aptitudes de communication en français et en anglais; De la rigueur, de la curiosité et un souci du détail: tu t’épanouis dans un environnement où la qualité du code et des livrables est une valeur fondamentale; Une forte orientation sur les résultats et un sens du service client développé Expérience avec des plateformes comme Snowflake, BigQuery ou dbt (atout); Des certifications Microsoft (Azure, Fabric, Power BI) (atout). Ce que nous offrons Salaire compétitif et contribution à ton régime d’épargne-retraite (REER) Horaire flexible et liberté dans ta façon de travailler Possibilité de travailler de n’importe où jusqu’à 8 semaines par année Congé sabbatique payé Compte de dépenses pour le bien-être et la productivité Programme parental Activités Formations Et plus encore… Le processus pour ce rôle si ta candidature est retenue : 1. 20 min - Appel d’introduction avec un·e membre de notre équipe 2. 90 min - Entrevue en présentiel à nos bureaux 3. Présentation de l'offre Consultez notre page carrières pour en savoir plus.