【テクノロジー本部】データエンジニア(EM候補) 仕事概要 ## 概要 株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO(ムーボ)」を提供しています。 当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。 現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。 AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。 ## このポジションの魅力 ### 複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦 日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。 ### モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」 発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。 ### 企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス 「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。 ## 期待する役割 ### 技術的リーダーシップ - データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く - レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる ### プロジェクト推進 - 社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する - 少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う ### 社内外のデータ利活用促進 - PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む - 蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする ### 開発者のピープルマネジメント - メンバーとの1on1を通じた支援 - 上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援 ## 技術スタック - 開発言語: SQL / Python / Go / LookML - インフラ・ミドルウェア: Google Cloud, AWS, Docker, Terraform - データ基盤: BigQuery - ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage - ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena - IaC: Terraform - BI: Data Studio, Looker - コード管理: GitHub - コミュニケーションツール: Slack, Notion ## テクノロジー本部について テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 ### AIの取り組みについて 2025年6月から、生成AIツール(Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など)をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。 プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。 こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。 ▼参考:生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」 https://hacobu.jp/news/18578/ ### カルチャー - 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例(はこてくMeetup) - EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1 - スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度 - ペアプロやモブプロ、バグバッシュ - リモート雑談の推奨 - 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ - 読書会や勉強会~自己研鑽 - ドメインの解像度を高めるための現場訪問 開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。 <Hacobuテックブログ> https://zenn.dev/p/hacobu <HacobuテックXアカウント> https://x.com/HacobuTech ### 入社後のサポート体制 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。 テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。 【その他】 ▼Hacobu採用HP https://career.hacobu.jp/ ▼Hacobu Tech Deck https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck ▼社外発表 https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-fan-zhong-da-di-gao-qiao-gui 変更の範囲:会社の定める業務 必須スキル ## 概要 株式会社 Hacobu は物流領域のDXを推進する「MOVO(ムーボ)」を提供しています。 当社のデータエンジニアリングチームでは、日々蓄積される物流ビッグデータを活用し、業界全体の最適化に貢献するデータ基盤を構築しています。 現在3名体制で、BigQueryを中心としたデータ基盤の開発・運用を行っています。現在は社内支援と顧客へ提供するダッシュボードの両面から活動しています。少数チームのプレイングマネージャー候補として、一緒に道を切り開いてくれるメンバーを募集します。 AWS上のプロダクトデータをGoogle Cloudへ連携するマルチクラウド構成のパイプライン設計から、dbtによるデータモデリング、Looker などの BI ツールを活用したデータプロダクトの開発まで、チームと共に新しい価値を創造していきます。 ## このポジションの魅力 ### 複雑で難易度の高い「物流ビッグデータ」への挑戦 日本の物流DXに不可欠な動態データ、車両データ、輸配送データといった多様な行動データが日々蓄積されています。物流ドメイン特有の複雑な業務ロジックを深く紐解き、価値あるデータ構造へと落とし込む難易度の高いデータ設計に挑むことができます。社会インフラである物流の課題に、データの力で真正面から挑む面白さを実感できる環境です。 ### モダンでスケーラブルな「データ基盤の設計・運用」 発展途上にある当社のデータ基盤において、設計から構築、運用まで一気通貫で携わっていただきます。柔軟なデータ活用を実現するために、与えられた環境で作業するのではなく、技術選定を含めた多様なアプローチを自ら提案・実行できる技術的なやりがいがあります。 ### 企画から参画できる裁量の大きさとキャリアパス 「蓄積されたデータを使ってどうビジネス価値を生み出すか」という企画・設計から、裁量を持って取り組むことができます。プレイングマネージャーとしてデータチームの組織づくりを牽引していただきます。 ## 期待する役割 ### 技術的リーダーシップ - データモデリング・ETL設計・技術選定をリードし、データ基盤の方向性を自ら描く - レビューや知見共有を通じてチーム全体の技術力を引き上げる ### プロジェクト推進 - 社内支援・顧客向けダッシュボードの両面で、企画・設計から運用までオーナーシップを持って推進する - 少数チームのプレイングマネージャー候補として、優先順位付けとリソース配分の判断を担う ### 社内外のデータ利活用促進 - PdM・Sales・CS・顧客といった多様なステークホルダーを巻き込む - 蓄積データからビジネス価値を生む企画をリードする ### 開発者のピープルマネジメント - メンバーとの1on1を通じた支援 - 上長と共に、メンバーの目標設定・人事評価を通じた成長促進とキャリア支援 ## 技術スタック - 開発言語: SQL / Python / Go / LookML - インフラ・ミドルウェア: Google Cloud, AWS, Docker, Terraform - データ基盤: BigQuery - ストレージ: Aurora, DynamoDB, S3, Google Cloud Storage - ETL: Fivetran, BigQuery Data Transfer, Google Storage Transfer, dbt, AWS Glue, AWS Athena - IaC: Terraform - BI: Data Studio, Looker - コード管理: GitHub - コミュニケーションツール: Slack, Notion ## テクノロジー本部について テクノロジー本部は「MOVO」の開発運用をメインミッションとする開発組織です。バックエンド、フロントエンド、QA、プラットフォーム、データの各種エンジニアとデザイナーが所属しています。2025年6月時点で7チーム・50名が在籍しており、既婚者・子育て中のメンバーも多く、育児の状況にも理解があります。 ### AIの取り組みについて 2025年6月から、生成AIツール(Devin・Cursor・Claude Code・ChatGPT など)をテクノロジー本部の全員に制約なく提供しており、AIを使うことはすでに組織の前提となりました。 プロダクトのコードはほぼAIが書き、デザインやQA、コードレビューへも活用が広がっています。 現在は、メンバー個々の工夫を本部全体の標準に引き上げ、AIが開発しやすい環境を整えるフェーズに入っています。 こうした開発プロセスでの活用に加えて、生成AIを組み込んだプロダクトづくりも進めています。 ▼参考:生成AIで紙・FAX業務をデータ化する「MOVO Adapter」 https://hacobu.jp/news/18578/ ### カルチャー - 対話を重視した全員参加型のテクノロジー本部定例(はこてくMeetup) - EMとの1on1やCTOとのスキップレベル1on1 - スムーズなオンボーディングのためのトレーナー・バディ制度 - ペアプロやモブプロ、バグバッシュ - リモート雑談の推奨 - 技術的な課題や知見の共有によるチーム全体のスキルアップ - 読書会や勉強会~自己研鑽 - ドメインの解像度を高めるための現場訪問 開発組織としてのアウトプットにも力を入れておりまして、テックブログ、Xアカウントを運営もしております。 <Hacobuテックブログ> https://zenn.dev/p/hacobu <HacobuテックXアカウント> https://x.com/HacobuTech ### 入社後のサポート体制 在宅勤務がメインということもあり、よりスムーズに業務に力を発揮できるようオンボーディングを重視しています。 全社的なプロセスはもちろんのこと、チームからはプロダクト理解を技術面からサポートするトレーナーとコミュニティに迎えるため伴走するバディのアサイン等、様々な施策でオンボーディングを支援します。 テクノロジー本部への入社者の約9割は物流ドメイン未経験からのスタート。ドメインの解像度を高めるための現場訪問なども通じて、物流の専門性は入社後にしっかりフォローできる体制を整えています。 【その他】 ▼Hacobu採用HP https://career.hacobu.jp/ ▼Hacobu Tech Deck https://speakerdeck.com/hacobu/hacobu-tech-deck ▼社外発表 https://speakerdeck.com/hacobu/deng-tan-zi-liao-fan-zhong-da-di-gao-qiao-gui 変更の範囲:会社の定める業務 歓迎スキル - データマネジメント・ガバナンス・セキュリティの改善経験 - Terraform などを用いたIaCの経験 - 大規模データの運用経験 - プロダクトの開発・運用経験 - セマンティックレイヤー構築・AIの活用経験 求める人物像 - 心理的安全性を重視し、チームと共に成長できる方 - 技術力と積極性を持ち、信頼関係を築ける方 - 多様なバックグラウンドのメンバーと協働できる方 - 物流領域への関心がある方 - データを通じて物流業界の課題解決に貢献したい方 - 技術的な知見を積極的に共有し、チーム全体の成長を支援できる方 応募概要 給与 年収:800万円〜1200万円 ※ご経験と能力等を踏まえ個別に決定いたします。 ※評価に応じて給与は半期(6ヶ月)ごとに改定。 勤務地 - 東京本社(東京都港区芝5-29-11 G-BASE田町4F) - 大阪オフィス - その他会社が指定した場所(自宅等) 変更の範囲:本社または会社の定める場所 雇用形態 正社員 勤務体系 【勤務時間】 フレックスタイム - コアタイム11~16時 - 必要に応じて9時~18時の間にMTGセットされる場合もあり 【働き方】 リモートワーク+出社指示あり - 現在は週1日~でチームごと+月1日全社会議で全員東京本社へ出社 - 大阪オフィスに勤務可能な方:現在は東京本社へ出張月1~2回+大阪オフィスへ出社月1回(全社会議1日+チーム出社日1日) 書籍購入補助・リモートワーク手当あり 【休日・休暇】 完全週休2日制(土日祝)、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇、年間休日125日(年3日間の特別休暇含む) 試用期間 3カ月間の試用期間があります。その間の待遇・給与に変更はありません。 福利厚生 - 社会保険完備(関東ITソフトフェア健康保険組合、厚生年金、雇用保険、労災保険) - 通勤交通費支給(上限5万円) - 子育て・介護の時短勤務制度 - 育児休業制度、介護休業制度 - リモートワーク手当 等 - 受動喫煙対策:屋内禁煙 ※定年60歳
AI Engineer | Full remote position
Randstad Japan
Web Systems Development Engineer Fully Remote
BLOOMTECH, Inc
Emergency Case Management Personal Financial Educator
Zeiders Enterprises, Inc.
Technical Escalations Engineer 2 (Revenue and Cost Management) - APJ
Datadog
AI Trainer – Aeronautical Engineers - CAD/Python Expertise (Remote Advisory - Japon)
Prolific Academic Ltd
AI Trainer - Electrical Engineers - CAD/Python Expertise - (Remote Advisory - Japan)
Prolific Academic Ltd