Relomote
Remote JobsRelocation Jobs
Add companySaved
Relomote

Relomote is a job board for remote, hybrid, and relocation jobs — every listing AI-classified for the countries it actually hires from, or the visa and relocation support it offers.

LinkedInCrunchbase

Remote jobs by category

  • Remote Engineering & Development jobs
  • Remote Customer Support jobs
  • Remote Design jobs
  • Remote Marketing jobs
  • Remote Sales jobs
  • Remote Product jobs
  • Remote Data & Analytics jobs
  • Remote People & Talent jobs
  • Remote Writing & Content Creation jobs
  • Remote Finance jobs
  • Remote Legal & Compliance jobs
  • Remote Operations & Admin jobs
  • Remote Data Entry jobs
  • Remote Virtual Assistant jobs
  • Remote Education/Training jobs
  • Remote Healthcare/Clinical jobs
  • Remote Other jobs

Remote jobs by location

  • Work from anywhere jobs
  • Remote jobs in Africa
  • Remote jobs in Asia
  • Remote jobs in Europe
  • Remote jobs in Latin America
  • Remote jobs in Middle East
  • Remote jobs in North America
  • Remote jobs in Oceania
  • All remote jobs →

Relocation & visa sponsorship

  • Visa sponsorship jobs
  • Relocation package jobs
  • Relocate to Europe
  • Relocate to Germany
  • Relocate to Netherlands
  • Relocate to Spain
  • Relocate to Portugal
  • Relocate to Greece
  • Relocate to United Kingdom
  • Relocate to Canada
  • Relocate to Australia
  • Relocate to Sweden
  • Relocate to Switzerland
  • Relocate to Japan
  • Relocate to United Arab Emirates
  • All relocation jobs →

© 2026 RelomoteAboutPrivacyTerms

Contact [email protected] · Built by Mahmoud

Relomote
Remote JobsRelocation Jobs
Add companySaved
Gft logo

Engenharia de Dados | Remota

Gft
Posted 1 weeks ago
🇧🇷Brazil🏠Remote📁Data & Analytics
Is this job info correct?

Campo personalizado 1: Data Campo personalizado 3: Data País/Região: BR Data: 20 de jul. de 2026 Localização: Tipo de vaga: Remote O que buscamos : Profissional para atuar em projeto estratégico de migração do Data Warehouse legado para um Enterprise Lakehouse em Databricks, com foco na reconstrução de pipelines atualmente implementados em DataStage e Azure Synapse. A pessoa será responsável por reimplementar pipelines nativamente em PySpark e Spark SQL, apoiando a modernização da plataforma de dados e garantindo paridade entre o ambiente legado e o novo ecossistema Lakehouse. Responsabilidades : • Reconstruir pipelines do Data Warehouse legado em Databricks utilizando PySpark e Spark SQL; • Implementar as camadas bronze, silver e gold seguindo os padrões da arquitetura medalhão; • Aplicar padrões de ingestão CDC e batch conforme diretrizes do projeto; • Executar waves de reconstrução por domínio em coexistência com o DW legado até o cutover; • Implementar regras de negócio e transformações com testes automatizados; • Realizar reconciliação e validação de paridade entre os dados do ambiente legado e do Lakehouse; • Otimizar performance e custos dos pipelines por meio de particionamento, OPTIMIZE, Z-ORDER e dimensionamento de workloads; • Contribuir com a documentação técnica das regras migradas; • Apoiar a priorização e execução das waves de migração; Requisitos e Qualificações : • Conhecimento avançado em PySpark e Python; • Experiência com desenvolvimento de pipelines batch em larga escala; • Conhecimento avançado em SQL; • Experiência com modelagem de dados relacional e dimensional; • Experiência com Databricks e Delta Lake em ambiente produtivo; • Conhecimento em arquitetura medalhão (bronze, silver e gold); • Experiência com Delta Live Tables, Lakeflow e Asset Bundles; • Vivência em migração ou reconstrução de pipelines ETL; • Experiência com tradução de regras de negócio de plataformas legadas para Spark; • Conhecimento em ingestão CDC e batch a partir de bancos relacionais; • Experiência com AWS (S3, Glue, EMR, Athena, Lambda, DMS e Step Functions); • Conhecimento em Azure Synapse (SQL Pools e Pipelines); • Experiência com qualidade e reconciliação de dados; • Conhecimento em testes automatizados e controles de Data Quality; • Experiência com Git e CI/CD aplicados à engenharia de dados; Diferenciais : • Conhecimento em DataStage para leitura de jobs e apoio à engenharia reversa; • Experiência em programas de migração de Data Warehouse para Lakehouse; • Conhecimento em Unity Catalog (permissões, lineage e contratos de dados); • Experiência no mercado financeiro ou de crédito; • Certificações Databricks Data Engineer Associate ou Professional; Descrição comportamental: Procuramos uma pessoa que: Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições; Tenha coragem para se desafiar e ir além, abraçando novas oportunidades de crescimento; Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina; Tenha habilidades de resolução de problemas ; Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo ; Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico. Big enough to deliver – small enough to care. #VempraGFT #LetsGoBeyond #ProudToBeGFT Com mais de 35 anos de mercado e localizada em 16 países, a GFT emprega mais de 12.000 pessoas ao redor do mundo sendo 4.000 pessoas no Brasil. Aqui, a diversidade, a igualdade e a inclusão estão no centro e garantir um ambiente de trabalho seguro para todas as pessoas faz parte de quem somos. Promovemos uma cultura de desenvolvimento e crescimento pautada no nosso pilar de Continuous Scaled Learning porque acreditamos que o uso inteligente da tecnologia é a chave para o sucesso nesse mundo digital. O que oferecemos ​​ Cartão multi-benefícios – você escolhe como e onde utilizar. Bolsas de Estudos para cursos de Graduação, Pós, MBA e Idiomas. Programas de incentivo à Certificações. Horário de trabalho flexível. Salários competitivos. Avaliação de desempenho anual com plano de carreira estruturado. Possibilidade de carreira internacional. Wellhub e TotalPass. Previdência Privada. Auxílio-Creche. Assistência Médica. Assistência Odontológica. Seguro de Vida. #VemPraGFT Não encontrou oportunidade com seu perfil? Conecte-se com a comunidade GFT! Insira seu e-mail e se mantenha informado sobre eventos e oportunidades que correspondam aos seus interesses. Inscreva-se para receber alertas de oportunidades

Similar jobs

Similar jobs

Gft logo

Engenharia de Dados Sênior | Remota

Gft

🇧🇷Brazil5 days ago
Gft logo

Engenharia de Dados AWS (Pleno/Sênior) | Remota

Gft

🇧🇷Brazil1 weeks ago
Aubay Portugal logo

Data Scientist

Aubay Portugal

🌍Brazil, Portugal22 hours ago
Nonus Hyland logo

Senior Data Analyst

Nonus Hyland

🌍Brazil, Colombia22 hours ago
Hyland logo

Senior Data Analyst

Hyland

🇧🇷Brazil23 hours ago
Havas logo

Redator(a) Sr. | Freela

Havas

🇧🇷Brazil6 hours ago